本文采用两种方法来评估灵活性在绿色氨工厂中的作用:用于工厂设计的线性规划 (LP) 和用于工厂运行的模型预测控制 (MPC)。前一种方法已用于其他绿色氨生产分析,11 – 15 尽管本文提出了一种修改方法来确定存储单元的循环对氨价格的影响程度,并给出了新的灵敏度结果。后一种 MPC 方法在孤岛绿色氨工厂中的应用是新颖的,并且为 LP 提供的结果设置了保护栏。MPC 的目的不是设计专门确定氨工厂运行参数(温度、压力、进料比等)的控制回路;相反,MPC 的目的是作为一种确定氨工厂设定点的算法。换句话说,这里介绍的 MPC 类似于级联控制布置中的主回路,决定电力分配和氨产量。对于这两个模型,天气数据均来自 ERA5,并使用标准涡轮机曲线 13 和 Python 上的 PVLib 模块转换为风能和太阳能数据。16
本文采用了两种方法来评估extibles在绿色氨植物中的作用:植物设计的线性编程(LP),以及用于植物运行的模型预测控制(MPC)。在绿色氨产生的其他分析中已经采用了这种方法,11 - 15,尽管这里提出了一种隔离阳离子,以确定存储单元对氨价格的影响的程度,并提出了新的敏感性结果。后一种MPC方法在其应用于岛的绿色氨植物中是新颖的,并将后卫导轨置于LP的结果。MPC的目的不是设计控制回路,该控制环确定了氨植物的工作参数(温度,压力,进料比等。);相反,MPC的目的是用作确定氨植物设定点的算法。换句话说,此处介绍的MPC类似于级联反控制排列中的主要环,决定了功率分配和氨的产生。对于这两种模型,天气数据均来自ERA5,并使用标准涡轮曲线13和Python上的PVLIB模块转换为风和太阳能数据。16
表现出照片刺激性响应特性的光致发光金属聚合物正在成为有前途的材料,并具有多功能的应用,可在照片可扎的图案,可穿戴的紫外线传感器和光学加密反击中。但是,将这些材料集成到需要快速响应时间,轻质质量,疲劳抵抗力和多种加密功能的实用应用中,会带来挑战。在这项研究中,具有快速自我修复特性的发光光致变色型金属聚合物是通过通过LN-TPY共同构成键和聚合物链之间的LN-TPY共构键和螺旋杆菌(SP)的交联型tpy(TPY)(TPY)和螺旋杆(SP)的。所得的产品具有一系列有趣的特征:i)使用螺旋桨单体没有其他掺杂剂; ii)由于LN-TPY和开放环螺旋形部分,在UV-Light下的双重发射性能; iii)来自聚合物链的令人满意的机械性能和自我修复能力; iv)通过光刺激或进料比调整,用于发光颜色的多个控制开关。利用这些属性,开发的材料为轻巧应用,高级信息加密,紫外线感应可穿戴设备以及对未来设计多功能智能材料的洞察力引入了新的机会。