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为什么能源战略是数据中心增长的关键
对碳排放公众情绪的认识无疑有助于 Facebook、Google 等公司制定节能减排和零碳政策。但在提高能源效率和减少碳排放的背后也有实际的考虑。数据中心对电网日益增长且难以预测的需求，促使一些政府考虑禁止进一步发展数据中心。另一个风险是，政府可能会立法要求采用限制机制，对瞬时能耗设置上限。这种方法需要能耗封顶机制，关闭设备或降低服务器运行速度——这些行为对数据中心来说是非常成问题的。这两种选择都会给科技公司带来不必要的限制，限制它们满足客户要求和服务水平协议 (SLA) 的能力。
“量子计算”对意大利来说也是一个机会
传统计算机的进步与电路的逐渐小型化息息相关。在业界，这一过程被称为摩尔定律：“微电路的复杂性，例如以每个芯片的晶体管数量来衡量，每 18 个月翻一番（因此每 3 年增加四倍）。近年来，这一进程似乎有所放缓，直到最近一家大型美国跨国公司宣布，推出采用2纳米技术的新型芯片，与目前的7纳米或5纳米芯片相比，旨在在相同能耗下将性能提高45%，或在保持相同性能水平的情况下实现75%的节能。这是在全球半导体生产危机中该领域的一次创新飞跃，它将提高性能并降低总体功耗，使电子设备运行速度更快，计算性能更高，同时保持更低的能耗（即更长的电池寿命）。
微控制器基于健康状况监测的电动汽车电池交换
摘要 - 在当今世界上，电气车受到范围，长时间充电时间和电力故障的因素的限制。电动车辆中电动车辆的主要缺点用于电动机的电源。我们借助于在这里交换电池来克服这个问题，我们使用了两个电池。因此，要更改此问题，我们使用的是使用原型模型的电池交换方法。电池1已经充电，电池2正在以车辆的运行速度充电。我们在车轮中使用发电机。如果电池1排放排放，则将自动交换电池1到电池2的电池电量。也将使用发电机充电电源电池。发电机是将机械能转换为电能的。也可以在此处使用放置在驾驶员安全带中的心跳传感器来监视驾驶员的健康。如果驾驶员心率有任何异常，则传感器将信号发送给微控制器，该信号会将消息发送给有关人员。
在HF 0中的铁电和电阻开关之间自由切换。 5 ZR 0。 5 o 2薄膜及其在片上的高精度上应用深度神经
摘要HF 0。5 ZR 0。 5 O 2（Hzo）基于基于铁的铁电场晶体管（FEFET）Synapse是符合处尺度深神经网络（DNN）应用的承诺候选者，因为其高对称性，准确的准确性，良好的准确性和快速运行速度。 然而，随着时间的流逝，由去极化场引起的remanent极化（P R）的降解尚未有效地解决，从而极大地影响了受过训练的DNN的准确性。 在这项研究中，我们证明了使用FE模式进行高速重量训练的铁电（Fe）抗性切换（RS）可切换突触，并进行稳定的重量存储的RS模式，以克服准确性降解。 FE-RS杂交特性是通过具有非对称电极的基于HZO的金属 - 有线金属（MFM）电容器来实现的，最佳的Fe耐力以及最可靠的RS行为可以通过测试多种电极材料来证明。 在FE和RS模式下都可以实现高内存窗口。 通过这种设计，通过网络仿真验证，随着时间的流逝，保持出色的精度。5 ZR 0。5 O 2（Hzo）基于基于铁的铁电场晶体管（FEFET）Synapse是符合处尺度深神经网络（DNN）应用的承诺候选者，因为其高对称性，准确的准确性，良好的准确性和快速运行速度。然而，随着时间的流逝，由去极化场引起的remanent极化（P R）的降解尚未有效地解决，从而极大地影响了受过训练的DNN的准确性。在这项研究中，我们证明了使用FE模式进行高速重量训练的铁电（Fe）抗性切换（RS）可切换突触，并进行稳定的重量存储的RS模式，以克服准确性降解。FE-RS杂交特性是通过具有非对称电极的基于HZO的金属 - 有线金属（MFM）电容器来实现的，最佳的Fe耐力以及最可靠的RS行为可以通过测试多种电极材料来证明。在FE和RS模式下都可以实现高内存窗口。通过这种设计，通过网络仿真验证，随着时间的流逝，保持出色的精度。
人工智能对制药行业的影响
随着人工智能的出现，制药行业正在经历巨大的进步。许多制药公司正在采用这项技术来改善药物发现和开发阶段，因此这将有助于他们开展与新型药物输送方法有关的各种研究导向项目。该系统的运行速度将减少药品开发与商业化之间的时间差。人工神经网络系统 (ANN) 正在开发中，以预测数据中的关系。机器学习和深度学习也被用于研究机器的不同参数并相应地调整它们以获得所需的输出。因此，人工智能软件在设计药品方面发挥着有效的系统作用。它们还用于临床试验，用于生成和解释从患者信息中收集的数据。因此，在本文中，我们讨论了人工智能在药物开发、药片制造、抗生素肽设计和临床研究中的各种作用。因此，这清楚地表明人工智能对制药行业产生了有效的影响。
采用低损耗和低介电常数树脂制成的 3D 打印介电透镜的 Ku 波段/Ka 波段模拟和测试
根据电磁有限元法的轶事经验，这种复杂性估计为 O(N^2)。因此，理论上，将问题体积减少四倍可将解决时间减少十六倍。一个简单的比较示例是根据所述透镜问题在一个频率（35 GHz）下构建的，在 HFSS 版本 2021R2 中仅进行一次自适应传递，并在一台运行速度为 3.50GHz 的两台 8 核 Intel(R) X eon(r) Gold 6144 处理器的计算机上运行。（由于购买了基本多核 HFSS 许可选项，因此在这些模拟示例中仅使用了四个内核。）四分之一模型产生 47,588 个四面体并在 131 秒内解决，而完整模型产生 181,817 个四面体并在 2143 秒内解决。因此，此示例的速度提高了 16.35 倍。请注意，这些比较的是总运行时间，而不仅仅是矩阵求解时间。
型号验收报告 - TAR 5/21B17 - 波音 777 系列
新西兰型号认可申请由运营商新西兰航空有限公司于 2004 年 11 月 17 日提出。（制造商还收到了一封申请信，通过 FAA 运输飞机理事会转发。）该航空公司已订购首批八架 777-200ER 型飞机，制表号为 WC486 至 WC493，并已保留 ZK-OKA 至 ZK-OKH 标记。首架同类型飞机将是 MSN 29404，行号为 534，注册号为 ZK-OKA。波音 777 是一种低翼远程运输类客机，配备双高涵道比风扇喷气发动机，最大运行速度为 0.87M（330 KCAS）。新西兰航空的配置为 26 个商务舱座位（Contour“dreamsuite”可转换床）、18 个高级经济舱座位（39 英寸间距）和 269 个经济舱座位（32 英寸间距），共可搭载 313 名乘客。
石油信息技术杂志第 252 期
当前的新冠病毒危机让我有更多时间花在网站上。我本可以将这段时间用于移植到某个花哨的 CMS 或其他内容。但我决定加倍投入我的框架。在 www.oilit.com 上，您现在可以操纵框架边界来优化主框架的视图，其中包含期刊文本、导航菜单和屏幕底部新改版的会议页面。如果您是该网站的新用户，请抓住框架边界，移动它们并滚动浏览文本。您可能会注意到该网站的运行速度有多快（我希望您能注意到）。这是因为另一个反常规的技术选择。没有数据库。整个网站都是由 Apache 服务器在眨眼间组装的小文件构建的。哦，还有另一个我特别自豪的非常规技术选择是……没有 Cookie！我认为网络 Cookie 代表了互联网最疯狂的方面之一。Facebook、Google、LinkedIn 以及您访问过的几乎每个网站都会将内容写入您的硬盘！Oil IT 不会！
利用microLED显示技术解决芯片问题……
利用 microLED 显示技术解决芯片间数据通信瓶颈 Bardia Pezeshki AvicenaTech Corp.，1130 Independence Ave，Mountain View，CA94043，www.avicena.tech 关键词：MicroLED、多芯光纤、光互连 摘要 在硅 IC 上制造的 MicroLED 显示器可以以空间复用格式形成高度并行的数据链路。如此宽的低功耗数据总线可以解决 4000 亿美元 IC 行业最大的痛点之一。我们展示了转移到硅 CMOS 电路上的高速 microLED，其中包括 LED 的集成驱动器、集成 Si 探测器和放大器。这些芯片的运行速度达到 Gb/s，可以与多芯光纤连接，在标准硅 ASIC 之间建立简单的低成本数据路径。我们使用 130nm CMOS 工艺展示了这些链路，每比特 <2pJ，并在 BER 和模式分割噪声方面展示了它们与 FP 激光器相比的卓越性能。 介绍
量子乌龟与古典兔子
摘要 — 量子计算有望为解决某些问题带来变革性收益，但对其他问题则几乎没有任何收益。对于现在或将来希望使用量子计算机的人来说，了解哪些问题会受益非常重要。在本文中，我们介绍了一个框架，可以直观和定量地回答这个问题。该框架的底层结构是量子计算机和传统计算机之间的竞赛，它们的相对优势决定了各自的获胜时间。虽然传统计算机运行速度更快，但量子计算机有时可以运行更高效的算法。速度优势或算法优势占主导地位决定了问题是否会从量子计算中受益。我们的分析表明，许多问题，特别是那些对典型企业很重要的中小型问题，不会从量子计算中受益。相反，更大的问题或具有特别大算法收益的问题将从近期的量子计算中受益。由于非常大的算法收益在实践中很少见，理论上甚至在原则上也很少见，我们的分析表明，量子计算的好处将流向这些罕见情况的用户，或处理非常大数据的从业者。