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刺痛激动剂在癌症免疫疗法中的临床应用：目前的进步和未来前景
刺痛（干扰素基因的刺激剂）途径在激活先天免疫方面至关重要，使其成为癌症免疫疗法的有希望的靶标。激动剂表现出了增强免疫反应的潜力，尤其是在对传统疗法抗性的肿瘤中。这篇学术评论研究了刺痛激动剂的各种类别，包括CDN类似物，非CDN化学型，注入CDN的外泌体，工程细菌载体和小分子核酸的杂化结构。我们强调了它们的机制，临床试验进度和治疗结果。尽管这些代理人提供了显着的希望，但毒性，肿瘤异质性和递送方法等挑战仍然是其更广泛的临床使用的障碍。正在进行的研究和创新对于克服这些障碍至关重要。激动剂可以通过利用人体的免疫系统靶向和消除癌细胞来在癌症治疗中起变革性的作用，尤其是对于难以治疗恶性肿瘤的患者。
血液恶性肿瘤的CAR-NK细胞疗法的进步
嵌合抗原受体T（CAR-T）细胞疗法已彻底改变了血液学恶性肿瘤的治疗，可以改善患者的结局和预后。但是，其应用引入了新的挑战，例如安全问题，非目标毒性和显着费用。天然杀手（NK）细胞是先天免疫系统的关键组成部分，能够消除肿瘤细胞而无需事先暴露于特定抗原或预激活之前。这种固有的优势补充了T细胞的局限性，使CAR-NK细胞疗法成为血液学肿瘤免疫疗法的有前途的途径。近年来，临床前和临床研究产生了支持CAR-NK细胞疗法在血液系统恶性肿瘤中的安全性和有效性的初步证据，为免疫疗法的未来进步铺平了道路。本综述旨在简洁地讨论与Car-NK细胞疗法相关的特征，显着的治疗进展以及潜在的挑战。
DBS技术和新颖应用的进步
审查深度脑刺激（DBS）的抽象目的是在包括帕金森氏病，肌张力障碍，震颤和图雷特综合征在内的多种运动障碍中建立的治疗方法。在这篇评论中，我们将审查并讨论最新发现，包括但不限于临床证据。最新发现的新DBS技术包括新型硬件设计（电极，电缆，植入脉冲发生器），可实现新的刺激模式和适应性DBS，可为患者病情的瞬间变化量身定制潜在的刺激。更好地理解运动障碍的病理生理学和功能解剖学对于研究DBS对脑脑运动区域，Meynert核心核的影响的影响至关重要。最终，神经外科实践通过更准确的目标可视化或组合靶向进行了改善。一个上升的研究领域强调桥接神经调节和神经保护。总结DBS治疗的最新进展带来了更多的可能性，可以有效治疗运动障碍的人。未来的研究将着重于改善自适应DB，领导更多有关新目标的临床试验，并探索神经调节对神经保护作用。
对基于CRISPR的基因编辑交付的最新进步的全面理解
div>duškoLainšček博士提供了有关脂质纳米颗粒（LNP）的一般知识，并在各种货物交付中有效地使用了它们。组成（可离子脂质，辅助脂质，胆固醇）也阐明了，还讨论了PEG脂质和DOTAP添加的作用，以分别辅助特定细胞的靶向和提高RNP封装效率。有关剂量和管理途径的研究。此外，提出了使用LNP的临床方面的临床方面是基于ASS CRISPR的临床试验，并提出了使用LNP的临床试验。LNP可以用mRNA或RNP的形式用作CRISPR/CAS系统的强大交付工具。Jure Bohinc，一名博士生也在众议院建立的重组CAS9蛋白隔离和纯化的方案中提出。LNP产生以及递送，生物抗化和吸收机制。特别强调体内递送以及如何实现被动和主动靶向，尤其是在体内递送大脑，绕过了LNP的局限性及其血脑屏障的局限性。2。Dhanu Gupta（半页）
第二届智能传感器、信号处理和通信技术进步国际会议（ICASSCT-2024）日期和时间 22 – 23 日
ICASSCT 2024 会议的主要目标是推动传感器、信号处理和通信领域各方面的创新。会议遵循广泛的盲审流程，选出最佳论文进行演讲，其中包括专门为推进技术、系统和基础设施而设计的技术论文、教程、研讨会和行业会议。会议旨在从通信和信息理论到使用信号处理技术实现、评估和改进实际通信系统的性能。
开发方法中的进步...
化学科学系于2016年建立。努力实现化学研究和教学方面的优势。部门提供博士学位，MSC化学和BSC荣誉化学。该部门拥有良好的中央空调劳动力。该部门得到了图书馆的良好支持，这些图书馆拥有各种各样的标题，这些标题与不同的化学流有关。该教师的资格非常合理，积极性地致力于对研究的坚定承诺，这反映在由人力资源发展部，科学技术系，原子能部和许多其他组织赞助的项目中。
作物害虫生物防治的进步
第1部分理解和破坏害虫•1。对蓟马和其他小型飞行昆虫的视力和嗅觉的理解，以增强生物控制：新西兰的植物和食品研究； •2。昆虫的基因工程以抑制虫害繁殖：美国北卡罗来纳州立大学的麦克斯·斯科特（Max Scott）； •3。开发基于植物的昆虫生物防治剂：Azucena Gonzalez-Coloma，CSIC，西班牙； •4。基于神经肽的生物防治剂的开发用于管理害虫：英国格拉斯哥大学Shireen Davies； •5。使用基因沉默（RNA干扰）技术产生安全的杀虫化合物：意大利Enea的Salvatore Arpaia； •6。理解反对害虫攻击的植物防御：美国路易斯安那州立大学的迈克尔·斯托特；第2部分改善了生物防治产品开发和使用•7。制定生物防治剂以进行植物保护的钥匙问题：琳达·马斯卡特（Linda Muskat），应用科学大学 - 德国比勒菲尔德（Bielefeld）； •8，促进新的生物防治产品来控制害虫：新西兰林肯大学Travis Glare； •9，用于害虫控制的生物防治剂的应用技术开发：奥地利奥地利理工学院的Claudia Preininger； •10。对害虫的生物防治剂进行改进：美国环境保护局的香农·博尔赫斯，生物农药和污染预防司；
胃肠道癌症护理的进步
欢迎您参加“胃肠道癌症进展的第二届春季研讨会”，由“AcıbademMehmet AliAydınlar大学Aptakent Hospital Hospital Hospital胃肠道肿瘤学单位”主持，并于2025年3月28日和2025年3月1日。我们期待欢迎对胃肠道癌感兴趣的所有护理人员，科学家和行业代表参加我们的学术活动，包括一场题为“胃类植物学交界的腺癌的一多立，混合和互动式教育会议”。将在国际和国家专家的多阶段三元环境中讨论胃食管腺癌腺癌的进步和挑战。会议将在türkiye的Atasehir/Istanbul的Acibadem University Kerem Aydinlar校园举行。
如何引用本文：Sohaib Alam (2025)。重新定义图书馆服务：人工智能和机器学习在现代图书馆中的作用。国际图书馆进步，45(1)，24-33
摘要 人工智能 (AI) 为各个领域的研究发展开辟了新途径。人工智能技术在不同领域的广泛应用为未来创造了光明的前景。在图书馆领域，人工智能大大提高了信息资源的可用性和利用率，有助于实现图书馆的目标。为了保持相关性，图书馆员必须采用创新思维，因为人工智能现在已应用于图书馆的众多功能中，从组织书籍到促进书籍的传递。人工智能带来了新的可能性，例如整合物理和数字资源以及将视频辅助与物理材料联系起来。这篇评论文章探讨了人工智能 (AI) 在图书馆学中的整合，重点关注通过全面的文献检索发现的应用、工具和挑战。人工智能正在日益改变图书馆的运营，为编目、分类、内容发现和用户交互提供创新的解决方案。这篇评论强调了关键的人工智能驱动工具，例如聊天机器人、推荐系统和自动编目软件，这些工具可以提高图书馆的效率和用户体验。然而，图书馆采用人工智能也带来了重大挑战，包括数据隐私问题、专业培训需求以及工作岗位流失的可能性。本文综合了当前的研究结果，对人工智能在现代图书馆中的作用提供了细致入微的理解，深入了解了人工智能的变革潜力以及充分发挥其优势所必须克服的障碍。
建议：利用人工智能促进科学进步
随着人工智能的不断发展，其推动科学发现的能力无疑将不断扩大，从而开辟新的研究领域，并帮助解决人类面临的一些最紧迫的挑战。然而，成功利用人工智能促进科学进步可能具有挑战性。存在经济障碍，例如计算资源有限和资金匮乏。（即使对于大型机构而言，构建和利用人工智能模型的成本也高得令人望而却步。）7 此外，缺乏相关数据集，尤其是包容性且无偏见的数据集，可能会阻止研究人员在某些领域利用人工智能，而使用低质量数据集可能会导致在这些数据集上训练的人工智能模型出现不准确且可能具有歧视性的行为。跨学科研究人员的稀缺也会抑制人工智能在科学上的潜力。此外，还存在技术障碍，例如某些人工智能模型难以扩展以及它们分析某些大型数据集的能力有限。在目前的状态下，人工智能系统无法完全理解 DNA 或重力等基本概念。8