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可执行 MBSE 方法，附卫星交战任务设计说明
基于模型的系统工程 (MBSE) 正在成为系统工程活动的行业标准。为了避免设计缺陷并减少返工和成本，使用现代 MBSE 工具开发的描述性模型需要与其他工程学科模型集成。当前 MBSE 工具设想的联合仿真方法有助于使用外部求解器来求解模型中的数学表达式。事实上，集成复杂的仿真以耦合描述性和基于物理的模型是一项具有挑战性的任务，需要对两个模型进行大量调整才能生成可执行的 MBSE 模型。本论文旨在增强对最先进的 MBSE 工具之一 Cameo Systems Modeler (CSM) 的使用，以便能够执行在 Simulink 开发环境中运行的高保真战斗系统模型。这种可执行模型应该会大大改善和增强在早期系统设计阶段分析任何战斗任务的可行性。作为示例，本论文模拟了两颗卫星的同轨交战 (COE)，并介绍了 CSM-Simulink 集成过程的所有步骤。 MATLAB 的共享工作区是处理数据传输的关键推动因素。本文提供了一个示例，说明如何使用开发的集成模型来分析 COE 任务，并探索通过改变一组任务要求来重塑设计空间的效果。
人工智能作为增强建筑信息模型 (BIM) 的工具
建筑信息模型 (BIM) 彻底改变了建筑、工程和施工 (AEC) 行业，改变了建筑生命周期数据的管理和可视化方式。通过将物理和功能特性整合到共享数字模型中，BIM 可以促进协作、最大限度地减少返工并简化规划和执行。在可持续性方面，BIM 支持“绿色 BIM”实践，通过启用能源建模和生命周期分析来减少碳足迹。然而，尽管取得了这些进步，BIM 仍面临互操作性问题，这主要是由于专有软件格式，导致孤立的数据孤岛阻碍了跨平台的有效数据交换。将人工智能 (AI) 集成到 BIM 中为这些挑战带来了突破性的解决方案。AI 通过自动化设计验证、冲突检测和实时数据分析来增强 BIM，将 BIM 转变为能够主动决策的自适应系统。AI 应用程序（包括预测性维护、生成设计和实时施工监控）有望提高安全标准、减少错误并改善生命周期管理。然而，AI 增强型 BIM 的采用受到技术、道德和财务挑战的阻碍，例如数据质量、隐私问题和高实施成本。通过标准化数据协议、员工技能提升和协作框架解决这些障碍可以最大限度地发挥 AI 驱动型 BIM 的潜力，提高建筑行业的可持续性、效率和弹性。
测量辅助装配的研究重点
摘要 ：本文首次提出测量辅助装配（MAA）的概念，并概述了在工业中实现该概念的研究重点。MAA 表示高价值和复杂产品装配的范式转变，包括开发和使用新颖的计量流程，以全面集成和提高关键装配和辅助流程的能力。本文详细介绍了 MAA 的完整框架，展示了它如何促进大型复杂产品（如机身）装配过程能力和效率的逐步改变，而传统装配过程需要整改和返工，使用不灵活的工具并且主要是手动的，从而导致成本和周期时间压力。MAA 的概念包含一系列创新的测量辅助过程，这些过程可以实现快速的零件到零件装配、更多地使用灵活的自动化、可追溯的质量保证和控制、减轻结构重量以及提高整个尺寸尺度的精度水平。在实验飞机机翼上进行了 MAA 技术的全面工业试验，证明了该方法的可行性，而 140 家小公司的研究则强调需要更好地采用现有的工艺能力和质量控制标准。MAA 确定的研究重点包括开发无框架和工具嵌入式自动计量网络。其他研究重点涉及开发集成尺寸变化管理、热补偿算法以及将设计与测量和工艺规划联系起来的测量规划和检查算法。
UFGS 01 45 00 质量控制
1.6.9.3.1 定期（后续阶段）检查 1.6.9.3.2 初步检查 1.6.9.3.3 声音衰减验收测试 1.6.9.3.4 电子安全系统验收测试 1.6.9.3.5 最终检查 1.6.10 特别检查员 [和特别记录检查员] 1.6.11 提交审核员的职责和资格 1.7 提交和可交付成果的审查和批准 1.8 三个控制阶段 1.8.1 准备阶段 1.8.2 初始阶段 1.8.3 后续阶段 1.8.4 其他准备阶段和初始阶段 1.8.5 场外工作三个控制阶段的通知 1.8.6 缺陷/返工项目清单1.9 测试 1.9.1 认证要求 1.9.2 实验室认证机构 1.9.3 能力检查 1.9.3.1 能力复检 1.9.3.2 现场实验室 1.9.4 测试结果 1.9.5 测试报告和每月测试总结报告 1.10 竣工检验 1.10.1 冲孔检验 1.10.2 最终检验前检验 1.10.3 最终验收检验 1.11 质量控制 (QC) 认证 1.11.1 承包商质量控制 (CQC) 报告认证 1.11.2 竣工认证 1.11.3 发票认证 1.12 合同官员的文件和信息 1.12.1 施工文件 1.12.2 质量控制活动 1.12.3 验证声明1.12.4 质量控制 (QC) 专家的报告 1.12.5 质量控制验证 1.12.6 测试计划和日志 1.12.7 竣工图 1.13 不合规通知 1.14 交付、储存和处理
钻石填充底部填充材料：SMT 158D8
钻石填充底部填充材料：SMT 158D8（纽约州奥尔巴尼）2021 年 1 月 18 日 YINCAE 很高兴地宣布，我们开发了 SMT 158D8，这是一种毛细管状、流动速度快的高导热底部填充材料，也是一种易于返工的液体环氧树脂。SMT 158D8 是世界上第一个（也是唯一一个）商用钻石填充底部填充材料。SMT 158D8 的导热系数为 >6 W/mK，可轻松流入小间隙，不会发生相分离，具有高耐盐湿性和出色的附着力。此外，与使用焊膏相比，SMT 158D8 跌落测试的性能提高了两个数量级。SMT 158D8 的亮点是它能够将 CPU (POP) 温度降低 10°C。该材料可用作倒装芯片、芯片级封装、球栅阵列器件、封装上封装和焊盘栅格阵列应用的底部填充材料。它还适用于各种先进封装中的裸芯片保护，例如存储卡、芯片载体、混合电路和多芯片模块。它专为高产量和以工艺速度和散热为主要考虑因素的环境而设计。如需了解有关 YINCAE 的 SMT 158D8 底部填充材料的更多信息，或要了解有关 YINCAE 产品系列的更多信息，请发送电子邮件至：info@yincae.com。您也可以访问我们的网站：www.yincae.com 了解更多信息
CNC机床中的机器人自动化：评论
摘要：机器人技术和自动化显着转化了计算机数值控制（CNC）加工操作，提高生产力，精度和效率。机器人用于加载和卸载原材料，工件和完成的零件到CNC机器。他们可以有效处理重型组成部分，减少了手动劳动的需求，并最大程度地减少了受伤的风险。机器人也可以在CNC机床中使用，以执行自动更换系统，零件检查和工件定位等任务。自动化技术，包括在线检查系统和非破坏性测试（NDT）方法，可以集成到CNC加工细胞中，以提高准确性并减少加工操作中的废料和返工。这些系统收集有关过程参数和机床性能的实时数据，以预测维护，优化加工参数并提高整体效率。在当前的研究中，审查和讨论了机器人技术和自动化在CNC机床修改中的应用。在CNC机床中的机器人技术和自动化的不同应用，例如自动化材料处理，更换自动工具，机器人工作单元，自适应加工，机器倾斜，质量检查，数据监控和分析以及生产线集成。因此，通过分析发表论文的最新成就，提出了未来研究工作的新思想和概念。结果，可以通过在CNC加工操作中应用机器人技术和自动化来增强零件生产过程中的准确性和生产率。
新西兰经济中的空间信息 | CNIG
2.4 贸易服务（包括零售） 50 2.4.1 边界和集水区 52 2.4.2 商店位置、大小和设计 53 2.4.3 产品展示 53 2.4.4 目标营销 54 2.4.5 改善客户信息 55 2.5 建筑 55 2.5.1 GPS 控制挖掘、返工最小化和其他现场优势 57 2.5.2 环境数据收集 57 2.5.3 施工车队管理 58 2.5.4 Fulton Hogan 案例研究 58 2.6 农业 60 2.6.1 Ravensdown – 施肥 60 2.6.2 葡萄酒 – 精准园艺 63 2.6.3 受控交通耕作或“引导” 65 2.6.4 变量速率技术 68 2.6.5 地图和图像 69 2.7 食品 71 2.7.1 恒天然乳制品 71 2.8 渔业 75 2.8.1 商业捕鱼 76 2.8.2 龙虾资源监测 – ERNIE 系统 77 2.8.3 毛利渔场 78 2.9 林业 78 2.9.1 新西兰林业所有权和管理 79 2.9.2 林业中的空间信息和技术 81 2.9.3 林业研发 83 2.9.4 空间信息 – 林业的效益和成本 84 2.10 交通 86 2.10.1 中型货运和运输公司 87 2.10.2 快递 88 2.10.3 废物管理 89 2.11 通信和公用事业 90 2.11.1 水务 90 2.11.2 运输电力 91 2.12 矿产/采矿 91 2.12.1 Glass Earth Gold – 新西兰黄金勘探公司 91 2.12.2 Crown Minerals 92 2.13 旅游业 92
利用定向能量沉积技术回收金属间钛铝航空发动机部件
摘要。钛铝化物 (TiAl) 合金是一种金属间化合物，与镍基高温合金相比，它具有低密度、高熔点、良好的抗氧化和耐腐蚀性。因此，这些合金用于航空发动机部件，如涡轮叶片、燃油喷射器、径向扩散器、发散襟翼等。在运行过程中，航空发动机部件在氧化和腐蚀环境中承受高热负荷，导致磨损和其他材料损坏。由于交货时间长且费用高昂，更换整个部件可能并不可取。在这种情况下，维修和翻新可能是回收 TiAl 部件的最佳选择。不幸的是，目前还没有针对 TiAl 基部件的认可修复技术。基于增材制造 (AM) 的定向能量沉积 (DED) 可以作为帮助修复和恢复昂贵航空发动机部件的一种选择。在本文中，回顾了利用 DED 技术局部修复受损的 TiAl 基航空部件的努力。更换整个 TiAl 部件是不可取的，因为这样做成本昂贵。DED 是一种很有前途的技术，用于生产、修复、返工和大修 (MRO) 受损部件。考虑到航空工业的高质量标准，对 DED 修复的 TiAl 部件进行认证以供未来在飞机上使用非常重要。然而，目前尚无关于 TiAl 修复部件认证的标准。案例研究表明，人们正在考虑使用 DED 修复 TiAl 部件。在一台机器上完成加工、修复和精加工功能的混合技术是一种提高修复效率的有吸引力的实施策略。审查表明，对基于 DED 的修复技术的开发和应用的研究有限，这表明非常需要进一步研究。
新闻稿
UF 120LA：下一代高可靠性、100% 助焊剂残留物兼容且可返工的底部填充材料 2025 年 2 月 3 日（纽约州奥尔巴尼）——YINCAE 推出了 UF 120LA，这是一款专为先进电子封装而设计的高纯度液态环氧底部填充材料。UF 120LA 具有出色的 20μ 间隙流动性，可免除清洁工艺，降低成本和环境影响，同时确保在 BGA、倒装芯片、WLCSP 和多芯片模块等应用中的卓越性能。UF 120LA 可承受 5x260°C 回流循环而不会发生焊点变形，优于需要清洁的竞争对手。其在较低温度下的快速固化提高了生产效率，使其成为存储卡、芯片载体和混合电路的理想选择。UF 120LA 卓越的耐热性和机械耐久性使制造商能够开发更紧凑、更可靠、更高性能的设备，加速小型化、边缘计算和物联网连接的趋势。这项进步可以提高任务关键型应用的生产效率，例如 5G 和 6G 基础设施、自动驾驶汽车、航空航天系统和可穿戴技术，这些应用的可靠性和使用寿命至关重要。此外，通过简化制造工作流程，UF 120LA 可以缩短消费电子产品的上市时间，从而有可能重塑供应链效率并为规模经济创造新的机会。从长远来看，这项技术的广泛采用可能会彻底改变半导体封装格局，为越来越复杂的电子设备铺平道路，这些电子设备更轻、更高效、在极端环境下更具弹性。主要优势：
行业中的计算机-orca-加的夫大学
建筑行业具有复杂的结构，其中涉及多个政党，这通常会导致“对抗关系”，“避免风险避免”和不同参与者的“缺乏信任”。这种文化进一步加剧了“线性工作流程”，这种“线性工作流程”通常会导致效率低下，延误，返工和不必要的废物。区块链技术可以通过创建分散和透明的系统来帮助减轻这些问题，在该系统中，所有参与者都可以访问共享数据库，它允许跟踪和监视项目的不同阶段，甚至可以自动化一些流程，从而提高效率并降低延误和回复。本研究强调了区块链技术的优势，尤其是它如何为项目数据提供真实性的单一来源，同时允许多方以安全且透明的方式访问和共享数据，从而改善BIM项目的工作流程并减少错误，错误，错误或欺诈活动的可能性。本文根据RIBA工作计划探讨了BIM和区块链在整个生命周期和供应链中的整合，目的是简化协作，同时提高项目效率和项目的资源可追溯性。该研究提出了一项路线图，对建筑行业的区块链采用进行详细的文献调查，并在现实世界的桥梁项目中进行了验证。此外，这项研究具有创新性，因为它通过基于RIBA工作计划模拟智能合同实施，从而研究了BIM和区块链在整个项目生命周期中的整合，从而对该整合的潜在好处进行了深入的检查。