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World File Search System运行特性
水力实验室
清楚地表明，除了少数例外，行为在预期限制之内，通常远远超出预期限制。在许多情况下，模型和原型性能之间的一致性超出了预期。在某些情况下，最初似乎缺乏一致性，但发现未能正确识别或解释模型结果是导致分歧的原因。对于溢洪道顶部、阀门、闸门、出口特征和能量耗散器，模型和原型之间的一致性尤其完整。习惯上，我们根据模型结果提供校准曲线，而不是现场校准。根据模型结果设计的能量消能器（包括各种类型的消力池和消力桶）已成功运行，与模型指示基本一致。根据基于模型试验的预测，大规模的河流改善计划已成功实施。大型现代涡轮机和泵的高效率和平稳运行特性也可以归因于模型实验。在几乎所有情况下，当原型结构建成时，模型所指示的改进都得到了证实。
优化多储能系统配置...
针对能源互联网的重要组成部分综合能源微网，本文构建了独立模式下综合能源微网多储能系统优化配置模型，提出了包含储能系统和储热系统额定功率及容量的配置方法。储能系统模型包括供暖期和非供暖期蓄电池寿命估算。模型以经济性为指标，考虑热电机组热电耦合相关约束，包括热电平衡、机组爬升、储能系统及自给概率等，并采用基于机组出力和储能系统功率分配策略的菌落趋化性（BCC）算法模型进行求解。讨论了搭载储能系统的热电联产机组的运行特性。结果表明,提出的多储能系统配置方法无论在供暖期还是非供暖期均具有显著的经济效益和环境效益,并促进了风电的消纳。
液压实验室
清楚地表明，除少数例外，行为的对应关系都在预期限制之内，通常远远超出预期限制。在许多情况下，模型和原型性能之间的一致性超出了预期。在一些最初似乎缺乏一致性的情况下，人们发现，未能正确识别或解释模型结果是造成不一致的原因。对于溢流道顶部、阀门、闸门、出口特征和能量消能器，模型和原型之间的对应性尤其完整。通常提供基于模型结果的校准曲线来代替现场校准。根据模型结果设计的能量消能器（包括各种类型的消力池和消力桶）已成功运行，与模型指示基本一致。根据模型试验的预测，大规模的河流改善计划已经成功实施。现代大型涡轮机和泵的高效率和平稳运行特性也可以归功于模型试验。在几乎所有情况下，人们都会发现，当原型结构建成时，模型所表明的改进已经得到证实。
风力涡轮机和电池存储系统的协调控制，提供快速频率调节并延长电池的循环寿命
随着可再生能源和电力电子技术的渗透率不断提高以及系统惯性不断下降，快速频率调节 (FFR) 正成为提高电力系统频率稳定性的关键措施。尽管已经提出了不同的控制方法来为风力发电机 (WTG) 提供有限的虚拟惯性和频率支持能力，但尚未充分研究 WTG 和电池储能系统 (BESS) 之间的协调以及潜在的优化优势。本研究提出了一种 WTG 和 BESS 的协调控制，为交流系统提供 FFR，同时延长电池的循环寿命。首先，提出了一种经济高效且基于 SOC 的 BESS 单独 FFR 策略。然后，通过分析 WTG 的运行特性，提出了一种适用于所有风速下的 WTG-BESS 混合系统的协调 FFR 方法。提出的协调策略在不同运行条件下提高了 FFR 性能，延长了电池的循环寿命并降低了电池成本。基于变化风速的模拟结果表明，提出的FFR策略提高了频率最低点并避免了频率二次下降。
沙尘效应对风电、火电聚集的光伏发电的影响
本文探讨了灰尘效应对光伏系统的影响，以及作为光伏、风电、火电和储能系统聚合器的电力市场代理的利润。储能确保套利和平滑光伏和风电的变化。市场代理打算在日前市场中获取投标，同时考虑到灰尘效应对光伏的影响。提出了一种支持决策系统的公式，该公式通过基于利润的机组组合问题通过随机规划方法解决，并考虑到虚拟发电厂的运行特性。光伏、风电和市场价格不确定性是从历史数据场景中得出的输入数据。案例研究展示了随机规划方法的优势，以及与将不确定性整合到储能系统调度建模和灰尘效应对利润的影响有关的见解。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
可转让储能投标者
摘要 — 储能资源在参与批发电力市场时必须考虑价格不确定性及其物理运行特性。这是一个具有挑战性的问题，因为电价波动很大，而储能存在效率损失、功率和能量限制。本文提出了一种新颖、通用且可迁移的方法，将基于模型的优化与卷积长短期记忆网络相结合，用于储能响应或竞标批发电力市场。我们使用纽约州的历史价格测试了我们提出的方法，结果表明，它取得了最先进的结果，与完美预见的情况相比，在价格响应和批发市场竞标设置中，以及各种储能持续时间，利润率在 70% 到近 90% 之间。我们还通过使用纽约数据对竞标模型进行预训练并将其应用于澳大利亚昆士兰州的套利来测试迁移学习方法。结果表明，迁移学习仅用三天的本地训练数据就能实现出色的套利盈利能力，证明了其在数据可用性非常有限的场景中比从头开始训练具有显著优势。
高级电力系统传感器研讨会报告
在电网规划中发现了许多挑战，这些挑战可分为三大类：与发电相关的挑战、建模挑战和不断变化的需求（表 2.1）。在规划的发电方面，有许多动态因素需要考虑。与会者指出，可变可再生能源发电来源的非传统特性为规划问题增加了一层复杂性。很难为随机性进行规划。从集中式资源环境转变为消费者和其他非公用事业公司向电网提供能源的环境，由于缺乏可用的能源存储，增加了规划挑战。通常，当系统有需求时，这些可再生能源是不可用的，而缺乏能源存储来弥补它们的不可用性，加剧了维持发电/需求平衡的挑战。在电网的发电侧增加能源存储可以极大地改变发电机的运行特性，使其更加灵活。很难预见配电和输电系统未来的能源存储技术或容量，以及这些解决方案将以多快的速度部署。输配电系统规划人员利用模型来更好地了解未来各个时间点的电网动态。参与者指出了许多与建模相关的挑战，其中大部分与
储能充电状态市场模型
摘要 —本文介绍并合理化了一种用于批发能源市场中储能资源竞标和清算的新模型。该模型中的充电和放电出价取决于存储充电状态 (SoC)。在这种情况下，存储参与者为每个 SoC 段提交不同的出价。系统运营商监控存储 SoC 并在市场清算中相应地更新其出价。结合使用动态规划的最佳竞价设计算法，我们的论文表明，与现有的基于电力的竞价模型相比，SoC 细分市场模型可以更准确地表示储能的机会成本。新模型还捕捉到了储能固有的依赖于 SoC 的运行特性。我们在价格接受者和价格影响者模拟中将 SoC 细分市场模型与现有的单一细分模型进行对比。模拟结果表明，与现有的基于电力的竞价模型相比，所提出的模型在价格接受者案例研究中将利润提高了 10-56%；该模型还可使存储系统总成本降低约 5%，并有助于降低价格影响因素案例研究中的价格波动。
考虑电池衰减的基于市场的建筑微电网能源管理模型
摘要 — 本文介绍了一种结合电池储能的楼宇微电网能源管理系统模型。该模型可用于在市场环境下调度电池作为灵活能源。电池建模时考虑了电池退化和从住宅建筑测量中得出的实际运行特性。首先通过模拟评估模型的性能，然后将其集成到能源管理系统中，该系统在配备光伏和电池储能系统的真实住宅建筑 (HSB Living Lab) 中进行了演示。模拟结果表明，在考虑的定价方案下，建筑业主以及随后的居民可以从所提出的模型中受益，每年成本降低高达 3.1%。演示结果表明，基于测量的模型下的调度可以将电池每日请求量的未交付能量从 13.3% 减少到 3.7%。因此，所提出的模型将基于测量的调度与电池退化相结合，可以更准确地估计建筑运营成本，并提高电池作为建筑微电网灵活资源的整体性能。索引术语 — 电池退化、电池储能、建筑微电网、能源管理系统、优化。
韩国电力系统中考虑调速抽水蓄能电站的储备约束机组组合及经济效应
摘要：韩国政府已宣布了净零碳排放的目标，重点是可再生能源的扩张。然而，由于基载发电机的循环能力低和可变可再生能源 (VRE) 的可变性，基载发电机的高比例和可变可再生能源 (VRE) 的比例不断增加可能会导致电力系统运行出现问题。为了保持系统可靠性，政府正计划建设抽水蓄能水电站 (PSH)，为系统提供灵活性。本研究基于鸭形曲线现象和旋转备用需求的增加，评估了不同类型的 PSH：可调速 PSH (AS-PSH) 和定速 PSH (FS-PSH) 所获得的运营成本节省。在本研究中，考虑到 AS-PSH 和传统发电机的运行特性，使用混合整数规划制定了备用约束机组组合。为了考虑鸭形净负荷环境，通过风力涡轮机和光伏模块的物理模型计算了预计的 VRE 输出数据。非 PSH、FS-PSH 和 AS-PSH 建设方案的运营成本分别为 43,129.38 韩元、40,038.44 韩元和 34,030.46 韩元。造成这一差异的主要因素被确定为 AS-PSH 泵送模式的主要储备。