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混合状态图形语言的完整性...
存在几种用于量子信息处理的图形语言，例如量子电路、ZX 演算、ZW 演算等。每种语言都形成一个 † -对称幺半范畴（† -SMC），并带有一个指向有限维希尔伯特空间的 † -SMC 的解释函子。近年来，量子力学范畴化方法的主要成就之一是为大多数这些图形语言提供了几种方程理论，使它们能够完成纯量子力学的各种片段。我们讨论如何将这些语言扩展到纯量子力学之外的问题，以便推理混合态和一般量子操作，即完全正映射。直观地说，这种扩展依赖于丢弃图的公理化，它允许人们摆脱量子系统，而这在纯量子力学中是不允许的。我们引入了一种新的构造，即丢弃构造，它将任何 † -对称幺半范畴转换为配备丢弃图的对称幺半范畴。粗略地说，这种构造在于使任何等距因果化。使用这种构造，我们为几种图形语言提供了扩展，我们证明这些语言对于一般量子操作是完整的。然而，这种构造对于一些边缘情况（如 Clifford+T 量子力学）不起作用，因为该类别没有足够的等距。
随机性，交换性和保形预测
随机性的功能理论是在Vovk [2020]中以非算力的随机性理论的名义提出的。Ran-Domness的算法理论是由Kolmogorov于1960年代启动的[Kolmogorov，1968年]，并已在许多论文和书籍中开发（例如，参见Shen等人。2017）。它一直是直觉的强大来源，但其弱点是对特定通用部分可计算函数的选择的依赖性，这导致其数学结果中存在未指定的加性（有时是乘法）常数。Kolmogorov [1965，Sect。 3] speculated that for natural universal partial computable functions the additive constants will be in hun- dreds rather than in tens of thousands of bits, but this accuracy is very far from being sufficient in machine-learning and statistical applications (an addi- tive constant of 100 in the definition of Kolmogorov complexity leads to the astronomical multiplicative constant of 2 100 in the corresponding p-value). 与VOVK [2020]中提出的未指定常数打交道的方式是表达有关随机性算法作为各种函数类之间关系的算法。 它将在教派中引入。 2。 在本文中，我们将这种方法称为随机性的功能理论。 虽然它在直观的简单性方面失去了一定的损失，但它越来越接近实用的机器学习和统计数据。 读者将不会假设对随机性算法理论的形式知识。 在本文中，我们有兴趣将随机性的功能理论应用于预测。 3。Kolmogorov [1965，Sect。3] speculated that for natural universal partial computable functions the additive constants will be in hun- dreds rather than in tens of thousands of bits, but this accuracy is very far from being sufficient in machine-learning and statistical applications (an addi- tive constant of 100 in the definition of Kolmogorov complexity leads to the astronomical multiplicative constant of 2 100 in the corresponding p-value).与VOVK [2020]中提出的未指定常数打交道的方式是表达有关随机性算法作为各种函数类之间关系的算法。它将在教派中引入。2。在本文中，我们将这种方法称为随机性的功能理论。虽然它在直观的简单性方面失去了一定的损失，但它越来越接近实用的机器学习和统计数据。读者将不会假设对随机性算法理论的形式知识。在本文中，我们有兴趣将随机性的功能理论应用于预测。3。机器学习中最标准的假设是随机性：我们假设观察值是以IID方式生成的（独立且分布相同）。先验弱的假设是交换性的假设，尽管对于无限的数据序列而言，随机性和交换性证明与著名的de Finetti代表定理本质上是等效的。对于有限序列，差异是重要的，这将是我们教派的主题。我们开始讨论在教派中预测的随机性功能理论的应用。2。在其中介绍了置信度预言的概念（稍微修改和推广Vovk等人的术语。2022，Sect。2.1.6）。然后，我们根据三个二分法确定八种置信预测因素：
基于分形空间的表面无量纲分析...
尽管有一些经验方法可以预测表面沉降，但理论分析很少见，而且初步[1-4]。修改的经验啄式公式用于预测水丰富的沙质鹅卵石地层中的表面沉降[5]。lu等。[6]提出了一个基于表面沉降的大量观察数据的高斯函数模型，该模型可以描述表面沉降的几何形状。基于Mair的理论，Yang等。 [7]提出了一种用于在表面和地下土壤长期沉降的计算方法，而Macklin [8]使用负载因子参数来预测体积损失。 所有经验方法都有明显的局限性，它们需要所有难以获得的隧道条件。 尽管许多科学家一直在试图开发普遍的理论[9-11]，但没有明确的成功，这是极其困难的。 通过多功能数值方法提供了一种替代方法[12-14]，但是未知的边界条件和未知的地面特性阻止了实际应用中成功的数值分析。 大数据理论和机器学习成为一个热门话题，因为它们在大多数复杂问题上的多功能应用程序[15-19]。 尽管在预测表面结算方面取得了一些成功[20-22]，但机器学习方法不是隧道过程的选择方法，因为丢失的数据使实时预测不可能。基于Mair的理论，Yang等。[7]提出了一种用于在表面和地下土壤长期沉降的计算方法，而Macklin [8]使用负载因子参数来预测体积损失。所有经验方法都有明显的局限性，它们需要所有难以获得的隧道条件。尽管许多科学家一直在试图开发普遍的理论[9-11]，但没有明确的成功，这是极其困难的。通过多功能数值方法提供了一种替代方法[12-14]，但是未知的边界条件和未知的地面特性阻止了实际应用中成功的数值分析。大数据理论和机器学习成为一个热门话题，因为它们在大多数复杂问题上的多功能应用程序[15-19]。尽管在预测表面结算方面取得了一些成功[20-22]，但机器学习方法不是隧道过程的选择方法，因为丢失的数据使实时预测不可能。
使用分形尺寸作为孔隙率
摘要。在目前的工作中研究了空间持有人颗粒（SHP）分形分布对浸润制造的铝泡沫孔隙率的影响。物理模型用于估计铝泡沫孔隙率，模拟具有不同粒径和相对数量的双峰混合物的SHP分布。将这些模型的结果与数学模型进行了比较，并将使用332个Al-Al-Aloy碱基材料和NaCl晶粒作为SHP制造的实验铝泡沫获得的结果。实现泡沫结构表征，以获得孔隙率，密度，壁厚和分形尺寸，而机械表征则集中在压缩年轻模量上。表明，可以生产具有不同分形孔隙率和多种单位细胞的泡沫，最大约为68％。还发现，随着细颗粒分数的增加，孔壁厚度显着降低。此外，所有模型都以最大的孔隙率呈现出峰值，其值增加并转移到低颗粒分数，大小比的增加。对于低粒径比的实验泡沫也观察到了这种行为。然而，对于更高的大小比率，孔隙率显示出归因于混合过程的不规则行为。
基于模型的增强型近地警告开发
航空航天领域与汽车或自动化等其他信息物理系统领域非常相似，需要新的方法和途径来提高性能并降低成本，同时保持安全水平和可编程性。虽然异构多核架构看起来很有前景，但除了认证问题之外，还需要复杂的工具链和编程流程来充分发挥其潜力。ARGO（WCET-异构并行系统基于模型的应用程序的感知并行化）项目正在通过提供集成工具链来应对这一挑战，该工具链实现了一种创新的整体方法，用于在基于模型的工作流程中对异构多核系统进行编程。基于模型的设计提升了系统建模水平，并通过执行这些模型来验证和确认设计决策，从而促进了仿真。作为案例研究，ARGO 工具链和工作流程将应用于基于模型的增强型近地警告系统 (EGPWS) 开发。EGPWS 是当前飞机中随时可用的系统，它利用高分辨率地形数据库、全球定位系统和其他传感器为飞行路径上的障碍物和地形提供警报和警告。在对 ARGO 项目针对异构多核架构的基于模型的开发方法进行简单介绍后，将介绍 EGPWS 和 EGPWS 系统建模。
近地小行星侦察兵 - 任务更新
从美国宇航局的太空发射系统 (SLS) 部署后，近地小行星 (NEA) 侦察兵任务将前往一颗小行星进行近距离飞行并对其进行成像，主要推进器为面积为 86 平方米的太阳帆。太阳帆是一种大型镜面结构，由轻质材料制成，可反射阳光来推动航天器。持续的太阳光子压力可提供推力，而不需要传统化学和电力推进系统所使用的笨重、消耗性的推进剂。NEA 侦察兵由美国宇航局的马歇尔太空飞行中心 (MSFC) 和喷气推进实验室 (JPL) 开发，基于行业标准的立方体卫星外形。该航天器尺寸为 11 厘米 x 24 厘米 x 36 厘米，重量不到 14 公斤。从太空发射系统 (SLS) 部署后，太阳帆将展开，航天器将开始其 2.0 到 2.5 年的旅程。在小行星飞掠前约一个月，NEA Scout 将搜索目标并开始其接近阶段，使用无线电跟踪和光学导航相结合的方式，对目标进行相对缓慢的飞掠（10-20 米/秒）。本文将介绍任务概要、帆船、任务设计以及深空运行的最初几个月。
案例研究4-近海风电缆
表4进一步凸显了每种情况下实现生物多样性净增益所需的栖息地区域的差异，这是由于所采用的方法而不同的。在非常低的独特性栖息地（在情景2中）创建这些潮间带的栖息地（在场景2中）会产生更多的生物多样性单位，而不是将这些潮间带的栖息地增强到良好的状态（在情景1中），由于与“良好”状态和划分基线相关的困难和时间风险，因此存在的困难和时间风险，虽然在现场开发影响之前创建相同的栖息地会在方案3中相对于其他两个方案3产生最多的单位，因为与创建相关的风险降低了。
迈向近零能耗建筑设计
摘要：全球变暖是一个非常严重的问题，世界上大多数国家都面临着其后果；建筑业通过排放温室气体 (GHG) 对全球变暖产生了重大影响。建筑业在 20 世纪 90 年代开始认识到其活动对环境的影响，并面临着一些挑战，即在减少环境损害的同时建造更可持续的建筑。减少能源和温室气体排放的实用方法之一是使用一种相对较新的方法，称为零/近零建筑。为了实现零能耗建筑 (ZEB)，应首先将建筑能源需求降至最低，然后通过可再生能源满足。供暖、通风和空调 (HVAC) 系统占建筑物能源消耗的很大一部分。如果选择得当，建筑材料也可以减少消耗。本文研究了位于大不里士的建筑物的能源性能评估，考虑了两个使用不同 HVAC 系统和建筑材料的案例研究。此外，还评估了 AAC 和 BioPCM 在能源消耗和可持续发展方面的效率。结果表明，与传统建筑相比，案例 2 同时将 PCM 和 AAC 融入建筑中，可分别减少 139 MWh 和 8.4 MWh 的天然气和电力消耗。该系统和材料的可用性使建筑设计师和项目团队能够在项目运营的早期阶段管理建筑的可持续设计和施工以及能源性能。