心血管疾病(CVD)是世界主要的死亡原因,表现出显着的流行病学,临床和病理生理学差异。许多这样的差异可以与心血管性二态性有关,但是特定于性别的体外模型仍然不是常态。缺乏性报告和明显的男性偏见提出了一个问题,即在体外CVD模型是否忠实地概括了预期治疗的生物学。为了确保对被忽视的女性患者人群的公平治疗,作为生物变量(SABV)包容性的性别必须在CVD临床前研究中变得司空见惯。在这里,我们讨论了性别在CVD和基础心血管(PATHO)生理学中的作用。我们回顾当前SABV实践中的缺点,描述性别的相关性,并突出三种主要的体外模型类型中的SABV包含的新兴策略:主细胞,干细胞和三维模型。最后,我们确定了包容性设计的关键障碍,并建议克服它们的技术。
ISSN 1330-3651(印刷版),ISSN 1848-6339(在线版) https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*,齐大陆,刘爽 摘要:近年来,体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明,新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上,提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务,这些产品和服务对公民来说是基本的,考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型(SMSEM)来评估城市公共体育服务的运动心理需求,目的是紧密围绕群众的体育需求,提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率,推动城市体育休闲城市建设,让更多人享受城市公共体育,保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域,丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中,从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词:人工智能;多媒体数据分析;语义;运动心理;城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为,通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员,报告了成功运动员的理想心理特征,包括:焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明,运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性,多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6],即“自然或既定的心理优势”。一般来说,体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外,还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性,这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态,以方便进一步咨询[10]。此外,问卷还测量了特定领域的因素,例如焦虑和PSIS(运动心理技能清单)团队因素、ACSI-28(运动应对技能量表-28)、APSI(运动心理技能清单)应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面:
摘要:最近的研究提供了有力的证据,表明气候变化担心会导致气候行动。但是,需要对气候变化担心触发气候行动或引起精神障碍的条件进行更多研究。在这方面,我们调查了气候变化的忧虑和气候行动之间的关系,并评估了参与者对气候变化和自然灾害经验在这种关系中的作用。评估了气候变化与气候相关精神障碍之间关系中气候作用的调节功能。此外,还研究了气候变化担忧对不同气候行动的影响。通过在土耳其的全国代表性样本中的18-65岁个人的在线调查获得的数据(n = 1229)。结果显示出气候变化担忧对气候作用的积极影响。如果气候变化信息会引起气候变化的担忧,则会发生气候行动。尽管气候变化知识在气候变化对气候行动的影响中具有调节作用,但经历与气候相关的自然灾害并没有这种作用。然而,在群体影响的背景下,经历与气候相关的自然灾害与气候变化知识相结合会导致气候行动。气候变化的担忧评分对经历与气候相关的精神障碍有积极影响,但是气候行动在这种关系中没有调节作用。与气候变化最相关的气候行动是参与自愿活动以提高个人意识。这些研究结果明确支持了不同条件下的气候变化担忧对气候行动的贡献。因此,应使用气候变化沟通来支持气候变化担忧的方面,这些方面被转化为气候行动,应通过考虑本研究的每个结果来创建可行和可持续的环境。
* fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi 1 TNF fi fi : Afi P - k fi TR 2008 J fi 2 N fi RRV 16 | D 2017 D1175804 L 是; 2018 P k fi fi fi fi fi O fi fi fi fi fi ff A fi fi fi N fi fi fi P fi fi fi fi fi V x fi fi fi fi fi fi ©2024 L fi A fi T fi k fi fi fi fi k L fi A - K-PR-530 1 AR21
疫苗反应通常发生在接种疫苗后 15 分钟至几小时内。一些较常见的疫苗反应包括呕吐和腹泻、站立不稳或虚脱、面部肿胀、荨麻疹或全身肿胀以及呼吸困难。如果出现任何这些症状,请立即联系您的兽医。如果症状较轻,可以在家中使用抗组胺药(如苯海拉明)和休息进行治疗。严重的症状需要兽医人员的护理。如果出现疫苗反应,兽医将决定最佳的治疗方案,以防止将来接种疫苗时出现反应。
Ago2,argonaute 2;又名;ASO,反义寡核苷酸;mRNA,信使 RNA;RISC,RNA 诱导沉默复合物;RNase H1,核糖核酸酶 H1;siRNA,小干扰 RNA。图片改编自:Ginsburg 等人 (2017),基因组和精准医学基础,翻译和实施。爱思唯尔
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要:在不断变化的现代商业环境中,有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要,它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外,本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变,强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上,绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而,人工智能技术带来了转变,使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候,人工智能可以处理大量数据,这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程,从而提高准确性、客观性和效率,并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面,传统方法(例如人工智能驱动的流程)促进了持续的数据评估和收集,从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用,从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词:服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时,这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营,为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2],该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面,例如数据收集和处理,从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外,人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别,从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法,从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性,以帮助
非洲的皮肤漂白不是一种新的美容现象。这种做法源于跨大西洋奴隶贸易,并在非洲国家的欧洲殖民期间继续进行。皮肤漂白以及使用危险和有效物质的使用与一系列不良反应有关,从皮肤疾病到严重的全身性问题,例如糖尿病,高血压和肾脏疾病。皮肤漂白已成为公共卫生的关注,即使在许多国家 /地区禁止或严格监管皮肤揭开皮肤的进口和销售。非洲人尽管已知有负面影响的风险,但仍继续漂白皮肤。根据报道,在非洲妇女中,出于美容目的的皮肤漂白最为普遍。此情况说明书提供了非洲皮肤漂白的状态。
b'Inatruction fermi液体范式(1,2)是现代冷凝物质理论的基石之一,提供了多体系统的有效描述,其基本激发是弱相互作用的费米金准式晶粒。费米液体的理论提供了理解为什么金属中的传导电子基本上是非相互作用的颗粒。费米液体可以以纵向密度振荡的形式支持集体模式,这些振荡与经典流体中的声音类似。它们的传播取决于该模式的角频率\ xcf \ x89是否高于或低于粒子间碰撞速率(3)\ xcf \ x84 1 coll。液体3他是一种中性的费米液体,是第一个从第一个声音模式(\ xcf \ XCF \ x89 \ xcf \ xcf \ x84 1 coll,即在流体动态状态)到零1 col(\ xcf xcf xcf xcf xcf xcf)(\ xcf \ xcf \ xcf \ xcf \ xcf \ xcf \ xcf \ x,观察到Coll,即,在无碰撞状态中)(4)。在具有远距离库仑相互作用的电子费米液体中,其中电子电子(EE)散射时间\ xcf \ x84 EE起着\ xcf \ x84 coll的作用,第一,零声折叠到Plasmon模式(5)。在这种模式下,从'
