摘要当今全球风险景观的动态和不可预测的性质呈现供应链(SCS)容易受到脆弱性的影响,如果未解决,可能会导致严重的业务中断。本文努力构建旨在增强SC弹性的主动风险识别模型。我们的方法结合了能够连续监测和预警建议的代理模型。为了使这些代理人具有智能,我们利用大语模型(LLMS)的能力来促进文本理解。具体来说,我们采用贝叶斯网络(BN)作为代理商,将新闻提要作为其主要信息来源。我们介绍了一种新颖的方法,利用风险经理和LLM的专业知识来确定被发现事件与目标SC风险的相关性。这项研究不仅努力为企业提供远见卓识来预测潜在的风险事件,而且还强调了对贡献事件的识别和分析。这些贡献事件是系统地评估的,以了解它们导致主要风险事件的潜力,从而对导致SC中断的因果关系链条提供了更细微的见解。我们的方法可以主动量化风险可能性,从而增强了SC管理中的预测能力。
卫生和医疗服务部旨在加强工作,确保所有斐济人都能获得急需的高质量卫生服务(包括预防、促进、治疗、康复和缓解),同时确保使用这些服务不会给斐济人民带来不必要的经济困难。鉴于政府注重全民健康覆盖,卫生部希望所有斐济人都能通过我们改进后的卫生服务提供系统获得优质卫生服务,无论他们可能面临何种地理、经济或社会挑战。卫生部获得了一系列基于全球、区域和国家卫生优先事项的医疗保健资金支持,以改善服务可及性,并赋予斐济人民自主权,并对自己的健康和福祉做出积极主动的响应。良好的健康是人类幸福和福祉的核心。健康的人口寿命更长、生产力更高、节省更多资源,并为可持续发展和经济进步做出重要贡献。我敦促卫生部工作人员作为这些计划的实施者,继续支持政府的远见卓识的计划,这些计划旨在为我们的人民奠定一个安全健康的未来的基础。这将是他们能为上帝和国家做的崇高的事情之一。
人类学习的过程和机制是心理学、认知科学、发展、教育和人工智能等许多领域的研究核心。关于人类学习的问题存在着争论、辩论和争议,其中最具争议的问题之一是简单的联想过程是否可以解释人类儿童的非凡学习能力,并且通过这样做,是否能产生与人类学习相媲美的人工智能。这些争论的核心现象之一涉及一种远见卓识的形式,有时被称为“生成学习”,因为学习者的行为似乎不仅仅反映特定经验实例之间的共现,而且基于可以生成新实例的原则。在两项关于学龄前儿童如何学习多位数字名称与其书面形式的对应关系的实验研究(N = 148)中,以及一项使用深度学习神经网络的计算建模实验中,我们发现,具有一组相互关联的不完美预测成分的数据集可以产生符合生成原理的广泛而系统的概括,尽管训练数据中的示例有限且存在例外情况。本文讨论了对人类认知、认知发展、教育和机器学习的影响。
PSGR Krishnammal 女子学院于 1963 年 6 月 28 日由远见卓识的 Shri. GR Govindarajalu 和 Smt. Chandrakanthi Govindarajalu 在 GRG Trust 的支持下创办。在管理受托人 Shri. G. Rangaswamy 和主席 Dr. R. Nandini 的卓越领导下,学院努力践行其座右铭“教育赋权”。学院是经 ISO 9001:2015 认证的自治机构,隶属于 Bharathiar 大学。经过 60 年的发展,学院已发展成为一所成熟的一流研究生研究机构。学院分两班制运作,提供 36 个本科课程、17 个研究生课程、1 个研究生文凭课程和 13 个研究课程,拥有 8500 多名学生和 425 多名教职员工。该学院于 2016 年被 UGC 授予“卓越学院”称号,并在第四轮认证中被 NAAC 评为 A++ 级,CGPA 为 3.71(四分制)。该学院在印度教育部 2024 年国家机构排名框架中排名第 7,在 ARIIA 2020 中在政府和政府资助学院中排名第 5。
汽车行业有着丰富而充满活力的历史,其特点是技术进步、消费者偏好的演变和全球经济的波动。汽车起源于 19 世纪末,卡尔·本茨和亨利·福特等远见卓识者为现代社会的基本要素——汽车奠定了基础。多年来,该行业经历了快速转型,流水线制造、量产汽车和安全增强等创新成为标准做法。从战后经济高涨到 20 世纪 70 年代的石油危机和生产全球化,汽车领域在不断突破工程和设计的界限的同时,也面临着无数障碍。近年来,该行业遭遇了新的颠覆,例如电动汽车 (EV)、自动驾驶技术的出现以及对可持续性的重视。特斯拉等先驱公司重塑了人们对汽车性能的传统观念,而传统汽车制造商则竞相适应不断变化的消费者偏好和监管要求。汽车行业正处于一个关键时刻,努力在尊重历史遗产和创新以实现可持续和互联未来的必要性之间取得平衡。随着电动汽车和自动驾驶汽车的日益普及,汽车行业的格局正在发生重大变化,这不仅影响着我们的交通方式,还塑造了出行对社会和环境的更广泛影响。
1665 年,丹麦解剖学家尼古拉斯·斯泰诺在巴黎南郊伊西向一小群思想家发表演讲。这次非正式会议是法国科学院的起源之一,也是现代大脑研究方法的开始。斯泰诺在演讲中大胆提出,如果我们想了解大脑的功能及其工作原理,而不是简单地描述其组成部分,我们应该将其视为一台机器,并将其拆开,看看它是如何工作的。这是一个革命性的想法,350 多年来,我们一直在遵循斯泰诺的建议——观察死脑内部、从活脑中取出部分脑组织、记录神经细胞(神经元)的电活动,以及最近改变神经元功能并产生最令人震惊的后果。尽管大多数神经科学家从未听说过斯泰诺,但他的远见卓识主宰了几个世纪的脑科学,是我们在理解这个最不寻常的器官方面取得显著进展的根源。现在,我们可以让老鼠记住它从未闻过的气味,将老鼠的坏记忆变成好记忆,甚至可以用电流改变人类对面孔的感知。我们正在绘制越来越详细和复杂的图像。
● 预读:查看随附的全面预读文档,该文档深入介绍了客户旅程和我们的战略要务。此外,请完整查看提供的市场研究见解。 ● 有研究支持的策略:根据提供的全面市场研究、内部数据分析和竞争情报,确定并提出三种高影响力的营销策略。这些策略应具有远见卓识,但又以数据为基础。 ● 投资回报率预测:对于每种策略,准备一份详细的第一年投资回报率预测。这应包括您的计算方法、预期成本、预期回报以及实现可衡量结果的时间表。使用数据驱动的见解来支持您的预测,确保它们是现实的和可实现的。 ● 演示:此策略和投资回报率预测的准备工作应记录在您带到辩论中的三张挂图上——每个策略一张挂图。准备在辩论中正式介绍您的发现——每人最多十五分钟或每个策略最多五分钟。 ● 辩论准备:做好准备,坚定地倡导您的策略。您应该准备好参与建设性而严谨的辩论,捍卫您的预测并考虑同行的反馈以改进您的方法。
本文分析了两次世界大战之间第一个十年期间,航空母舰在美国海军太平洋战争规划中的发展和定位。本文以卡伦·卡普兰 (Caren Kaplan) 对军事机动能力的框架为基础,认为随着航母技术在 20 世纪 20 年代的进步,人们认识到航母不仅仅是负责支援舰队大炮的机动岛屿。本文借鉴了一系列主要资料,特别是有关橙色战争计划(美国对日作战计划,主要在 20 世纪 20 年代和 30 年代制定)的资料,并分析了美国海军战争学院的文件,这些文件将航母定位为美国太平洋力量投射的关键工具,通常是抱有远见卓识。通过讨论 1924 年和 1929 年举行的两次美国舰队问题海军演习,本文认为,人们认识到需要同时考虑舰船和飞机的能力,这为两次世界大战期间的美国战争规划者提供了新的、重要的战略机遇。© 2017 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
Shri G. Rangaswamy 和 Shri L.Gopalakrishnan 以及具有远见卓识和深远眼光的校长。PSG 技术学院一直处于技术教育创新的前沿。该学院的创始人兼校长 Dr.G.R.Damodaran 在该学院从 1951 年的简陋开端到如今的世界知名技术学院的规划发展中发挥了重要作用。该学院于 1978-79 学年被马德拉斯大学授予自治地位,随后由 Bharathiar 大学和 Anna 大学继承。PSG 技术学院在 500 多名教学人员和 300 名支持人员的尽职服务下表现出色。院系 学院设有汽车工程系、生物医学工程系、土木工程系、计算机科学与工程系、电子与通信工程系、电气与电子工程系、仪器与控制工程系、机械工程系、冶金工程系、生产工程系、机器人与自动化工程系、生物技术系、服装技术系、信息技术系、纺织技术系、计算机应用系、数学系、应用数学与计算科学系、服装与时装设计系、物理系、应用科学系、化学系、英语系、人文科学系、管理科学系,共开设69个专业,学生整体实力
印度农业研究所 (IARI) 是印度首屈一指的农业研究、教育和推广机构。它通过基础研究、开发适用技术和开发人力资源,为科学和社会事业做出了卓越贡献。IARI 的遗传学部门被广泛认为是印度的“绿色革命中心”,是该研究所的重要支柱之一。该部门自 1960 年起就一直存在于 IARI。自成立以来,该部门一直为各种作物以及模式遗传生物的遗传学和植物育种的基础、战略和应用研究做出重大贡献。BP Pal 博士、MS Swaminathan 博士、AB Joshi 博士、HK Jain 博士和 VL Chopra 博士等几位杰出科学家的领导和远见卓识为 IARI 遗传学部门的发展做出了巨大贡献,使其成为遗传学和植物育种教学和研究的卓越中心。遗传学部门培养了一大批来自印度和国外的研究生。该学部的校友曾担任或正在担任各种国内外研究机构的遗传学家和植物育种家,享有很高的声誉。为了培养高素质的人力资源,该学部不断升级其研究生教育和研究计划,并紧跟作物遗传学和育种领域的最新发展。简介