肉瘤的临床表现高度可变,取决于肿瘤的定位和侵略性。通常,骨肉瘤是疼痛的,最常见的是在长骨中,尤其是在儿童和青春期骨骼快速生长的地区[4]。相反,ST通常表现为缓慢的肿块,无痛的质量,主要是在四肢的软组织(59%),其次是躯干(18%),腹膜后龙(13%)和头部和颈部(10%)[5]。由于许多STS病例缺乏症状,延迟表现和诊断很常见[6]。此外,肿瘤的稀有性通常会导致误诊[7]。因此,患者经常接受诊断程序不足或切除前缺乏术前成像。随后,多达50%的STS患者接受了无意间误诊的肿块外的非肿瘤学切除,这被称为“ whoops”切除[8]。这样的A Hoops切除具有多种影响,包括增加局部复发和发病率的风险[7]。为了最大程度地减少这些近视切除术,指南指出,以下特征需要在经验丰富的肉瘤中心进行进一步评估:质量的大小大于5 cm,质量位于质量快速生长的质量(进入肌肉筋膜)和/或(肌肉筋膜下方)[9]。
抽象的社会资本是解释地区经济增长差异的重要因素。但是,在增长研究中忽略了促进跨不同群体的知识流的纽带社会资本之间的关键区别,这可能导致锁定和近视的社会资本,从而促进了跨不同群体的知识流动。在本文中,我们通过研究结合和弥合社会资本如何影响区域经济增长的方式解决了这一缺点,使用了21个欧盟国家的190个地区的数据,涵盖了2002年至2016年之间欧洲社会调查的8次浪潮。调查结果证实,桥接社会资本与更高水平的区域经济增长有关。纽带的社会资本与桥接社会资本高度相关,并且在控制这一点时与较低的增长相关。我们发现,在或多或少桥接社会资本,反之亦然的地区,社会资本的粘结效果没有显着不同。我们研究了社会和人力资本之间的相互作用,发现弥合社会资本对于刺激经济增长至关重要,尤其是在低技能地区。人力资本还节省了纽带社会资本与增长之间的关系,减少了过度纽带造成的负面外部性。
Jerome I. Rotter,M.D。是医学遗传学家/遗传流行病学家。鹿特博士的研究是常见的复杂疾病的遗传学。他为我们对心脏代谢疾病的遗传基础的了解(动脉粥样硬化,冠状动脉疾病,瓣膜心脏病,心律不齐和心律失常和EKG变化,血压和高血压,脂质疾病,脂肪疾病,脂肪肝,肥胖,肥胖,糖尿病和糖尿病(类型疾病),自发性/胰岛素疾病(自动疾病)炎症性肠病,全身性狼疮,腹腔疾病,消化性溃疡),眼部疾病(糖尿病性视网膜病,角膜疾病,角膜肿瘤,青光眼,黄斑变性,近视,早产性视网膜病),神经学疾病(神经学疾病)(Streoke,Stroke,Stroke,Stroke,Alzheimer's,Alzheimer's,Copnition's,Copnition)和药物学。许多遗传基因座产生多洛西氏多基因风险评分,作为解剖病因学并在不同人群中进行风险评估的工具。这项工作的最终目标是确定心脏代谢和眼部疾病的最佳疗法和预防作为个人遗传倾向的函数。这是精确/个性化医学的基础。
运输事故和环境灾难对结婚时供应链的可靠性构成了挑战。由于国际贸易在没有明显的多样化的供应路线上加强了,因此由于热带气旋等极端事件引起的运输扰动风险可能会增加。在这项研究中,我们对台风引起的西太平洋交易途径的短期运输中断的区域和全球经济影响进行了建模。使用基于数值的电代理的冲击模型和近视局部优化,我们计算了超过180次超过180万个贸易和供应关系的区域经济领域的响应。我们计算的是,由于西太平洋台风在20 0 0–2020之间,运输可能会导致当地的过度供应和稀缺情况以及相关的区域价格变化。在我们的模型中,经济代理商通过重新安排和增加需求来应对这些价格信号和临时供应瓶颈。从我们的数值分析中得出,由于出口价格降低,我们发现了所有贸易集团的中位出口量增加,但区域差异很大。进一步表明,在本世纪的16年内,中国,东盟,东亚和欧洲出口到台风引起的扰动的弹性增加。我们追溯到这些贸易集团的相互连接性的兴起。
德国发布了新的气候目标,以便到2045年达到气候中立。本文展示了到2050年的德国电力电网成本最佳能源供应系统的途径。对区域性的特殊考虑,该系统基于年度近视优化,并采用了所需的能源系统转换措施和相关的系统成本。结果指出,能源存储系统(ESS)是可再生能源集成的基础,以便进行可行的能量过渡。此外,对存储技术的投资增加了太阳能和风能技术的使用。太阳能投资高度伴随着短期电池存储的安装。长期存储技术(例如H2)伴随着风力技术的高安装。结果指出,如果氢投资的成本继续大幅降低,预计氢投资将覆盖短期电池。此外,在能量系统中ESS的强烈存在,预计将完全排除生物质能量。With the current emission reduction strategy and without a strong presence of large scale ESS into the system, it is unlikely that the Paris agreement 2° C target by 2050 will be achieved, let alone the 1.5° C Keywords: Energy Market, Energy Planning, 1.5-Degree- target, Energy Storage Systems, Grid Integration, Energy System Optimization
华盛顿美国工程师必须更加关注国际活动,以免在快速变化的过程中留下。这个结论来自国家科学基金会(NSF)要求的国家工程学院小组的报告。al-尽管小组的一些具体建议需要资金来发展这种全球观点,但该报告的作者认为,改变态度是确保学术和工业工程活力的关键。在过去的几十年中,工程世界发生了变化。美国的贸易平衡恶化了,现在甚至高科技进口都超过了出口。其他国家具有可靠的技术创新能力,而新技术的世界市场却急剧增长。,但学院的报告警告说,美国工程社区中存在反动态度,尤其是“反对使用'在这里发明的''的偏见”。国家技术信息服务部仅将其从外国收取3000万美元的年度预算收集材料的百分之一就是这种近视的一个例子。同时,该小组说,其他国家已经很快就可以在其存在的工程财富中获得优势。为例,该报告引用了统计数据表明,在1984年,美国大学有13,160个日本研究
大语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)的最新突破已经展示了有希望的近视,以执行各种任务。此类模型通常在大型数据集上进行培训,其中包括数十个具有多种任务的图像文本对。但是,它们在特定于任务域(例如放射学)上的性能仍然不足。尽管最近很少有作品探讨了基于LLMS的对话医学模型,但它们主要集中于基于文本的分析。在本文中,我们介绍了Xraygpt,这是一种会话医学视觉语言(VLMS)模型,可以分析和回答有关胸部二世图的开放性问题。具体来说,我们将两个医学视觉编码器与微调的LLM保持一致,以实现视觉对话能力,以对X光片和医学知识的理解为基础。为了改善胸部X光片数据的对齐,我们从自由文本放射学报告中生成了217K互动和高质量的摘要。进行了广泛的实验,以验证XRaygpt的优点。为进行专家评估,经过认证的医生在测试子集上评估了我们的XRaygpt的产出,结果表明,超过70%的响应是科学准确的,平均得分为4/5。我们的代码和模型可在以下网址提供:https://github.com/mbzuai-oryx/xraygpt
o 对于您为镜片选择的所有附加镜片增强功能/选项(未在上面的视力承保范围内显示),均可节省 20%。 • 一副可选传统隐形眼镜或单次购买一次性隐形眼镜 – 代替眼镜镜片和镜架福利(同一福利年度内可能无法同时获得隐形眼镜和眼镜(镜片和镜架))。隐形眼镜零售补贴可用于支付隐形眼镜材料以及补充隐形眼镜专业服务的费用,包括适配和评估,最高可达规定的补贴。 • 当视力较好的眼睛无法通过眼镜将视力矫正到 20/70,而适配隐形眼镜可以获得这种视力水平时,将提供治疗性隐形眼镜的承保;以及在某些屈光参差、圆锥角膜或无晶状体的情况下;由您的视力保健专业人员确定和记录。用于其他治疗目的或因高度近视或远视矫正导致视野变窄而配戴的隐形眼镜,将根据视力保障一览表中所示的选择性隐形眼镜保障范围进行保障。• 一副处方镜片镜架 - 自选镜架最高保障额度为零售计划限额,超出镜架限额的部分可节省 20%;
全球超过15万人使用的隐形眼镜使用了超过15万人。在澳大利亚,约有13%的人口穿着隐形眼镜(约340万人)。隐形眼镜最常用于纠正近视(远见),但可用于纠正远视(长距离视力)和其他形式的屈光误差。最常用的镜头是软镜片,占全球所有镜头的75%。1这些软透镜每天佩戴48%的佩戴者(镜头在一天结束时被丢弃,第二天丢弃了新的镜头)或49%的佩戴者每天穿着(每天都在磨损,镜片在每天不磨损时被清洁和消毒,每天不磨损和重新磨损2或4周,持续2或4周。每天磨损的1个软镜,每晚使用多用途消毒溶液在隐形眼镜病例中消毒,其中88%的佩戴者通常使用过氧化氢。将镜头从眼睛上移开(用清洁的最近洗过手指和干燥的手指),然后将其添加到隐形眼镜盒中进行消毒后,制造商建议在透镜上添加一些新鲜的陶瓷效果溶液,并用另一只手的手指摩擦透镜,以帮助另一方面擦除任何debris。然后应用新鲜的消毒溶液冲洗镜头,并使用新鲜的消毒溶液添加到外壳中。所有制造商都有建议的最小消毒时间,通常在4到6小时之间。
摘要 - 公共巴士运输系统为现代社区的大部分地区提供关键的转移服务。时间性能和维持可靠的服务质量非常重要。不幸的是,由人满为患,车辆故障和道路事故造成的破坏通常会导致服务性能退化。尽管过境机构将有限数量的车辆保留在预备役中,并派遣它们以缓解受影响的路线,但该程序通常是临时的,必须依靠人类的经验和直觉来分配资源(车辆)以在不确定性下影响受到影响的旅行。在本文中,我们描述了一种使用非近视顺序决策程序来解决问题的原则方法,并确定(a)是否有利于预测问题并积极地在具有高样的中断的区域附近的车站运输总线以及(b)确定哪种车辆是否以及要派遣到特定问题的车辆。我们的方法是与大都会运输局合作开发的,用于美国中型城市,并将该系统建模为半马尔可夫决策问题(解决为蒙特 - 卡洛树搜索程序),并表明可以以最大化整体奖励的方式获得对这两个确定的决策问题的答案。我们从生成模型中采样了许多可能的未来,每个期货都被分配给树并使用根并行化处理。我们使用合作伙伴机构的3年数据来验证我们的方法。我们的实验表明,该拟议的框架为乘客增加了2%的服务,同时将Deadhead Miles降低了40%。索引项 - 公共交通,蒙特卡洛,优化