迈向无人机系统融入国家空域系统:评估视觉观察员在白天、黄昏和夜间 sUAS 操作期间的即将发生碰撞的预测 Igor Dolgov 美国新墨西哥州立大学心理学系 id@nmsu.edu 提交日期:2015 年 11 月 2 日 摘要 在严酷的沙漠地区(完全没有人工光污染)进行了一项实验,以评估视觉观察员与轻型运动载人飞机和小型无人机系统(sUAS;Raven RQ-11B 或 Wasp III)保持视线并预测它们之间即将发生的碰撞的能力。我们研究了夜间和黄昏操作设置对观察员表现的影响(与白天相比),并操纵了关键视觉观察员相对于 sUAS 飞行员的位置。分析表明,夜间和黄昏时,轻型运动飞机的识别距离明显远于白天,观察者在夜间和黄昏时对 sUAS 的跟踪效果优于白天。此外,信号检测理论分析表明,当关键视觉观察者与 sUAS 飞行员位于同一位置时,碰撞预测率更高。讨论了夜间飞行安全和 sUAS 融入国家空域系统的影响。简介 在线巨头亚马逊、Facebook 和谷歌最近收购了无人驾驶汽车制造商,这表明这些技术将在我们国家可预见的未来发挥越来越重要的作用 (Solomon, 2014)。由于小型无人机系统 (sUAS) 的初始成本相对较低,运营费用也较低,而且可用于航空摄影和其他传感应用,预计该行业将在民用/商业领域近期内快速增长(北德克萨斯州政府委员会,2011 年)。另一个扩张的动力是公共安全实体(联邦和地方执法部门、边境巡逻、急救人员等)的兴趣收购和运营 sUAS 以建立/增强其航空能力(国会预算办公室,2011 年;国会图书馆华盛顿特区国会研究服务处,2012 年;美国空军,2009 年)。路线图概述的对研究、改革和监管的迫切需求随着两则近期新闻而引起公众关注尽管无人机系统具有巨大优势,但将其整合到国家空域系统会面临许多技术、安全、隐私、法律和监管挑战 (Anand, 2007; Carr, 2013; Dalamagkidis, Valavanis, & Piegl, 2008, 2011; DeGarmo and Nelson, 2004; 国际民用航空组织, 2011; Ravich, 2009),这些挑战已在美国联邦航空管理局 (FAA, 2013a) 的国家空域系统 (NAS) 民用无人机系统 (UAS) 整合路线图中进行了审查。
彭博新能源金融公司(Bloomberg New Energy Finance)的最新英国电力市场前景在未来十年中显示出低于英国的批发价格低,到2030年下跌低于20英镑/兆瓦。但是,由于价格较低对新容量投资的循环影响,我们预计实际价格的折扣会更高。虽然价格可能会削弱,但我们认为它们不太可能与BNEF预测相匹配。NextEnergy太阳能基金受益于其非损害债务,这使该公司具有现金缓冲,即使在价格较弱的情况下,也可以维持股息。bnef信号较低的电价彭博新能源金融公司上周发布了其英国电力市场前景。去年的该报告的发布导致英国可再生生产商的估值下降,因为它预测到本十年末批发价格大大降低,降低了30英镑/MWH。稳定为BNEF预测的关键特征的faredco值已经更好地理解了。预测表明价格将使新的投资不奖励,但他们认为无论如何都会发生新的投资。现实世界中的结果是,尽管价格可能低于目前的水平,但新的投资将停止,从而使价格稳定在BNEF预测的水平上。虽然新的BNEF工作中有一些关键更新,但在很大程度上,这种悖论仍然存在,并且我们看到预测的价格很低(现在2030年的20英镑/MWH)的可能性较小,而没有市场上其他变化的情况。“我们的欧洲能源过渡前景能力建模为始终满足电力需求的最低成本系统解决。因为建造的容量既是最便宜的,也是从系统角度来看所需的,因此我们认为它将以某种方式支付。”但是,我们确实认为有一些重要的发展表明可能有一定程度的定价。重新开放差异合同(CFD)对岸风和光伏(PV)太阳能的拍卖意味着,我们仍然会看到进入市场的新能力,至少在近期内对批发价格无关紧要。但是,BNEF的预测假设新容量比英国政府目标高约25%,因此比CFD驱动的能力增加了。结果,我们认为结果不会像BNEF所建议的那样负面。NESF股息与较低的价格缓解了我们对NextEnergy太阳能基金的启动票据(对股息付款能力放心,Longspur Research 2020年10月20日)表明,由于其非损害债务比例的很大比例,该基金在较低的定价环境中保持了较低的股息。这给公司提供了比大多数同行更高的现金覆盖。尽管与其他大多数人的披露缺乏披露,但唯一没有损害债务的其他债务的比较受到阻碍,但格林南·英国的风在较低的定价环境中看起来也是防御性的,但与NESF不同,NESF需要在五年内偿还其债务。
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是数字技术的发展和高科技服务的创造。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家为它们设定了额外的任务:处理和合成语音、准备分析材料以做出复杂、综合的决策、执行人类表现水平的任务、训练甚至自动自学,最终创造出“强大的人工智能”。 “ 人工智能。已通过和正在制定的法律规定了在不久的将来通过使用人工智能技术必须实现的主要目的、目的和预期结果。然而,人工智能技术的使用引发了与创建新技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果(其专有权利属于第三方)相关的其他问题。除其他外,用于后续分析的信息搜索是在与相关权对象相关的数据库中进行的,通过互联网信息和电信网络提供有限的访问。在这方面,需要澄清从受保护数据库中搜索和处理信息的合法性。文章提供了司法实践的例子,说明通过高科技服务使用数据库材料的事实的确立和证明的难度。文章还指出了侵犯个人数据位于可通过互联网访问的数据库中的第三方权利和合法利益的风险。关键词:数据库;数据;知识产权;信息和电信网络;专有权;人工智能;用法;计算机程序;相关权利;技术。引用:Buzova N. V.人工智能和数据库作为相关权客体的使用 // Lex russica。- 2020。- T.73.- 第 8 号。- S.62-69。- DOI:10.17803/1729-5920.2020.165.8.062-069