背景:巴基斯坦的免疫接种率远低于预期。主要原因包括缺乏意识、父母忘记接种时间表以及对疫苗的错误信息。鉴于 COVID-19 大流行和保持社交距离措施,常规儿童免疫接种 (RCI) 覆盖率受到不利影响,因为护理人员避免前往三级医院或初级卫生中心。必须采取创新且具有成本效益的措施来了解和处理低免疫接种率的问题。然而,在低收入和中等收入国家 (LMIC),仅开展了少数基于智能手机的干预措施来改善 RCI。目标:本研究的主要目标是评估个性化移动应用程序是否可以与标准护理相比提高 10 和 14 周龄儿童的 RCI 按时就诊率,并确定是否可以将人工智能模型纳入该应用程序。次要目标是确定护理人员对儿童疫苗接种的看法和态度,并了解可能影响基于手机的应用程序对疫苗接种改善效果的因素。方法:设计了一项混合方法随机对照试验,包括干预组和对照组。该研究将在阿迦汗大学医院疫苗接种中心进行。将招募前往该中心为孩子接种 6 周疫苗的新生儿或婴儿的看护者。干预组将可以使用智能手机应用程序,其中包含有关 RCI 的文本、语音、视频和图片信息。该应用程序将根据研究的试验前定性部分的结果以及缺席研究的结果开发,它将探索看护者对 RCI 的看法以及基于手机的应用程序在提高 RCI 覆盖率方面的作用。
AEP 高等教育计划 AF 适应基金 AKRSP 阿迦汗农村支持计划 ALC 印度获取生计咨询印度有限公司 APMAS 安得拉邦 Mahila Abhivruddhi 协会 AWD 交替润湿和干燥法 AYUSH 阿育吠陀、瑜伽、自然疗法、尤那尼、悉达和顺势疗法 BASIX 印度萨姆鲁迪投资和咨询服务有限公司 BC 区块协调员 BEE 能源效率局 BKBDP 比哈尔邦科西盆地开发项目 BOP 金字塔底层 BRAC 孟加拉国康复援助委员会 BRP 区块资源人员 BRR 企业责任报告 BRSR 企业责任和可持续性报告 BWS 博洛格网络服务 CBO 社区组织 CCTS 碳信用交易计划 CDM 清洁发展机制 CEO 首席执行官 CFR 社区森林权利 CInI 综合生计倡议集体 CLAP 首席执行官领导力和发展计划 CLF 集群级联盟 CRP 社区资源个人 CSO 公民社会组织 CSR 企业社会责任 DA 数字农业 DACCS 直接空气碳捕获与封存 DBT 直接利益转移 DPI 数字公共基础设施 DSR 直接播种水稻 EPFO 雇员公积金组织 EPW 经济政治周刊 EU 欧洲联盟 FDRVC 农村价值链发展基金会 FIG 农民利益集团 FPC 农民生产公司
。2021-001 04-JAN-21 2 iveles ibaan,奇迹,基本斗士编号公司LAL-LO太阳能项目110.703 Maxingal/司法管辖区,LAL-LO,CAGAYA DOE-EPIMB-SIS号Energy Genergation,Inc。 Burrey存储20。拉古达·拉古纳(Lagudaan Lagunaan)2021-01-006 26-JAN-21 6 PV Sinag Power Inc. LAOG SOAR太阳能厂98.136 Aguillar。abov> Clara Battery Energy Store Storage位于Barangay Ambulao 20号,Bokue Doe-sis No.。2021-009 17-FIVE-21 92021-010 18-Fiv-21 102021-011 19-FEB-21 11 Raslag Corporation。2021-012 23-Five-212021-04-024 29-21 24一个2021-013 24-FIVE-21 13 San Narciso和San Narciso,San Narciso和San Marcelino。2021-02-014 24-FEB-21 14 Nortesol Incorporated Edro浮动太阳能PR PR 250 San Pedro,Laguna Doe-Epimb-Sis No.。 Taguig浮动Projec 250 Laguna de Bay和Taguig City Doe-Epimb-sis No.。 Morone和Hermosa,Bataan Doe-sis No.2021-03-017 05-MAR-21 17 GNPOPER LTD。公司宿雾,2021-04-018 05-21 18公司发展周期,2021-04-049 05-21 19。 Kabamp City of Kabagon Power 300 p。。湾2021-04-022 22-APR-21 21 22吉加王牌6,Inc。拉古纳群岛;和泥泞的sis。。科隆,纳迦市,美国能源部2021-04-025 30-APR-21 21 21 5,Inc。 quee-sis号。 250 Real,Quee-Sis No.2021-05-027 12-May-21
1苏米州立大学医学院,苏米40007,苏米,乌克兰2号健康科学研究中心(CICSA),北部校区,阿纳瓦克大学北部校园医学院,52786墨西哥赫伊克斯基尔坎,墨西哥3号医学和手术系3,医学院医院,751003印度布巴内斯瓦尔,印度500004港口哈科特大学公共卫生学院,尼日利亚港口哈科特港6 6临床科学学院,伊洛林大学,240003尼日利亚伊洛林大学,尼日利亚伊洛林7号,尼日利亚7号,科学与工程系7医学实验室科学,应用医学科学学院,国王阿卜杜勒齐兹大学,21589年吉达,沙特阿拉伯10血液学研究部门,国王法赫德医学研究中心,国王阿卜杜勒齐兹大学,阿卜杜勒齐兹大学,21589杰达9 Glocal University,247121 Saharanpur,北方邦,印度北方邦13号公主Najla Bint Saud Al-Saud卓越研究中心生物技术研究中心,国王阿卜杜勒齐兹大学,21589年,沙特阿拉伯,阿拉伯郡,卫生科学院,医学院,卫生科学院,卫生科学院,卫生科学院,卫生科学,247121年13121年,北方邦27272年沙迦,阿拉伯联合酋长国 *通信:favouradebusoye@gmail.com(favor tope tope adebusoye); lexiou@ngcef.net(athanasios alexiou); gashraf@sharjah.ac.ac.ae(Ghulam md ashraf)
土地退化直接影响地上碳池,影响碳排放,这对于管理城市的生物质和碳存储至关重要。尽管传统的现场技术是准确的,但它们需要大量的时间和劳动。这项研究探索了一种可靠且负担得起的选择,用于测量地上生物量和碳量(AGBC),并具有遥感。五个不同的植被指数(VIS) - 简单比率(SR),差异植被指数(DVI),归一化差异植被指数(NDVI),土壤调节植被指数(SAVI)和增强的植被指数(EVI) - 用于使用Landsat 8 Oli Imiifection评估了生物质预测。模型是通过使用来自菲律宾纳迦市各种土地覆盖类型的数据来估计AGBC的。通过将来自不同土地覆盖类型(草原,大米,玉米农田和林地)的地上生物量数据结合在一起,开发了模型以估算AGBC。根据其统计性能,特别是最高的确定系数(R²)和最低的均方根误差(RMSE),选择了每种土地覆盖类型的最佳模型。结果增强了我们对碳库存的理解,为开发旨在解决土地退化的计划和方法提供关键信息。主要发现是:[1]野外测量的AGBC和五个VIS之间存在显着相关性,SR对草原,DVI的表现最好,用于稻田的DVI,而EVI则是玉米耕地和森林陆地的EVI; [2]该市的AGB总数约为270万兆克拉姆(MG),估计有120万兆克(C mg); [3]林地存储最高的AGB,其次是草原,玉米农田和水稻农田。
(香港,2023年12月22日) - 香港科学技术公园公司(HKSTP)将其首个代表团派往迪拜的联合国气候变化会议COP28,为七个参与公园的公司提供了一个理想的世界舞台,为七家参与的公园公司提供了向中东市场展示其绿色创新的理想世界,并成为了Hong Kong的气候冠军。Archireef,Halo Energy,I2Cool,Innoblock,M Concept,Neuron操作和COP28的Synap Tehologies(按字母顺序)举行的展览赢得了行业参与者,政府和公众的主要好评,并增强了他们与全球市场的联系,尤其是中东地区。产生了出色的业务和投资线索,有些甚至与有影响力的全球合作伙伴确定并培养了气候伙伴关系。HKSTP首席公司开发官HL Yiu博士说:“ COP28为HKSTP和我们的公园公司提供了巨大的机会,可以利用全球可持续发展趋势和最新的气候议程。我们在COP28的公园公司的强大存在证明了香港巨大的绿色技术和绿色金融潜力,而我们与阿联酋领导人和组织的富有成果的交往为我们的公园公司扩展到腰带和道路市场奠定了基础。”在COP28旅行期间,HKSTP与私人和公共部门的一群领导人会面,以探索腰带和道路合作,以驱动低碳过渡,将香港的发展加速到国际绿色技术和金融中心,并加深了香港和中东之间的创新和技术(I&T)其中包括Ajman商会;经济部阿拉伯联合酋长国;沙迦研究,技术与创新公园(SRTIP);和基于阿布扎比的加速器催化剂。公园公司还在会议期间向这些中东代表提供了绿色解决方案。
主要的抑郁症(MDD)是全球最普遍的精神病疾病之一,也是造成残疾的主要原因。MDD提出了各种症状,这些症状显着影响个人,社会和经济方面。尽管有许多针对不同分子机制的抗抑郁药治疗(ADT),但很大一部分患者的反应不足,在MDD管理中带来了巨大的挑战。因此,通常采用辅助策略,特别是涉及非典型抗精神病药的策略来增强治疗效率。Cariprazine是D2/D3部分激动剂,通过其对D3受体的选择性作用及其对5-HT1A,5-HT2A和α1B受体的调节,与其他非典型抗精神病药区分开。这种独特的药理学保证需要调查其在MDD各个症状领域的潜在有效性和耐受性,包括愉悦,兴趣和动机;情绪和自杀;睡眠和食欲;疲劳;精神运动和焦虑;和认知功能。来自动物研究和临床试验的初步证据表明,迦里替津可以改善动机,抗and虫和认知功能症状。喀里哌嗪在减轻与情绪相关的症状方面表现出希望,尽管它对焦虑及其对躁动和精神运动迟缓的影响仍然不确定。甲丙氨酸可能对表现出抗抗酸,认知降低以及可能的疲劳和高血压的MDD患者特别有益。评估喀里普拉嗪在这些症状领域的效率可以揭示模式,以支持更多个性化的抑郁症治疗方法。进一步的研究对于阐明甲哌嗪作为对重度抑郁症的成年人的辅助疗法的作用至关重要,他们对抗抑郁药单药治疗的反应不足。
背景:脑结核 (TB) 的表现常常与原发性和转移性脑肿瘤以及其他脑部感染性病变相似,因此很难诊断。它是造成严重后遗症和死亡的罪魁祸首,尤其是在发展中国家。需要一种快速准确的诊断方法来防止因延迟或错误诊断而导致的惨淡后果。我们的目标是开发一种分类器,利用机器学习帮助脑 MRI 上呈现的各种放射学特征将脑结核与脑肿瘤和其他感染区分开来。方法:纳入巴基斯坦卡拉奇阿迦汗大学医院的 72 例脑结核病和 146 例非结核病(包括脑膜瘤、神经胶质瘤、脑转移、真菌和细菌性脑感染),并将其分为训练数据集和测试数据集。使用相关矩阵选择特征;并包括从脑 MRI 记录的放射学特征,即环状增强、均匀增强、基底脑膜增强、脑膜增强(非基底)、均匀扩散受限、远端梗塞、脑积水、双侧多灶性病变、单侧多灶性病变和同一叶内多个病变,以及年龄和性别。在应用合成少数过采样技术 (SMOTE)、SMOTE-Tomek 链接、编辑最近邻 (ENN) SMOTE-ENN 和自适应合成 (ADASYN) 技术平衡数据集后,使用两个模型测试分类器准确性:逻辑回归和随机森林。结果:使用逻辑回归以及 SMOTE+TOMEK 获得最高精度 (90.9%),曲线下面积为 95.4%,F1 得分为 92.8%。将 SMOTE+TOMEK 应用于 Logistic 回归模型后,准确率提高了 6.81%。结论:机器学习在临床决策支持系统中显示出良好的作用,可以快速、无创地区分脑肿瘤和感染。这些分类器可以作为临床设置中使用的移动应用程序的基础。应采用采样技术来提高分类器的性能。关键词:脑肿瘤;脑结核;神经影像学;机器学习
本手册由世卫组织领导的专家组编写,其中包括 Carla AbouZahr(世卫组织)、Rajiv Bahl(世卫组织)、Linda Bartlett(联合国儿童基金会)、Zulfiqar Bhutta(阿迦汗大学)、Sidu Biai(班迪姆卫生项目)、Ties Boerma(世卫组织)、Peter Byass(于默奥大学)、Daniel Chandramohan(伦敦卫生和热带医学院)、Somnath Chatterji(世卫组织)、Richard Cibulskis(世卫组织)、Valerie Crowell(世卫组织)、Greet Dieltiens(热带医学研究所)、Rajesh Dikshit(国际癌症研究机构)、Cyril Engmann(北卡罗来纳大学教堂山分校)、吴凡(中国疾病预防控制中心)、Vincent Fauveau(联合国人口基金)、Olivier Fontaine(世卫组织)、Edward Fottrell(于默奥大学)、Vendhan Gajalakshmi(钦奈流行病学研究中心)、 Laragh Gollogly (世卫组织)、Yusuf Hemed (测量评估、北卡罗来纳大学和坦桑尼亚卫生部)、Abraham Hodgson (Navrongo 健康研究中心)、Mie Inoue (世卫组织)、Robert Jakob (世卫组织)、Prabhat Jha (多伦多大学)、Kathleen Kahn (阿金库尔卫生和人口计划)、Henry Kalter (约翰霍普金斯大学)、Paul Kowal (世卫组织)、 Osamu Kunii (联合国儿童基金会)、André L’Hours (世卫组织)、Doris Ma Fat (世卫组织)、Wahyu Retno Mahanani (健康指标网络)、Christopher Murray (西雅图华盛顿大学)、Bernard Nahlen (美国国际开发署总统疟疾倡议)、Rosalind Parkes (MRC 乌干达)、Agnes Prudhomme (世卫组织)、Shamim Qazi (世卫组织)、Chalapati Rao (华盛顿大学)昆士兰州)、Lale Say(世界卫生组织)、Ian Scott(世界卫生组织)、菲利普·塞特尔(测量 Ev
参考条款(TOR)环境和社会专家背景格林纳达政府最近获得了沙特开发基金会的贷款,以促进气候智能城市基础设施发展项目的融资。该项目的总体目标是使圣乔治成为加勒比海的第一个气候智慧城市。项目概念是基于新一代气候智能城市公民和社区的想法。它旨在使圣乔治成为建筑敏感的城市环境中新的可持续政策,设计和技术的活着的国际枢纽,并加强城市的定位,成为格林纳达领先的旅游景点之一。,尽管该项目的核心是圣乔治滨水区,称为“货物”,它涵盖了城市本身和格伦维尔镇,其中包括将城市与国际机场联系起来的南方公路走廊,并解决了格伦维尔,苏比斯和侯爵夫地的沿海侵蚀和洪水。格林纳达政府将经济发展和规划部指定为执行机构。在董事的直接监督下,将在可持续经济发展和计划部内建立一个项目实施单位(PIU)。该部门将负责实施项目的所有活动,其中包括监视和评估,保障评估以及提供进度和财务报告。该项目包括许多组成部分,包括1)通过在其岸上建造凸起的长廊,并将其建设与岸边的经济复兴相结合,从而保护迦很高,免受海平面上升,淹没,洪水和暴风雨的潮流; 2)保护加勒比地区最脆弱的国际机场,以防止海平面因侵蚀和淹没而提高; 3)保护格伦维尔镇免受海平面上升和暴风雨造成的沿海侵蚀和洪水; 4)停止未经处理的污水流入大海,并增加了圣乔治的管道下水道系统的覆盖范围,再加上修复生态系统的受损部分,并在圣乔治的污水处理厂中建立了分散的污水处理厂系统,其中包括将由生物量和太阳能板等替代能源供电的污水处理厂。PIU应配备以下人员:项目协调员,监视与评估官员,项目工程师,社会和环境专家和办公室经理。经济可持续发展和计划部充当执行机构希望聘请环境和社会(E&S)专家,以支持与该项目相关的环境和社会风险的管理。