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b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
- 注意：这是一个短期临时职位，可根据个人绩效目标的达成情况进行续签。
SMEP 小额信贷银行有限公司是一家充满活力的基督教银行，受肯尼亚中央银行监管，其使命是“在我们生活和宣扬耶稣基督的福音的同时，为肯尼亚服务不足社区的家庭提供有效的金融解决方案”，在全国拥有 38 多家网点。我们诚邀有兴趣且符合条件的候选人申请，他们热衷于在生活和宣扬耶稣基督的福音的同时改变社会生活，以填补以下职位：
Orix开始运营Kinokawa储能厂，这是其储能工厂业务中的第一家工厂，日本Wakayama Tokyo - 11月29日，
京川储能厂在其房屋内安装了64个锂离子电池容器。额定产量为48兆瓦，额定容量为113 mWh *2，它的规模最大 *3中最大的储存厂目前在日本运营的所有储能厂，并且是Orix储能厂业务中首次开始运营的。一个储能厂能够通过将大规模的存储电池连接到电网，在剩余时充电并在短缺时将其充电，从而根据电力需求灵活调整供应。植物运营的开始允许充电和排放相当于每天使用约13,000个平均家庭 *4的电力，有助于稳定电力和电力的供应以及促进可再生能源的扩散。在运营开始后，由Orix和Kepco共同建立的Kinokawa Constor Storage LLC将成为实施机构。KEPCO集团公司E-Flow LLC将负责存储电池的运营，包括电力市场上的交易，而Orix可再生能源管理公司 *5将负责工厂的运营和维护（O＆M）工作。在可再生能源中被促进作为主要动力来源，以在2050年实现碳中立性，因此根据天气条件和一天中的时间，太阳能和风力发电的发电大大波动。因此，正在引入储能厂，以履行调整电力供应和需求的作用。Orix于2022年进入了储能厂业务，并促进了全国范围内日本的储能厂的开发，同时也与市政当局合作考虑了有效利用公共土地和拥有未使用土地的公司。Orix将继续将精力集中在其可再生能源业务上（包括储能厂业务），并有助于实现脱碳社会。
PIKture-01 的初步结果，这是一项针对 OKI-219（PI3K α H1047R 突变选择性抑制剂）的首次人体研究，用于治疗突变型选定实体瘤
概述 • PI3K α 是最常见的突变致癌基因之一，在约 13% 的人类癌症和 29% 的乳腺癌中发现 1 • 目前批准的 PI3K α 抑制剂靶向野生型和突变型，导致显著的靶向毒性，包括高血糖、皮疹、疲劳和腹泻 2,3 • OKI-219 是一种强效、脑渗透性、口服、高度突变选择性 PI3K α H1047R 抑制剂 • OKI-219 在 PI3K α H1047R 突变癌症的临床前模型（包括中枢神经系统疾病模型）中具有高度活性，但没有与野生型抑制相关的毒性 • 我们假设 OKI-219 作为一种高度选择性 PI3K α H1047R 抑制剂，与选择性较低的 PI3K α 抑制剂相比，可以实现更大的突变靶标覆盖率和更宽的治疗窗口
Intuit Mailchimp 宣布推出电子邮件内容生成器，这是一款用于电子邮件营销的生成式 AI 工具
发送日期和发送时间优化 - 发送日期优化会获取活动的日期范围（在 Campaign Manager 内），并根据行业基准推荐在该范围内发送电子邮件的最佳日期。通过发送时间优化，Mailchimp 会将电子邮件的发送时间调整为预计的发送电子邮件活动的最佳时间。内容优化器 - 当您向受众发送电子邮件活动时，Mailchimp 可以帮助营销人员决定如何创建和设计他们的营销内容。Mailchimp 的内容优化器根据行业最佳实践提供额外的指导和分析，包括可读性和可浏览性、号召性用语、图像、语气以及链接格式、合并标签、拼写和语法错误。创意助理 - 创意助理会导入营销人员的品牌资产并将其存放在品牌套件中，使他们能够使用品牌颜色、字体、徽标和图像通过自动生成的设计填充营销内容。Mailchimp 使用设计最佳实践和 AI 来确保多渠道活动既美观又一致，同时还允许用户轻松编辑、调整大小和发布。购买可能性和客户生命周期价值 - 对于已将其电子商务商店和/或 QuickBooks Online 帐户与 Mailchimp 平台集成的客户，Mailchimp 使用电子商务数据（如个人购买历史和模式）帮助营销人员估计其客户的生命周期价值和再次购买的可能性。客户旅程构建器下一步行动建议 - 客户旅程构建器的下一步行动建议可帮助营销人员分析类似用户的行为，以推荐要添加到客户旅程的步骤。使用 GPT 生成主题行、标题、子标题和预览文本 - 这些文本生成工具完善了电子邮件文本生成产品套件，使 Mailchimp 用户只需单击几下即可生成整封电子邮件。替代文本生成 - 替代文本生成器会分析照片内容，并向视障人士推荐描述照片内容的替代文本 (alt-text)。图片库建议 - 首次注册时可能没有与其业务相关的图片资产的新 Mailchimp 用户将看到基于他们提供的有关其业务的文本而显示的品牌图片库建议。营销活动绩效基准测试 - 营销活动绩效基准测试组可帮助营销人员通过增长率和打开率等统计数据了解其营销活动与行业同行相比的情况。产品推荐——Mailchimp 客户可以根据之前的购买历史和电子邮件互动所驱动的预测，将产品推荐块添加到他们的电子邮件中。
2023年8月9日Meiji Seika Pharma宣布了ME3183的II阶段研究阳性结果，这是一种新型的高功能选择性PDE4抑制剂，患者
在日本的11个临床中心，以前至少接受了至少3剂的mRNA疫苗的成年人被随机分配，以接收助推器剂量的“用于肌肉内注射的Kostaive🄬”或传统的mRNA疫苗，或者是常规的mRNA疫苗，并在疫苗接种前收集了血清样品，并在疫苗和1、3、6、3、6、6和12个月后收集。年龄在18-50岁（图A和C）或50岁以上的参与者（图B和D）被认为是患有严重疾病的风险增加的，按年龄和针对祖先（Wuhan-Hu-1）菌株（图A和B）（图A和B）和Omicron BA.4-5Variant（图）（图）（图A和D）分组。在每个时间点，图上的数字是每组和GMT（几何平均滴度）的N值（受试者数量），这是对两组之间中和抗体滴度的均值度量（95％CI）。
这是 MPVM TODAY 的 2024 年秋季版！！！
主席致辞。大家好，我们收到了我为本期通讯投稿的积极响应。这继续彰显了我们的士气、团队精神和自豪感。今年我们的班级规模较小，我知道美国和世界各地的家庭都在努力寻找资源来满足他们面临的所有需求，包括高等教育。我个人对我们的职业以及我们为它带来的一切、我们的热情、我们的知识和我们的心感到非常自豪。我非常自豪能够以主席的身份领导 MVPM 再任 3 年，因为我知道我们的项目在 55 年的时间里培训了 1100 多人，为人类、非人类动物和环境健康做出了贡献，拯救和改善了生命，确保了食品安全，让世界变得更美好。我很高兴地告诉大家，我们正在开发一个配套的在线“执行 MPVM”，以扩大我们的范围并改善公平的访问。请关注这一点。我们可以从所有人那里得到什么
项目团队培训指南Oracle HCM这是...
Bo Pei博士是一位热情的教育者，专注于技术，数据和教学法的交集。他提供各种课程组合，包括教育和大数据概论和学习分析的数据可视化。在跨学科合作的愿景的推动下，他渴望使计算和数据分析技能民主化，尤其是对于社会科学的人。通过他的创新教学方法和课程设计，PEI博士确保了学生不仅获得技术能力，而且还欣赏其在现实世界中其知识的更广泛的含义和应用。
这是您的演示文稿标题
Jerlhag，Front Pharm 2023； Chuong JCI Insight 2023；埃尔南德斯，Neuropyschpharm 2018； Hernandez，Addict Biol，2019； Egecioglu，PLOS one，2013； Klausen JCI Inight，2022 年； Tuesta，Nat Neurosci 2017； Douton，Behav Pharm 2021；张，Neuorpsychopharm，2020； Wilborn，Cells 2023。Norgaard，Alz Dementia 2022； Cukierman-Yaffe，《Lancet Neuro 2023》。
Plan-les-ouates（日内瓦），2024年11月6日 - 已投资超过8000万欧元来建造Hexagon，这是一个位于
Plan-les-ouates（日内瓦），2024年11月6日 - 已投资超过8000万欧元来建造Hexagon，这是一家新的制造工厂，位于历史悠久的1996年工厂旁边，该工厂将完全运行时，将Bracco研究中主要产品之一的生产和分发三倍地分为三倍。新的多功能建筑将为世界提供基于Microbubbles超声的创新对比剂，该代理可以实时诊断，并提供更大的多功能性和可持续性。这是Bracco集团长期以来成功故事中的最新里程碑。于1927年在米兰成立，如今该公司在100个国家 /地区运营，同时保持其强大的意大利根源，在营业额和3,800名员工中占18亿欧元。与瑞士的联系很长一段路：首先是40年前的研究中心，其次是Plan-LeS-Ouates制造地点。“这一切都始于我们的研究部门与瑞士巴特尔研究所之间的合作，”该小组总裁兼首席执行官戴安娜·布拉科（Diana Bracco）回忆说。“开放创新的开创性示例，它使我们能够探索诊断成像中的尖端方式。由于这项重大投资，我们将有能力满足对我们产品的高度需求。对我们来说，作为一家家族公司，能够在这种技术先进的领域中在全球范围内竞争既是一项成就，也是一个重要的自豪感。此外，正是研究和发展部与生产部的接近性，这是Bracco Suisse成功的重要因素。”在过去的十年中，我们每年平均每年在Plan-les-ourates的Bracco Suisse网站上投资200万法兰西，” Diana Bracco总结说，“每年的研发成本中有1,250万法郎，并雇用了100多名员工，其中45名员工是科学家和研究人员。对比增强的超声是一种无辐射的高敏性，非侵入性的诊断成像方式，能够增强心脏腔，血管，血管和组织血管的评估，从而提高可见度，从而提高评估。微泡在精密医学领域也具有巨大的潜力，因为它们可以用作药物的载体，从而激活血管组织屏障的临时开放，从而优化治疗效果，使其尽可能有针对性和有效。“ Bracco一直处于科学进步的最前沿，因为创新是在我们的DNA中，” Bracco Imaging副主席兼首席执行官Fulvio Renoldi Bracco说。“通过这个雄心勃勃的项目，使我们能够三倍并扩大生产线，Bracco的目标是成为CEUS领域的全球领导者。我们将这种模式的潜力视为X射线，磁共振和PET/SPECT的补充，以帮助卫生系统为患者提供更有效的护理。我们的微泡平台是一种更方便，尖端的医疗技术，可为诊断成像增添价值。，我们将在不久的将来继续投资于这一领域，因为它已经在国际上取得了出色的成果。”新工厂的就职日是一座以当代设计为特征并根据最严格的可持续性标准建造的四层楼建筑 - 始于符号丝带切割仪式，与戴安娜·布拉克科（Diana Bracco）和戴安娜·布拉克科（Fulvio Renoldi Bracco）一起参加了符号丝带切割仪式，fopl anne nike of Plublic Health of Plublic Health，Schavier Magnik，Xavier Magnik，Mayore Mayore，Mayore Mysornin，Mayora，Monik of Mynik of Mynik of Mayora，Mayora，Mayore Mynik of Mayora，瑞士驻意大利大使Kirgöz，意大利驻瑞士大使Gian Lorenzo Cornado，Italian Carliament成员的Geneva和Simona Loizzo的经济发展，研究和创新总监Alexandre Epalle，经济发展，研究和创新总监。在他们的演讲中，来自两个国家的大使强调了意大利与瑞士之间的友好关系，对日内瓦州的投资的价值以及Bracco在生命科学和预防最先进的部门之一中的作用。