提出了利用算法冗余度解决 TV3-117 飞机发动机自动控制系统 (ACS) 可靠性提高问题的方法。研究的目的是开发测量通道故障诊断算法和内置于 ACS 的线性自适应机载发动机模型 (LABEM) 输入参数的应对算法。介绍了 LABEM 的基本数学原理。静态模型基于单个发动机的油门特性。油门特性是在维修后的验收测试或运行“竞赛”中获得的。燃气涡轮发动机的低级动态线性数学模型是通过状态空间法获得的。通过模型实际实施算法冗余度的技术和理论困难与发动机状态空间的高维性有关,该维性明显高于机载测量参数向量的维数。存在识别传感器故障并用建模信息替换值的问题。故障检测和隔离算法的必要性是合理的。为了提高燃油回路输入信息的可靠性,采用了集成故障检测和隔离逻辑的卡尔曼滤波算法来测量通道。介绍了基于卡尔曼滤波器的计量针阀回路传感器通道测量故障检测和隔离算法。该算法基于计算残差平方加权和 (WSSR) 的故障特征,并将其与选定的阈值进行比较。发动机台架试验和 MatLab 仿真的实践结果表明,基于所提算法的 TV3-117 航空发动机 ACS 具有较高的可靠性和质量。
神经影像学在新生儿的评估、治疗和预后判断中起着核心作用。近年来,对发育中大脑的探索一直是科研人员和临床医生研究的一大重点,尤其是磁共振成像(MRI)非侵入性神经影像学方法在展示新生儿和婴儿大脑与行为变化之间的联系方面发挥着重要作用(1,2)。MRI不仅间接反映了分子和细胞水平上观察到的复杂动态过程,而且还提供了有关大脑形态、结构连接、灰质和白质微结构特性以及大脑功能结构的信息(3-5)。通过阅读专业文献,可以利用文献计量学了解神经影像学专业或研究领域的前沿动态和发展趋势,从而帮助科研人员预测未来的研究趋势(6-11)。因此,本研究试图利用文献计量学方法对近十年来新生儿MRI脑神经影像学的研究状况进行统计分析,并评估该领域的研究热点和现状。
2023 年 9 月 6 日——近十年来,Intuit 一直致力于利用数据和人工智能进行创新,帮助消费者和小型企业以更少的成本做出明智的财务决策。
当科学家在中国发现 COVID-19 时,他们回顾了近十年来对刺突蛋白的研究。刺突蛋白是从冠状病毒外部伸出的那些点(如图所示)。利用他们所学到的如何阻止刺突蛋白在人体细胞中传播疾病的知识,科学家们能够制造出 COVID-19 疫苗。
KRP 教授在数学的各个领域都做出了巨大贡献。其研究领域包括 (1) 信息理论,早期为经典理论,近十年为量子理论 (2) 概率论中的极限定理、弱收敛和无限可分性 (3) 李群及其上的概率测度 (4) 量子力学的数学公式 - 不完全系统和希尔伯特空间中的算子扰动 (4) 量子随机微积分 - 他与 R L Hudson 一起是该领域的先驱。
公众参与仍然是我们工作的一个重要部分,我们很高兴在今年早些时候参加了哈威尔开放周。近十年来,哈威尔校区首次向 10,000 多名公众开放,RAL 空间迎来了大批游客。我们致力于激励下一代,这也得到了 Jon Egging Trust 颁发的“年度最佳企业团队”奖的认可,我们与该基金会有着长期的合作关系,这对我个人来说是一大亮点。
它还显示婴儿死亡人数为416,是近十年来最高的。婴儿中小溪的原因尚不清楚。不过,有多种方法可以监测可以帮助确保婴儿安全的睡眠因素。十月是安全的睡眠和小岛宣传月。父母可以在睡眠期间保持婴儿尽可能安全的方法。如有疑问,请记住“ ABC”。 A - 婴儿应该在自己的睡眠空间中独自睡觉。这意味着没有其他人,宠物,玩具或毯子。
摘要 - 美国大量公用量表的快速部署 - 在美国,加上对未来部署的期望,对土地需求和相关土地利用影响引起了人们的关注。然而,我们对公用事业规模PV工厂的土地要求的理解已经过时,并且很大程度上取决于近十年前发表的一项研究,而公用事业规模的行业还很年轻。我们根据对2019年美国建造的所有公用事业规模的PV工厂的经验分析提供了实用规模PVS功率和能量密度的更新估计。我们使用ArcGI在样品中的每种植物的卫星图像周围绘制多边形,并计算每个多边形所占据的面积。与植物元数据结合使用,这些多边形区域使我们能够计算样品中每种植物的功率(MW/英亩)和能量(MWH/ACRE)密度,并通过固定式倾斜度与跟踪植物以及植物纬度和现场义务分析密度趋势。我们发现,固定倾斜植物的中位功率密度增加了52%,从2011年到2019年,跟踪植物的中位功率密度增加了,而固定倾斜度的中位功率密度增加了33%,在同一时期,跟踪植物的中位数增加了33%。那些依靠近十年前发布的基准的人显着夸大了公用事业规模的PV的土地要求。
阿德莱德大学在澳大利亚国防部的大量资助下,举办了一项强大而深入的国防相关技术基础和转化研究计划。该大学也是国防开拓者计划的主要合作伙伴,与 Go8 成员新南威尔士大学、悉尼和 50 多个行业合作伙伴一起。国防开拓者是一项开创性的研究转化计划,旨在加强学术界、工业界和国防之间的合作。该大学已成为澳大利亚政府国防工业安全计划 (DISP) 的成员近十年。