格式:缩进:左:0厘米,悬挂:0.63 cm,编号 +级别:1 +编号样式:1、2、3,… +开始:6 +对齐:左 +对齐:0.63 cm +凹痕:1.27 cm
abtract。量子电路复杂性 - 实施给定统一转换所需的最小门的量度 - 是量子计算中的基本概念,其广泛应用程序从确定量子算法的运行时间到了解黑洞的物理学。在这项工作中,我们使用灵敏度,平均灵敏度(也称为界限),魔术和连贯性研究量子回路的复杂性。我们以消失的灵敏度来表征一组单位,并表明它与对照门家族一致。由于匹配机是可拖动的量子电路,因此我们证明了量子加速的灵敏度是必需的。作为魔术是量化量子优势的另一种措施,了解魔术与灵敏度之间的关系很有趣。我们通过引入傅立叶熵 - 影响关系的量子版本来做到这一点。我们的结果对于理解灵敏度,魔术和连贯性在量子计算中的作用至关重要。
fuine量子现象与某种干扰模式相连,或者与不同的可观察物的不相容性有关。在量子相干的框架内尚未研究[2,17,27,43,63,63,67,76,78,78,86,93,102],简单地说,它是一种评估具有系统状态的抗抗强度的方法[17]。量子相干性也可以在资源理论的术语中进行描述[11、20、90、91]。由于资源理论服务于热力学基础[26],因此在Quan-Tum热力学的背景下,也已对量子相干性和实现的作用[8,10,53,54,85,105]进行了彻底研究[76]。在能够进行工作的量子设备中,量子电池具有特殊的位置。量子电池是基本的重要性,是一项激烈研究的领域[1、3-5、7、11、37、71、74、79、90、95],在Thermodody-Namics [6、12-14、31、33、41、61、68]中。我们通过Hamiltonian H 0对量子电池进行建模,该量子电池在时间上产生了能量的概念,并且随时间演化的量子状态ρt将ET(ρ)=ρt播放。在这里,图e t是一个不需要统一的通用量子通道,因为我们还考虑了开放量子系统的可能性[34,49,90]。提取的或存储的工作导致与初始状态不同的方式填充H 0的水平。先前的工作表明,量子相干性在从量子系统中提取工作中的重要性。同时,[75]显示了量子相干的行为如何构成fur-在[66]中,作者介绍了可以通过热过程提取的汉密尔顿特征性的相干性。
摘要:在量子计算中,什么贡献了量子计算的至高无上?候选者之一是量子相干性,因为它是各种量子算法中使用的资源。我们揭示量子相干性有助于训练Y。du et al。,arxiv:1809.06056(2018)。详细说明,在差异量子感知器的训练的第一部分中,总系统的量子相干性集中在指数寄存器中,第二部分中,Grover算法消耗了指数寄存器中的量子相干性。这意味着在训练变异量子感知器时需要量子相干分布和量子相干性耗竭。此外,我们研究了在变异量子感知训练期间纠缠的行为。我们表明,由于Grover操作仅在索引寄存器上执行,因此功能和索引寄存器之间的双方同意下降。另外,我们揭示了索引寄存器的两个量子位之间的同意随着变异量子感知器的训练而增加。
1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之,我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征,如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题,一般原则对这些问题没有多大帮助,尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是,AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是,AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征:智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序,就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统,对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。