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综合计划目标、政策和战略 - 修订
综合计划目标、政策和战略 它们是什么？它们之间有什么区别？ 定义 目标：社区为之奋斗的意图（总体目标）。 政策：关于如何实现目标的具体原则或行动方针。 战略：描述如何将政策付诸行动。实施战略 1) 具体描述要采取的行动，2) 分配责任，3) 制定执行行动的时间表和优先事项，如果需要，4) 估计成本（如果有）和执行行动的资金来源。
1395 数字直流驱动器 - 罗克韦尔自动化
第 2 章 故障及指示 一般 ......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-1 硬故障。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-1 软故障。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..2-2 警告故障 ....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。............2-2 故障响应选择 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..............2-2 故障设置参数 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.................2-4 故障状态指示器。......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-5 Bulletin 1300 编程终端。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-7 故障描述及恢复。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-7 HHT 或DHT 故障显示。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-7 系统处理器故障 (SP–XX)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-7 速度处理器 (VP–XX)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-12 当前处理器故障 (CP–XX)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-22 最终故障恢复。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-32
ALPINE：利用对比学习改进远程心率估计
心率 (HR) 是人体健康的重要生理指标，可用于检测心血管疾病。传统的 HR 估计方法，例如心电图 (ECG) 和光电容积描记器，需要皮肤接触。由于皮肤接触会增加病毒感染的风险，在正在发生的 COVID-19 大流行中避免使用这些方法。或者，可以使用非接触式 HR 估计技术，即远程光电容积描记器 (rPPG)，其中 HR 是根据人的面部视频估计的。不幸的是，现有的 rPPG 方法在面部变形的情况下表现不佳。最近，用于 rPPG 的深度学习网络激增。然而，这些网络需要大规模标记数据才能更好地泛化。为了缓解这些缺点，我们提出了一种方法 ALPINE，即一种新的 L r P PG 技术，用于使用对比学习来改进远程心率估计。 ALPINE 在训练过程中利用对比学习框架来解决标记数据有限的问题，并在数据样本中引入多样性以实现更好的网络泛化。此外，我们引入了一种新颖的混合损失，包括对比损失、信噪比 (SNR) 损失和数据保真度损失。我们的新颖对比损失最大化了来自不同面部区域的 rPPG 信息之间的相似性，从而最大限度地减少了局部噪声的影响。SNR 损失提高了时间信号的质量，数据保真度损失确保提取正确的 rPPG 信号。我们在公开数据集上进行的大量实验表明，所提出的方法 ALPINE 优于以前众所周知的 rPPG 方法。
悼念：罗曼·M·巴耶夫斯基（1928-2020），自主空间医学的一生
罗曼·M·巴耶夫斯基是一位敬业的科学家、富有同情心的医生、受人爱戴的导师和亲密的朋友，他于 2020 年 5 月 31 日以 91 岁高龄去世。他曾担任俄罗斯联邦科学中心——俄罗斯科学院生物医学问题研究所 (IBMP) 的首席研究员。在他的整个职业生涯中，他的工作重点是研究自主心血管控制机制及其在极端环境中，特别是在太空旅行期间所面临的挑战。此外，他还提出了这样一种概念，即非侵入性心血管自主神经测试可以在症状出现之前识别出高风险的个体，以指导预防措施。罗曼·M·巴耶夫斯基于 1952 年至 1957 年在萨哈林岛担任军事飞行外科医生，开始了他的科学生涯，直到他非凡的一生结束。他在航空医学方面的经验为他在太空医学领域的开创性工作奠定了坚实的基础。他是一位拥有精湛工程技能和深厚生理知识的医师科学家。 Roman M. Baevsky 是俄罗斯传奇生物控制论创始人 Parin VV 的最后一批博士生之一。此外，他还是俄罗斯空间心脏病学的共同创始人 [9]。50 多年来，他一直致力于将空间医学与地球上的临床应用相结合，为该领域做出了巨大贡献（图 1）。Roman M. Baevsky 发明并开发了第一台俄罗斯心冲击描记仪，该设备通过体表传感器获取心脏跳动产生的力。该方法要求飞行员将腿放在心冲击描记仪上，提供了
飞机事故调查和调查委员会
2021 年 6 月 3 日 11:15 左右，一架德事隆航空公司赛斯纳 U206B 型飞机（注册号为 RP-C979）在苏比克机场中途停机坪 E1 滑行时发生滑行偏离，途经 E2 – C – 南航站楼区域提交飞行计划。事件发生在菲律宾三描礼士苏比克湾国际机场 (RPLB) SBMA FPZ。该飞机由巴坦群岛航空服务公司运营，执行公司通用航班。飞行员安全撤离，飞机没有损坏。事发时目视气象条件良好。飞机被推回中途停机坪并进行了进一步评估。
使用 Binah.ai 的实时远程生命体征监测解决方案抗击 COVID-19 的传播
Binah.ai 的解决方案采用了独特的信号处理和 AI 技术组合，并结合了专有的数学后端来分析从面部上颊皮肤区域拍摄的视频（不需要眼睛的视频）。它可以在 10 秒到 2 分钟内提取生命体征，具有医疗级精度。它应用运动补偿和照明标准化，并支持任何年龄、性别和肤色。生命体征提取基于使用独特、卓越方法的远程光电容积描记法 (rPPG) 信号。Binah.ai 的压力水平测量基于 Baevsky 和美国/欧洲指数水平测量（全球认可）。每个用例都依赖于同行评审的医学研究，并基于使用视频源实时检索连续、准确的 rPPG 测量的能力。
人工智能在除颤器中的作用
摘要 自动体外除颤器 (AED) 和植入式心脏复律除颤器 (ICD) 用于治疗危及生命的心律失常。在临床实践中，AED 和 ICD 使用电击建议算法将心电图描记图分类为可电击或不可电击心律。最近，机器学习算法已被评估用于电击决策分类，其准确性越来越高。除了心律分类之外，它们还被用于诊断心脏骤停的原因、预测除颤成功率和无需中断心肺复苏的节律分类。本综述探讨了机器学习在 AED 和 ICD 中的众多应用。虽然这些技术是令人兴奋的研究领域，但它们的广泛使用仍然存在局限性，包括高处理能力、成本和“黑匣子”现象。
加州大学圣地亚哥分校 - NSF 公共访问存储库
摘要 — 本研究提出了一种生命体征监测界面，结合了可拉伸运动机能学胶带上的心电图 (ECG) 和反射光电容积描记法 (PPG) 采集。集成的纺织带不易出现电极错位，并可通过干电极提供高质量的诊断 ECG 信号。通过锁骨下动脉测量的反射 PPG 用于跟踪血氧饱和度，与 ECG 结合，可以确定脉搏传导时间和推断血压。这种多模式界面改善了临床工作流程，因为它易于佩戴、减少运动伪影，并在紧急情况下有助于更高效、更准确地诊断。索引词 — 心电图、脉搏血氧仪、血压、可拉伸电子产品
黑山储能美国...
工程计划的目的黑山储能（BMES）提交了该工程计划，以支持威斯康星州密尔沃基的美国法老电池储能系统（BESS）项目的开发。本工程计划支持应根据威斯康星州法规§196.491（3）向威斯康星州公共服务委员会（PSCW）提出的公共便利和必要证书（CPCN）申请。根据该法规，工程计划必须包括“……设施的位置，对设施的描述，包括具有巨大空气，水或固体废物污染潜力的设施的主要组成部分，以及对设施对空气质量，水质，固体废物的预期的预期影响的简要描述。”该工程计划的目的是为PSCW和威斯康星州自然资源部（WDNR）提供整体项目描述和足够的信息，以便代理商能够提供项目构建和运营所需的每个许可证或批准。