ykk不断通过其核心业务为可持续社会做出贡献。所有此类公司活动的基础是YKK创始人Tadao Yoshida的善良公司哲学的循环。这种哲学“没有人在没有赋予他人的情况下繁殖”的理念清楚地表达了YKK继续与社会,客户,相关行业和员工一起繁荣发展的精神。这是一个与可持续性高度兼容的概念。创始人反复将这种公司哲学的本质传达给员工,并以各种方式谈论它。自创始人时代以来,与可持续性高度兼容的哲学一直是YKK管理层的核心。,即使在建立90年后,它仍在公司继续继承。
## p < 0.01;### p < 0.005 vs WT;* p < 0.05,*** p < 0.005 vs Grn –/– + V,单因素方差分析,然后进行 Tukey 多重比较检验。缩写;GRN,颗粒蛋白基因;ICV,脑室内;V,载体;WT,野生型 Grn –/– 和 WT 小鼠(n=14-15/gp)ICV 给药 PBFT02 或载体(V)。基线对照是第 1 天未经治疗的小鼠。条形图:平均值 +/- SEM。
社会建构主义........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 21社会问题......................................................................................................................................................................... Frames ................................................................................................................................... 25 Why Social Constructionism and Social Problems Theory as a Guiding Framework?....................................................................................................................................................................................................................................................................
课程概述:通过我们全面的实践课外课程,深入了解人工智能在医学领域的变革性世界。该课程旨在让医学生深入了解人工智能的核心概念及其在医疗保健领域的应用——从预测分析到医学成像。
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素,特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具,教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求,同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务,让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为,虽然人工智能带来了挑战,但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战,并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化,机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位,教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词:人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具,教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化,基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士,包括教职员工和
摘要在本文中,我们重新审视了战略 - 实践学者提出的激进议程,以研究人们在人们的实践中出现的策略。我们表明,尽管取得了很大的进步,但仍然对清晰的策略有一个主导的关注,这对被视为战略性的影响有影响。我们以相应性的概念为基础 - 具有讽刺意味的是,这是策略作为实践议程的限制原则。我们的论文提出了对战略的概念的更深入的理解,因为这对更广泛的参与者很重要,也可以通过他们构建的行动模式来遵循这些参与者实践的后果。这样做,我们提供了一种概念性和经验方法来通过邀请学者在现场站点中发挥更为积极的作用来重新活化策略,以决定和解释哪些实践是战略性的。
DRB 是 Vontier (NYSE: VNT) 旗下子公司,Vontier 是一家全球性工业技术公司,致力于将生产力、自动化和多能源技术结合起来,以满足快速发展、更加互联的移动生态系统的需求。凭借领先的市场地位、数十年的领域专业知识和无与伦比的产品组合广度,Vontier 改变了世界的移动方式——为我们的客户和地球提供智能、安全和可持续的解决方案。Vontier 拥有持续改进和创新的文化,这种文化建立在 Vontier 业务系统的基础上,并受到全球同事的欢迎。有关 Vontier 的更多信息,请访问公司网站 www.vontier.com。
b“在这项工作中,我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。(ASIACRYPT 2023),它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM,这是典型 IND-CCA 安全性的变体,其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效,并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换,适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中,我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子,显着改善了 Jiang 等人的结果,其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q),在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是,我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具,它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义,并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到,我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换(也将 PKE 转换为 KEM)的缩减严密性,正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减(ASIACRYPT 2023)。“