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在细胞制造环境中生产的两阶段随机供应链调度问题：案例研究
摘要。供应链中的综合决定是当今市场上适当竞争的重要原则。本文在两阶段的供应链计划中提出了一种新颖的数学模型，以在采购和制造活动之间进行协调。供应链计划以及需求，处理时间和运输时间不确定性的蜂窝制造方法的生产方法，使商业环境可持续地响应客户不断变化的客户需求。不确定性是由排队理论提出的。在本文中，使用新的混合企业非线性编程公式来确定携带原材料的类型，以获取原材料，采购供应商，每个部分的优先级以进行处理以及用于调解工作中心的细胞形成。目标是最大程度地减少迟到。一种线性化方法用于简化模型的障碍性。由于该问题的NP坚硬性质而开发了一种遗传算法。通过Taguchi的实验设计设置并估算了遗传算法的参数。采用了许多测试问题来验证建模的功能和解决方案方法的效率。最后，讨论了一个真实的案例研究和灵敏度分析，以提供重要的管理洞察力并评估所提出模型的适用性。
结肠药物的基于时间的配方策略
摘要：尽管吸收性差，但在过去的几十年中，通过口服途径递送的生物活性化合物结肠已成为药物研究的重点。尤其是，由于需要改善药理治疗，炎症性肠道疾病的高流行率引起了人们的兴趣，这可能会提供局部较高的药物浓度和较低的全身性暴露。结肠释放，以交付具有肠道稳定性和渗透率问题的口服生物制剂。对于结肠输送，已经提出了各种技术，其中时间依赖性系统依赖于相对恒定的小肠运输时间。利用此生理特征的药物输送平台提供了编程的滞后时间，以覆盖整个小肠运输并控制释放的发作。功能性聚合物涂层或胶囊塞主要用于此目的，它通过不同的机制（例如肿胀，溶解/腐蚀，破裂和/或增加渗透性）来工作，所有机制都被水溶液所激活。此外，通常需要肠道涂料来保护其在胃部逗留期间的时间控制配方，并排除可变胃排空的影响。在这篇综述中，提出和讨论了基于时间依赖性策略的口服结肠交付的基本原理和主要输送技术。
分析不同类型的粘粘器，设计，材料和技术
对不同类型的粘刀，设计，材料和技术的分析S. Aruna，G。Shantha数学与人文科学系，Mahatma Gandhi技术研究所，海得拉巴通讯作者：Aruna_siripurapu@yahoo.com摘要简单且快速流动性评估的质量控制参数是一种简单的质量控制参数。粘度测量值既是用于液体产品质量保证的潜在血液动力学生物标志物，也很重要。为了测试煤油，乙醇和等离子体，制成的粘度计得出以下发现。分别为0.00134、0.0011和0.0034。这些值与各种文献密切相关，平均误差为5.9％。这表明生产的Viscoceter可靠且合规，可用于实验室，建筑，食品加工和教育目的。即使经过如此多的发展，最佳生产系统的选择，尤其是简化流程，成本和时间的选择也是微富富设备开发面临的持续挑战之一。这是印刷的3-D电流式粘度计（EMV）。通过自动评估样品流体的运输时间与层流下的参考流体粘度，EMV测量了它。我们在本文中无视各种类型的粘粘器，设计，材料和技术。关键词：Viscometer，材料，3D打印，技术
充满挑战时期的中欧贸易和投资关系
8 “一带一路”倡议将在多大程度上促进欧盟贸易？ 46 8.1 “一带一路”倡议为何对欧盟、特别是欧盟贸易如此重要 46 8.1.1 情景一：模拟“一带一路”倡议降低运输成本对欧盟贸易的影响 47 8.1.2 情景二：模拟覆盖“一带一路”国家的自贸区对欧盟贸易的影响 47 8.1.3 情景三：模拟交通改善和自贸区的贸易收益 48 8.1.4 结论 48 8.2 “一带一路”倡议相关交通基础设施投资的贸易效应 48 8.2.1 估算运输时间、贸易成本和贸易的变化 48 8.2.2 各经济部门的贸易效应 49 8.2.3 结论 51 9 国有企业与中欧双边投资协定 52 9.1 迈向中欧双边投资协定 52 9.2 国有企业有何特殊之处？欧盟与中国的比较 53 9.2.1 中国国有企业比欧盟国有企业规模更大、覆盖面更广、主导地位更强 53 9.2.2 中国国有企业的经营环境特殊 53
现场后供应 (FpVers) DEU EinsKtgt 信息表 ...
o 外地邮件将根据现有情况尽快运送。外地邮件货件的运输时间（发件人 - 运营区域 - 收件人，反之亦然）取决于多种因素，例如安全状况、天气状况、运输机械的技术缺陷、边境清关（海关）问题、邮局/航空运输公司的罢工。o 服务范围可以根据位置进行更改/调整。o 国内邮资条件适用于往返德国的信件和包裹。o BW 作战区域内（包括特种战地邮局和训练演习期间的战地邮局）内免费，随战地邮件提供，仅适用于普通标准信件和不超过 50 克的紧凑信件和明信片（无商品，无附加服务）。o 用于发送数据载体（例如B. USB 记忆棒； SD 卡等）和其他较小的对象（例如B. 项链、戒指等）有衬垫外包装或使用指定运输袋。o 现场邮件运输基本上须遵守 DP DHL 的一般条款和条件（GTC DHL 国内和国际信件和包裹）。这些可能是可以在互联网上查看（参见第 5.a 点下的链接）或在最近的 DP DHL 办事处查看。d) 限制
带移动储能系统和离线控制光伏系统的配电网优化调度策略，以最大限度地减少太阳能弃光
摘要：由于离线控制光伏 (PV) 电站不具备在线通信和远程控制系统，因此无法实时调节功率。因此，在离线控制光伏饱和的配电网中，配电系统运营商 (DSO) 应考虑可再生能源的不确定性来调度分布式能源 (DER)，以防止因过压而导致的限电。本文提出了一种使用移动储能系统 (MESS) 和离线控制光伏的日前网络运行策略，以最大限度地减少功率削减。MESS 模型有效地考虑了 MESS 的运输时间和功率损耗，并模拟了各种操作模式，例如充电、放电、空闲和移动模式。优化问题基于混合整数线性规划 (MILP) 制定，考虑到 MESS 的空间和时间操作约束，并使用机会约束最优潮流 (CC-OPF) 执行。离线控制光伏的上限基于概率方法设定，从而减轻由于预测误差导致的过电压。所提出的运行策略在 IEEE 33 节点配电系统和 15 节点运输系统中进行了测试。测试结果证明了所提出方法在离线控制光伏系统中最小化限电的有效性。
样本提交指南 DNA、RNA 和 RTR
订单。确保每个管都有正确且清晰的标签，标明客户 ID 或 GenomeScan ID。• 每个样品板都必须贴上您的 GenomeScan 项目 ID。确保位置 A1-H12 中的样品与 SSF 上指示的样品 ID 准确对应。• 样品板应放在密封袋或盒子中，并放在聚苯乙烯容器内运输。• 为确保基因组 DNA (gDNA) 的最佳保存，我们建议使用冰袋运输。• 对于 RNA 样品，请在运输过程中使用干冰以保持其完整性。• 请记住，国际运输的运输时间可能会比预期的更长。确保您的包裹包含足够的冷却材料，以在运输过程中保持样品的质量。我们强烈建议对合理和/或独特的样品使用冷链运输。• 避免在周末或国定假日运输的日子安排样品运输。作为一家位于荷兰的公司，我们在以下公认的公共假期休息：元旦、复活节星期一、国王节（4 月 27 日）、耶稣升天节、圣灵降临节星期一和圣诞节（12 月 25 日和 26 日）。
太空电梯发射系统的轨道力学
太空电梯的建设将是巨大成本和风险的行星工程的鼓舞人心的壮举。但是，好处会超过成本和风险吗？确切地说，建立这种结构的目的是什么？例如，如果太空电梯可以每天提供无推进剂（免费释放）轨道转移到太阳系及其他行星的轨道转移该怎么办？我们认为，这种好处可能会超过成本和风险。但是太空电梯可以提供这样的服务吗？在本手稿中，我们检查了3层太空电梯启动系统设计，并对使用此类设计的航天器的轨道力学提供了详细的数学分析。我们发现所有设计中的限制因素是过渡到黄道平面的问题。对于第1级和第2层，我们发现可以将自由释放转移到所有外行星都是可能的，从而达到了远远超出了当前基于地球的火箭技术的能力，但由于行星对齐而导致的覆盖率显着。对于第3层电梯，我们发现每天都有可能快速的免费释放转移到太阳系中的所有行星。最后，我们表明，第2层和3个空间电梯可以潜在地使用配重执行上演的弹弓手术，从而提供了速度乘数，该速度乘数可以大大减少到外行星和星际目的地的运输时间。
结肠靶向给药系统及其方法的研究进展
结肠靶向药物输送系统作为一种有希望提高药物治疗各种胃肠道疾病疗效的方法，已引起广泛关注。这些系统旨在将药物特异性地输送到结肠，从而改善药物定位，减少全身副作用，并提高患者的依从性。尽管口服途径被认为是给药具有全身作用的药物的最佳方法，但不建议用于给药治疗下消化道 (GI) 疾病的药物，因为这些药物在上消化道 (胃、小肠) 释放，这进一步降低了它们在下消化道的可及性。本综述首先讨论结肠的生理因素，包括其解剖结构、pH 值、酶和运输时间，这些都会影响药物向该区域的输送。然后介绍了结肠靶向的各种方法，包括 pH 依赖性系统、时间依赖性系统、微生物触发系统、药物前体方法向结肠输送药物。它还包括结肠靶向给药的新方法，例如压力控制给药系统、渗透控制给药（OROS-CT）、CODES 技术、Port 系统、Pulsin Cap 系统、微球和粘膜粘附方法。此外，还探索了结肠靶向给药系统在治疗各种疾病（例如炎症性肠病、结直肠癌和肠易激综合征）中的应用。
人工智能在优化供应中的作用
人工智能的快速发展通过提高效率、降低成本和促进可持续性彻底改变了供应链和物流。机器学习、预测分析、机器人技术和自然语言处理等技术正在重塑传统运营。预测分析可最大限度地减少库存过剩和浪费，而人工智能驱动的路线优化可减少运输时间、燃料消耗和碳排放。仓库自动化简化了库存管理、包装和运输，降低了劳动力成本并提高了吞吐量。亚马逊、DHL 和马士基的案例研究说明了可衡量的好处，包括节省成本和提高客户满意度。定量数据突出了成本和交货时间的减少，而定性见解揭示了实施成本高、技能短缺和数据隐私问题等挑战。新兴市场面临着基础设施和资金有限等障碍。鼓励政策制定者激励人工智能的采用，企业应优先考虑提高劳动力技能和具有成本效益的人工智能解决方案。未来的研究应探索人工智能与区块链、无人机和自动驾驶汽车的整合，以实现可持续物流。人工智能已成为具有竞争力的全球物流的关键，提供无与伦比的效率和弹性。通过应对挑战并发挥人工智能的潜力，企业可以为创新和可持续性设立新的基准。