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World File Search System近极
长期用于近传感器分析和机器学习...
首先，我要感谢我的主管卢卡·贝尼尼（Luca Benini）博士给我这个机会攻读博士学位。在他的小组中，在这段时间内为他的持续指导和支持，以及在探索自己的想法的同时给我的自由和信任。我也非常感谢他对我未来的努力的宝贵建议和支持。我还要感谢我的共审见者BenjamínBéjarHaro博士和Maurizio Valle博士对我的工作的兴趣，并为我提供了许多关于本文的建设性评论。特别感谢我的第二位顾问Michele Magno博士向我介绍了小组和学术界，支持我并推动我的学术生涯，以及他在学术界和生活中的所有技巧。我的感激之情也感谢卢卡斯·卡维格利（Lukas Cavigelli）博士在我在实验室的早期阶段对我进行监督，并说服我采取了这一博士学位，这真是真正令人满意的生活体验。我也非常感谢Gagandeep Singh博士的拥抱和支持我的项目想法，并为他提供的所有建议和支持，并继续给我。我还要对Giacomo Indiveri教授表示衷心的感谢，在他的小组的学期项目中，我与他一起进行了学术研究的第一步，他的建议和支持一直是，并且对我过去和将来的旅程至关重要。
流量：浮动的近海风模型和模拟
Co‐PI(s): Matt Churchfield 1 , Marc Day 1 , Georgios Deskos 1 , Caroline Draxl 1 , Nicholas Hamilton 1 , Marc Henry de Frahan 1 , Jon Rood 1 , Ashesh Sharma 1 , Ganesh Vijayakumar 1 , Ann Almgren 2 , Aaron Lattanzi 2 , Jean Sexton 2 , Stuart Slattery 3 , Melissa Allan‐Dumas 3 , Matt Norman 3 , Mark Taylor 4 , Andrew Bradley 4 , Lawrence Cheung 4 , Philip Sakievich 4 , Maciej Waruszewski 4 , Sonya Smith 5 , Lian Shen 6 , François Blanchette 7 1: National Renewable Energy Laboratory, Golden, CO 80401 2: Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720 3：橡树岭国家实验室，橡树岭，田纳西州37830 4：桑迪亚国家实验室，阿尔伯克基，新墨西哥州87185 5：霍华德大学，华盛顿特区，华盛顿特区，20059年6月6日：明尼苏达州明尼苏达州，明尼苏达大学，明尼苏达大学55455 55455 7：加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，CA 95343的一部分，一部分，一部分，一部分劳动，一部分征集了一部分，一部分劳动，一部分劳动，一部分劳动，一部分劳动，一部分是一部分，一部分是一部分劳动。 （DOE'S）浮动海上风力射击旨在降低到2035年浮动海上风能的水平成本（LCOE）。Flowmas Energy Earthshot Research Center（EERC）将提供必要的基础研究，以实现这一积极的时间表的突破。对气象海洋环境中浮动海上风力涡轮机的条件，负载和动力学的了解和模型非常缺乏，尤其是在极端情况下。一个人无法完全优化知识渊博的系统，并且不存在足够的模型。Flowmas从数学，计算和大气 - 科学背景中融合了研究人员，以更好地模型，并更好地理解从气候尺度到风力涡轮机浮动平台和实现风能所需的叶片的动态。Building on DOE investments in high‐fidelity models for climate and land‐based wind energy that can exploit exascale‐class computing, FLOWMAS researchers will create a suite of high‐fidelity codes for floating offshore wind energy that incorporates the microscale (i.e., wind turbines, floating platforms, and mooring systems), mesoscale (i.e., regional weather dynamics), and global/climate scales.研究人员将使用高更多的模拟和正在进行的DOE支持的现场活动来创建数据驱动的替代模型，这些模型在计算上效率高，并且可以探索许多系统条件，并且在长时间的时间内无法使用计算昂贵的高档高档模型无法访问。最后，开发的模型将利用Exascale计算的功率来创建对浮动海上风能系统的新理解，包括气候变化将如何影响海上风能资源，浮动风电场和涡轮机唤醒动态的物理，以及在操作和极端事件中浮动风力涡轮机的负载和动态。
— Cyberex® SuperSwitch®4 技术 200A–4000A（3 极...
主开关架构静态转换开关 (STS) 是数据中心电源系统配置的核心组件。典型的系统设计包含两个独立的不间断电源 (UPS)，电源 1 和电源 2 为 STS 的首选和备用电源供电。这些设备是电源 UPS 和配电单元 (PDU) 之间的桥梁，通常需要一个变压器将 480V 侧（主）切换到 208V 侧（次级）。就占用空间更小、成本更低而言，主侧开关 (480V) 是最常见且对客户来说最具成本效益的架构，因为只需要一个变压器。替代架构是切换次级，这将要求每个电源都有自己的全额定变压器 (208V)。
MAXIM 高速双极和 BiCMOS 工艺可靠性...
婴儿死亡率评估 (IME) 6 HTOL（高温工作寿命）测试 6 85/85（温度-湿度-偏差）测试（THB）7 压力罐测试 7 温度循环测试 7 高温存储测试 7 可靠性数据 8 表 3 Maxim 高频双极工艺的婴儿死亡率评估（在 150°C Tj 下）8 表 4。高温工作寿命测试 – CP1 工艺在 150°C Tj 下 10 表 5。高温工作寿命测试 – CB2 工艺在 150°C Tj 10 表 6。高温运行寿命测试 – CB3 工艺在 150°C Tj 11 表 7。高温运行寿命测试 – GST1 工艺在 150°C Tj 11 表 8。高温运行寿命测试 – GST2 工艺在 150°C Tj 11 表 8。高温运行寿命测试 – GST2 工艺在 150°C Tj（续）12 表 9。高温运行寿命测试 – GST3 工艺在 150°C Tj 13 表 10。高温工作寿命测试 – GST4 工艺在 150°C Tj 14 表 11。高温工作寿命测试 – MB1 工艺在 150°C Tj 15 表 12。85/85 测试（高频双极和 BiCMOS 工艺） 16 表 13。高压锅测试 适用于高频双极和 BiCMOS 工艺 18 表 14。温度循环测试 适用于高频双极和 BiCMOS 工艺 21 表 15。高温存储测试 适用于高频双极和 BiCMOS 工艺 25
使用Fermatean双极犹豫模糊逻辑
在日益提高的环境意识的时代，有效的废物管理的重要性不能被夸大。纸板在造成废物产生的许多材料中脱颖而出。有了适当的纸板收集和回收实践，人们可以产生重大的改变，并带领前往更可持续的未来。在这方面，本文试图通过循环经济方法配置综合的绿色非线性运输系统，以减轻瓦楞纸废物对社会，经济和环境场所的负面影响。这种非线性运输系统旨在优化目标，包括整体运输支出，碳足迹和旅行时间。通过不结合循环经济的影响，从提出的模型中进一步开发了一个子模型。在这里，设计了不确定性时间顺序的Fermatean双相犹豫模糊集理论，及其全维方面。建议通过采用两种方法，加权总和方法和全球标准方法来解决建议的运输系统。此外，还进行了案例研究，以详细说明设计的可持续管理瓦楞纸模型的相关性。结果表明，当三个目标被视为z 1 = 6、178、094时，全局标准方法会产生更好的结果。42，z 2 = 61，080。248，z 3 = 21，067，183。1。结果表明，将循环经济整合到供应链模型中会带来可持续性，并减少与之相关的生态和人类危害。最后，有一个灵敏度分析，管理洞察力以及局限性和未来计划的结论。
翻转模式电偶极自旋共振
硅自旋量子比特的最新进展增强了它们作为可扩展量子信息处理平台的地位。随着单量子比特门保真度超过 99.9% [1]，双量子比特门保真度不断提高[2-6]，以及该领域向大型多量子比特阵列发展的步伐[7,8]，开发高效、可扩展的自旋控制所需的工具至关重要[9]。虽然可以利用交流磁场在量子点 (QDs) 中实现单电子自旋共振 [10]，但所需的高驱动功率和相关热负荷在技术上具有挑战性，并限制了可达到的拉比频率 [11]。随着自旋系统扩展到几个量子比特以外，最小化耗散和减少量子比特串扰的自旋控制方法对于低温量子信息处理将非常重要 [12]。电偶极自旋共振 (EDSR) 是传统电子自旋共振的一种替代方法。在 EDSR 中，静态梯度磁场和振荡电场用于驱动自旋旋转 [13]。有效磁场梯度的来源因实现方式而异：本征自旋轨道耦合 [14-16]、超精细耦合 [17] 和 g 因子调制 [18] 已用于将电场耦合到自旋态。微磁体产生的非均匀磁场 [19, 20] 已用于为 EDSR 创建合成自旋轨道场，从而实现高保真控制 [1]。方便的是，该磁场梯度产生了一个空间自旋轨道场。
极温增材制造 GRX-810 合金开发及热火测试
增材制造 (AM) 通过提供快速制造能力，彻底改变了液体火箭发动机的部件设计。这为推进行业的开发和飞行计划带来了重大机遇，从而节省了成本和时间，并通过新设计和合金开发提高了性能。一个值得注意的例子是 GRX-810 氧化物弥散强化 (ODS) 合金，它是专门为极端温度而开发的。这种镍钴铬基合金是使用集成计算材料工程 (ICME) 技术创建的，旨在专注于具有出色温度和抗氧化性能的新型材料。GRX-810 合金利用 AM 工艺将纳米级氧化钇颗粒融入其整个微观结构中，从而实现了显着的增强。与传统的镍基高温合金相比，GRX-810 合金的抗拉强度提高了两倍，蠕变性能提高了 1,000 倍，抗氧化性能提高了两倍。 NASA 成功展示了使用 GRX-810 合金通过激光粉末床熔合 (L-PBF) 和激光粉末定向能量沉积 (LP-DED) 工艺开发和制造部件。我们付出了大量努力来建模、评估冶金性能、开发热处理工艺、表征微观结构和确定机械性能。GRX-810 合金专为航空航天应用而设计，包括液体火箭发动机喷射器、预燃器、涡轮机和热段部件，可承受高达 1,100°C 的温度。开发这种合金的目的是缩小传统镍基高温合金和耐火合金之间的温度差距。本文对 GRX-810 合金与其他航空航天合金进行了全面的比较，讨论了其微观结构、机械性能、加工进步、部件开发和热火测试结果。此次研发的最终目标是提升 GRX-810 合金的技术就绪水平 (TRL)，使其能够融入 NASA 和商业航空航天应用。
侧向双极PNP晶体管的设计和制造...
图1所示的垂直NPN设备制造的标准过程始于P类型基板。基板在将制造NPN设备设备的区域中植入N型掺杂剂（例如砷）。该植入物被称为埋藏层，因为下一步是N型硅的外延生长。掩埋层的板电阻远低于外延层的电阻。AR分离扩散是用诸如硼的P Tyne掺杂剂进行的。这会产生由P型隔离所包围的N型材料的电隔离岛。是这些N型区域，它们是侧向NPN设备的收集器。直接在这些区域的下方将是先前讨论的埋藏层。掩埋层通过为电流流动创造低电阻路径来降低收集器电阻。这是产生所需的电气设备特性所需的。进入N型岛群体被扩散为P型硼基。当将N型掺杂剂（如磷）扩散到碱基中时，发射极会形成。垂直NPN结构现在很明显。