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氮化钛作为近红外等离子体材料...
1 华沙理工大学微电子与光电子研究所，Koszykowa 75, 00-662 华沙，波兰 2 华沙大学物理学院，Pasteura 5, 02-093 华沙，波兰；piotr.wrobel@fuw.edu.pl 3 Łukasiewicz 研究网络 - 微电子与光子学研究所，Aleja Lotnikow 32/46, 02-668 华沙，波兰；pawel.michalowski@imif.lukasiewicz.gov.pl 4 波兰科学院物理研究所，Aleja Lotnik ó w 32/46, 02-668 华沙，波兰；ozga@ifpan.edu.pl（MO）；bwitkow@ifpan.edu.pl（BW）； aseweryn@ifpan.edu.pl (AS) 5 华沙理工大学物理学院，Koszykowa 75, 00-662 华沙，波兰；michal.struzik@pw.edu.pl (MS)；cezariusz.jastrzebski@pw.edu.pl (CJ)；krzysztof.zberecki@pw.edu.pl (KZ) * 通讯地址：jaroslaw.judek@pw.edu.pl
使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 进行脑机接口
脑机接口 (BCI) 是一种从大脑获取信号、转换信号并输出到设备以实现所需动作的系统 [1]。BCI 系统由硬件和软件组件组成，一般分为五个步骤，即信号采集、预处理、特征提取、特征转换和设备输出。根据 BCI 系统所连接的功能成像系统，BCI 系统可分为几种类型，例如脑电图 (EEG)-BCI、功能性磁共振成像 (fMRI)-BCI 和功能性近红外光谱 (fNIRS)-BCI。在本综述中，我们详细讨论了基于 fNIRS 的 BCI 及其功能、其实用程序的优缺点、其在有用技术中的应用和实现以及 fNIRS-BCI 的未来。功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种光学成像技术，其中大脑中发射的光由于吸收和散射而衰减。它利用骨骼和皮肤的一般透明特性来进入被监测的组织。当吸收的光进入吸收介质内部时，探测器会测量散射光中未被吸收的部分（图 1）。由于给定刺激引起的血流动力学反应，氧合血红蛋白 (OxyHb) 和脱氧血红蛋白 (de-oxyHb) 分别增加和减少。当光发射时，血流动力学反应的区域变化会导致光吸收和发色团的吸收光谱的区域变化，从而允许利用比尔-朗伯定律以非侵入性方式量化氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白 [ 2 ， 3 ]。动脉血流中氧合血红蛋白浓度与静脉血流中脱氧血红蛋白浓度与总血红蛋白浓度之比
量身定制的材料，用于汽车雷达，雷达，近红外和天线应用
makrolon®在任何激光雷达系统的工作范围内显示出高度稳定的折射率。对于驱动器监控系统，操作的波长范围可能高于900 nm，或者对于基于激光的长距离激光雷达系统的905 nm或1550 nm。作为
近红外异质结场调制光晶体管具有不同的光反调整/光静力开关特征的人工视觉效果
Near-Infrared Heterojunction Field Modulated Phototransistors with Distinct Photodetection/Photostorage Switching Feature for Artificial Visuals Jiayue Han, 1, † Xiaoyang Du, 1, † Zhenghan Zhang, 2,3, † Zeyu He, 1 Runzhang Xie, 3 Chongxin Shan, 4 Silu Tao, 1, * Weida Hu, 3, * Ming Yang，1 Jun Gou，1,5 Zhiming Wu，1,5 Yadong Jiang 1,5和Jun Wang 1,5， * 1.光电科学与工程学院，中国电子科学与技术，成都610054，Chengdu 610054，中国中国2. Satate of Microeleelelecroelecroelecroelectronic，Farhans，Shanghanghanghans，Shanghanghand Shadhanghandshaghan。3.上海技术物理研究所的省关键实验室，中国科学院，Yutian Road 500，上海，200083年，Yutian Road，200083，4.Henan钻石光电材料和设备的Henan Key实验室，物理与工程学院，Zhengzhou University，Zhengzhou University，Zhengzhou University，Zhengzhou 450001 Y50001，PROF.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G. GR.G. GR.G. GR.I. GR.I. g. g。 Jiang，J。Wang教授5.国家电子薄膜和集成设备的主要实验室，中国电子科学与技术大学，成都610054，中国†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。*Silu Tao：电子邮件：silutao@uestc.edu.cn *Weida Hu：电子邮件：wdhu@mail@mail.sitp.ac.cn *jun wang：jun wang：wjun@uestc.edu.cn
对静息状态的定量评估轻度认知障碍检测：一种功能性的近红外光谱和深度学习方法
对静息状态的定量评估轻度认知障碍检测：功能性近红外光谱和深度学习方法Dalin Yang 1和Keum-Shik Hong 1，*
使用近红外光度法快速辨别驻留空间物体
我们的新数据集为我们提供了重叠的宽带红外颜色和相同颜色波段的高分辨率光谱。我们精心选择了目标，包括具有已知成分的混合物体，以便开发和评估新技术来解释我们的宽带近红外光度测定。由于所有之前发表的研究都集中在地球同步轨道上的物体上，因此 Molniya 有效载荷和 RB 的加入是对现有文献的独特补充。我们首次能够在相同类型的全分辨率近红外光谱的背景下分析近红外光度测定。我们提供了有关改进感兴趣的光谱带以进行表征的见解，并提供了一种使用效率更高的近红外光度测定技术来提高快速识别能力的方法。
基于功能性近红外光谱的脑机接口综述
回归因子预处理的信号中分别提取了常用的 fNIRS 特征 , 并比较了它们的质量 。 结果表明 , 基于 GLM 的方法能够对大脑活动提供更好的单次实验评估 ,
体内近红外光谱谱图将阿尔茨海默氏病的受试者与年龄匹配的对照区分开
摘要。背景：诸如阿尔茨海默氏病（AD）的PET和MRI AID临床评估之类的医学成像方法。便宜，技术要求较低，并且需要更广泛的可部署技术来扩大客观筛查以进行诊断，治疗和研究。我们先前在体外报道了脑组织近红外光谱（NIR），表明有可能满足这种需求的潜力。目标：通过匹配对照组的临床，临床，NIR Invivo CandistinguishAdpatients，临床，NIR Invivo CandistryishAdpatients，并显示了NIR作为临床筛查的潜力和监测治疗性有效性的潜力。方法：在体内获取NIR光谱。研究了三组：尸检确认AD，对照和轻度认知障碍（MCI）。使用强度归一化光谱的第一个衍生物的特征选择方法用于发现最能区分“ ad-alone”（即没有其他显着神经病理学）的光谱区域。然后将该方法应用于其他尸检确认的AD病例和临床诊断的MCI病例。结果：大约860和895 nm的两个区域将AD患者与对照组完全分开，并根据损伤程度区分MCI受试者。895 nm功能在将MCI受试者与对照组分开（权重：1.3）方面更为重要。 860 nm功能对于区分MCI和AD（重量比率：8.2）更为重要。结论：这些结果构成了近红外光谱可以检测和分类患病和正常人脑的概念的证明。需要进行临床试验来确定这两个特征是否可以跟踪疾病进展并监测潜在的治疗干预措施。
可穿戴脑电图 + 功能性近红外光谱 (EEG+FNIRS) 的描述，用于设计认知的现场实验
摘要 我们开发了一种可穿戴实验传感器装置，具有多模态 EEG+fNIRS 神经成像数据捕获功能，可用于较低财务门槛的现场实验。持续应用良好的传感器应用和信号质量控制协议和程序对于研究人员获得有效数据至关重要。本文详尽描述了传感器设置、数据同步过程、传感器应用程序和信号质量控制。还描述了使用所提出的 EEG+fNIRS 进行的潜在设计认知实验。总之，该装置是移动的，并提供高质量的多模态神经成像数据。我们鼓励设计界利用该装置并将其适应新的现场实验装置。 关键词：EEG+fNIRS、移动实验、设计中的人类行为、设计认知、研究方法和方法 联系人：Dybvik，Henrikke 挪威科技大学 挪威机械与工业工程系 henrikke.dybvik@ntnu.no
描述了可穿戴脑电图 +功能性近红外光谱（EEG + FNIRS），用于设计认知的原位实验
摘要我们开发了一种可穿戴的实验传感器设置，该设置具有多模式EEG+FNIRS神经影像学数据捕获，适用于较低的财务阈值的原位实验。一致地应用传感器应用程序和信号质量控制的良好协议和程序对于研究人员获得有效数据至关重要。本文提供了对传感器设置的详尽描述，数据同步过程，传感器应用程序和信号质量控制。还描述了使用拟议的脑电图+FNIRS进行的潜在设计认知实验。总而言之，该设置是移动的，并提供了高质量的多模式神经影像学数据。我们鼓励设计社区充分利用该设置，并将其改编成原位的新实验设置。关键字：EEG+FNIRS，移动实验，设计中的人类行为，设计认知，研究方法和方法联系人联系：Dybvik，Henrikke Norwegian诺维吉亚科学与工业工程系机械与工业工程系Norway Henrikke.dybvik.dybvik@ntnu.no