森林对于缓解气候变化和适应,生物多样性保护,支持当地生计和生态系统服务至关重要。森林每年直接产生2500亿美元的经济活动,这一数字每年占其碳固存的潜力时,每年达到1,50万亿美元。尽管具有清晰的价值,但目前的财务流量远远远远远远低于2030年的全球目标和逆转森林砍伐和森林退化。估计表明,实现这一目标每年最多需要4600亿美元,以减少森林砍伐,恢复退化的土地并在全球实施可持续的森林管理。目前,森林的国内和国际金融平均每年仅22亿美元,导致森林融资差距每年超过4500亿美元。弥合这一差距需要紧急动员公共和私人金融以实现全球森林目标。
到 2050 年,实现太阳能未来研究的脱碳情景所带来的好处将远远超过产生的额外成本。由于脱碳的最后阶段成本最高,与参考情景相比,2050 年的电力系统成本将高出约 25%。然而,这也反映了为以前通过直接燃料燃烧供电的电气化负载提供服务的成本。避免气候损害和改善空气质量将远远抵消这些额外成本,从而实现 1.7 万亿美元的净节约。
循环神经网络用于预测金融,气候,语言和许多其他领域的时间序列。储层计算机是一种特别容易训练的复发性神经网络形式。最近,引入了一台“下一代”储层计算机,其中内存跟踪仅涉及有限数量的先前符号。我们探讨了这个有趣的建议中有限记忆痕迹的固有局限性。fano的不平等现象的下限表明,在大型概率状态机器产生的高度非马克维亚过程中,具有相当长的内存轨迹的下一代储层计算机具有相当长的错误概率,其误差概率至少比最小可行的误差概率高约60%,以预测下一步观察。更普遍地,看来流行的复发性神经网络远远远远远远没有预测这种复杂的过程。这些结果突出了新一代优化的复发神经网络体系结构的需求。除了这一发现之外,我们为随机生成但复杂的过程提供了量度集合的结果。一个结论是,大型的概率状态机器(特别是大型机器)是为地面流动的复发性神经网络体系结构产生具有挑战性和结构上悬而未决的刺激的关键。
气候变化 - 联合国应对气候变化的全球努力逐渐偏离了轨道,因为新数据表明,变暖气体的积累速度比人类生存的任何时候都快。当前的国家计划限制碳排放的计划几乎不会削减污染,这使本世纪以下的努力在破烂不堪的1.5摄氏度中保持了努力。该更新是另一份报告显示的,在过去的二十年中,温室气体增长了11%以上,大气浓度在2023年增加。研究人员还担心森林失去吸收碳的能力,这可能会导致大气中创纪录的变暖气体。联合国气候变化,外部的,负责使该问题的联合国机构对碳切割计划进行了分析,该计划已接近200个国家提交。联合国希望看到在降低有可能将全球温度推动到本世纪1.5摄氏度上的排放方面取得了多少进展,这是科学家说将发生极大的破坏性影响的水平。现在,当计划加起来时,它们表明,与2019年相比,到2030年的排放可能仅下降2.6%。这远远远远远远远低于科学家所说的43%的减少,以至于本十年末需要到2050年的净零碳。“该报告的发现很鲜明,但并不奇怪,”联合国气候变化执行秘书西蒙·斯蒂尔(Simon Stiell)说。森林反馈循环“目前的国家气候计划还远远没有阻止全球供暖削弱每个经济体的损失,并破坏了每个国家的数十亿人生和生计。”联合国表示,预计到明年春季,各国将提交新的,更强大的计划 - 关于增加这些努力的野心的讨论将是世界领导人在下个月在阿塞拜疆举行的下一个联合国气候会议上聚集的主要主题。
照片:回收了Kincora新的Nevertire South项目的钻石核心。最近对先前核心的支持Newcrest的观点,即“钻探已经确定了岩性,改变和静脉,与与Cadia-Ridgeway和Goonumbla Porphyry cu-au矿床相似的环境一致” 1” 1” 1,以及我们对最佳地理上的较高级别的高优先级别的观点以及我们对最佳范围内的目标的看法,该目标是远远优先的一步,可能的存款 * 3支持Newcrest的观点,即“钻探已经确定了岩性,改变和静脉,与与Cadia-Ridgeway和Goonumbla Porphyry cu-au矿床相似的环境一致” 1” 1” 1,以及我们对最佳地理上的较高级别的高优先级别的观点以及我们对最佳范围内的目标的看法,该目标是远远优先的一步,可能的存款 * 3