XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System进过
创新生态系统演进过程中参与者的重新定位
想法：创新生态系统中的参与者有多种选择和战略选择，可以定位自己以创造和获取价值。尽管文献讨论了生态系统中参与者的角色和动态，但讨论生态系统领导者在可持续发展转型背景下的作用将大有裨益。本文将使用二手数据（例如出版物、专利和公司报告），将参与者的角色与价值链位置联系起来，并确定可靠的指标来评估生态系统领导者及其在生态系统演变中的作用。通过将指标应用于可持续创新生态系统（例如绿色氢、可再生能源或电动汽车），我们旨在揭示生态系统的结构优势和劣势，从而带来商业机会和政策影响。
2024 年 11 月 7 日 331-38G-0002 促进过渡...
条件：您是被分配到作战区域 (AO) 的民事 (CA) 军政府专家 (38G)，并被指示或确定需要促进过渡治理。您收到一份作战命令、一份民事行动 (CAO) 运行估计、民事评估和一份 CA 区域研究。您有一台可以访问互联网的计算机、一个军民信息共享架构、开发和/或建立的民用网络以及一个支持性的军民行动中心 (CMOC)。 此任务不应在 MOPP 4 中进行培训。标准：CA 军政府专家根据相关参考资料促进过渡治理，遵守既定的时间表、已发布的命令/附件和指挥官的意图。必须按照 FM 3-57 和此任务的“GO”和“NO-GO”标准无误地执行任务。
在人力资源领域的人工智能（AI）的使用大幅增加，尤其是在招募和促进过程中。
在人力资源领域的人工智能（AI）的使用大幅增加，尤其是在招募和促进过程中。本研究调查了在这些关键组织选择中使用AI技术的道德意义。随着AI驱动的算法在人事管理中变得越来越普遍，提高效率和公正性的潜在好处必须与出现的道德考虑之间保持平衡。这项研究探讨了算法公平性的问题，重点是减少AI驱动的招聘和促进系统的偏见技术。我们调查了透明的AI程序和技术对持有负责其输出的AI系统的重要性，以及在AI驱动的人力资源系统中对数据使用，存储和安全性的道德问题。关键字：人工智能（AI），雇用决策，促销决策，人力资源技术。如何引用：Aliza Tabassam，Ghazala Yaqoob，Vo Hung Cuong，Mashal Syed，Asma Shahzadi和Fahad Asghar。（2023）。在雇用和晋升决策中使用人工智能的道德意义。管理与教育研究创新杂志（Jomeri），1（2），1-15。https://doi.org/10.5281/zenodo.10066900https://doi.org/10.5281/zenodo.10066900
消融 T 细胞相关 PD-1H 可增强功能并促进过继免疫治疗
程序性死亡-1 同源物 (PD-1H) 是一种共抑制分子，可负向调节 T 细胞介导的免疫反应。在本研究中，我们确定了 T 细胞相关 PD-1H 的消融是否可以增强实验性肿瘤模型中的过继性 T 细胞疗法。PD-1H 的表达在活化和肿瘤浸润性 CD8 + T 细胞中上调。PD-1H 缺陷 (PD-1H-KO) 小鼠的活化 CD8 + T 细胞在体外表现出细胞增殖、细胞因子产生和抗肿瘤活性增加。PD-1H-KO CD8 + T 细胞的过继转移导致已建立的同源小鼠肿瘤消退。当通过 CRISPR/Cas9 介导的基因沉默在 T 细胞中消融 PD-1H 时获得了类似的结果。此外，CAR-T 细胞中 PD-1H 的消融显著提高了其对体内人类异种移植物的抗肿瘤活性。我们的结果表明，T 细胞相关的 PD-1H 可以抑制肿瘤微环境中的免疫力，并且针对 PD-1H 可能会改善 T 细胞过继免疫疗法。
引用 (APA)：Sin, G., & Al, R. (2021)。人工智能十字路口的活性污泥模型——推进过程建模的视角。npj 清洁水，4 (1)，第 16 篇文章。https://doi.org/10.1038/s41545-021-00106-5
自 20 世纪 80 年代初推出活性污泥模型 1 号 (ASM1) 以来，人们在应用这些模型方面已有十年的经验，并证明了它们在污水处理厂的设计和运行方面的成熟度。然而，这些模型在复杂性和应用准确性方面已经达到了极限。一个例子是，尽管提出了许多扩展 ASM 来描述活性污泥厂中的 N2O 生成动态，但这些模型仍然过于复杂，尚未得到验证。这篇前瞻性论文提出了一种新的愿景，即通过明确整合活性污泥模型中分子数据测量的微生物群落信息来推进过程建模。在这个新的研究领域，我们建议利用先进基因测序技术丰富的分子数据与人工智能与过程工程模型的集成之间的协同作用。这是一个跨学科的研究领域，使两个独立的学科，即环境生物技术，能够联合起来，与建模和工程界合作，为未来可持续的污水处理厂进行新的理解和基于模型的工程。
