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数字空气数据计算机 50-025-01 技术细节
该计算机使用 TTL 技术，将高运行速度与高可靠性相结合。该机器包含完全可互换的功能模块，每个模块都保持冷却以进一步提高可靠性。大多数模块都是印刷电路板，与此处所示类似。使用“冷板冷却”实现冷却，确保气流不会污染组件或模块连接器。组件产生的热量通过热梯传递到计算机机箱侧面的冷壁上，每个组件都与热梯相连
基于灰狼优化的隧道工程围岩挤压分类改进概率神经网络算法
围岩挤压变形是隧道工程中常见且突出的病害，常在TBM掘进过程中诱发盾构卡洞灾害。本文基于139组历史挤压变形案例，建立了混合PCA-IWGO-PNN挤压分类模型。根据挤压变形的影响因素及特点，选取强度应力比、隧道埋深、隧道等效直径、岩体质量指数、支护刚度等建立挤压程度预测指标体系。由于概率神经网络（PNN）要求输入变量独立，因此采用主成分分析（PCA）对原始数据进行预处理，消除预测指标间的相关性并实现降维。扩展系数是PNN中关键的超参数，采用改进的灰狼优化（IGWO）算法实现其高效的自动寻优。然后，将PNN模型应用于工程实际，20个试验样本中仅有1个误判，预测精度达到95%。最后，与人工神经网络（ANN）模型、支持向量机（SVM）模型、随机森林（RF）模型进行对比分析，其中PNN模型的预测精度最高，其次是人工神经网络（85%）、RF（85%）、SVM（80%）。此外，PNN模型的运行速度最快，仅耗时5.6350 s，而ANN、SVM、RF的运行时间分别为8.8340、6.2290、6.9260 s。本研究提出的混合PCA-IWGO-PNN模型为围岩挤压分类提供了一种有效的方法，在预测精度和运行速度方面均具有优势。
侧风条件下列车/车辆气动特性现场试验及风洞试验
由于列车重量减轻、速度加快，受强风影响较大。铁路车辆在侧风作用下的稳定性已成为许多国家[1, 2, 3]讨论的严重问题。减轻车辆重量可降低导致车辆倾覆的临界风速。临界倾覆风速不仅取决于自然风向和风速，还取决于列车速度，因此运行速度越快，导致车辆倾覆的临界风速越低。临界倾覆风速取决于侧风引起的气动力、离心力以及由曲率和轨道倾斜（超高）引起的重力。其中，气动力对倾覆风险的影响最大。因此，为了准确估计临界倾覆风速，有必要研究侧风作用于车辆的气动力。
生产率增长在2024年底 - Net
2024年的出色表现有助于提高生产率的增长，更接近其历史（第二次世界大战后）的平均水平。在当前的商业周期（2019- 2024年）中，非农业劳动生产率的增长平均每年1.8％，比以前的周期（2007- 2019年）平均1.5％的步伐高了几分，而远离经济长期的长期平均水平为2.1％。最近的强度可能反映出大流行前贫血生长后的赶上（图表）。的生产率明显平淡无奇，因为低迷的资本投资沮丧，并压制了劳动力市场的活力。自大流行以来，劳动力市场的正常化，加上远程工作和避免劳动力技术的投资的盛行，近年来似乎提高了生产率增长的运行速度。
AHB 系列 - Magtrol
Magtrol 的 AHB 系列压缩空气冷却磁滞制动器可用于扭矩测量或扭矩控制应用。当安装到 PT 系列 T 型槽底板上时，可以轻松配置经济高效的基本电机测试台。为此，Magtrol 提供了多种配件和系统选项可供选择。最简单的测试台可能包括一个或两个 AHB 制动器和一个安装在 PT 系列（底板）上的 AMF（可调电机夹具）。添加 TS 或 TM 系列（在线扭矩传感器）、联轴器、FRS（自由运行速度传感器）、MODEL 3411（扭矩显示器）或 DSP 7000（测力计控制器）可大大扩展系统的电机测试能力。
面向钢铁专业人士的技术杂志...
钢铁行业面临着政治压力，要求其以将全球变暖控制在 2°C 以下所需的速度减少排放。众所周知，世界上生产的 90% 以上的金属都是钢铁，钢铁行业产生的温室气体排放量占全球排放量的 7% 至 9%，这些温室气体来自化石燃料的使用和工业。为了符合国际能源署的 2 度情景 (IEA 2DS)，该行业必须在 2050 年前将其排放强度降低 65%，以 2014 年的水平为基准。该行业历来在能源效率方面取得了显著的提高。然而，现代钢铁厂目前的运行速度接近最佳技术极限。为了适应向低碳经济的转型，钢铁行业需要通过部署和商业化激进的减缓技术和替代炼钢工艺，逐步减少排放。
Electronic_Design_V20_N02_19...
凭借我们出色的产品阵容，我们可以将您送入空中的面包板，并让您一直处于生产状态。从设计台到装运码头，您的 ROM 设计将以系统运行速度全面运行。在面包板中，您将使用现场可编程 FROM 或模拟器。通过原型，您将使用 FRO M、RO M 或模拟器。在生产中，您将使用 FROM 和 ROM - 利用现场编程或 Signetics 快速周转 ROM 掩模生成和掩模验证功能。设计将在几周甚至几个月的时间内完成调试并投入生产。并且您可以衡量每个单位类型数千美元的节省。没有人比 Signetics 更了解 RO M。我们帮助让它们易于使用。除了您已经看到的，以下是我们提供的交易。
杜克能源输电变电站点对点数字二次系统设计：挑战与解决方案
摘要—本文讨论了杜克能源、北卡罗来纳大学夏洛特分校 (UNCC) 和施魏策尔工程实验室公司 (SEL) 就输电变电站点对点数字二次系统 (P2P DSS) 设计进行的合作案例研究。P2P DSS 使用最简单的网络架构，其中合并单元 (MU) 使用光纤电缆直接连接到 P2P 继电器。本文讨论了在为某些电力系统配置设计 P2P DSS 时遇到的挑战，并提供了解决方案。根据设计，使用总设备数量、保护方案不可用性和保护系统运行速度作为标准，将 P2P DSS 与传统设计进行比较。杜克能源计划使用此案例研究的结果来评估其变电站的 P2P 技术。