deoxyribonicleclease I(DNase I)来自牛胰腺是一种核酸内切酶(糖蛋白),它优先裂解嘧啶核苷酸后面DNA的磷酸二酯键。这会导致具有5'-磷酸盐的多核苷酸,并且在3'位置为自由OH组。dnase I切割单链和双链DNA以及染色质。酶反应的特异性(单链 - “昵称”与双链断裂)由可用的离子确定。在存在MG2+单链迹线的情况下,会产生MN2+双链断裂。DNase I的pH- ph-最高为7.8,并且被二价阳离子激活。最大激活需要MG2+和其他Ca2+。钙离子(5mm)保护DNase I免受蛋白水解消化的影响。抑制作用,但如果锰是激活剂,则不能。此外,它也受到EDTA和SDS或ß-甲醇等螯合剂的抑制。
量子状态估计[1],即概念确定量子系统的完整说明的过程,对于NUMER应用至关重要,范围从量子化处理处理到量子模拟。在D维量子系统中,可以通过带有单位迹线的阳性半明确复合物来描述状态。因此,量子状态估计需要了解至少D 2-1线性独立的遗产运算符的期望值。传统的提出这些期望值的方法是测量D 2-1广义的Gell-Mann矩阵[2,3]。但是,这种方法需要大量的实验资源和D大范围的时间。一种替代方法是测量d + 1个不偏的碱基[4-8]。虽然此组提供了更好的缩放,但它仍然是线性的,并且它不知道是否存在相互无偏的基础
摘要 - 侧向通道攻击允许通过将部分已知的计算数据和测量的侧通道信号从加密原始词执行中提取秘密信息。然而,要设置成功的侧通道攻击,攻击者必须执行i)挑战的任务,即定位目标加密原始的时间在侧通道跟踪中执行,然后在该时间瞬间进行测量数据的时间对齐。本文介绍了一种新颖的深度学习技术,以定位目标计算的加密操作在侧通道迹线中执行的时间。与状态解决方案相反,即使在存在通过随机延迟插入技术获得的痕量变形的情况下,提出的方法也起作用。我们通过成功攻击了各种未受保护和受保护的加密原始图,这些攻击已在FPGA实现的芯片上执行,该芯片上以RISC-V CPU执行。索引术语 - 侧通道分析,加密操作的定位,深度学习,计算机安全。
使用自动测试设备 (ATE)、SOC 93K 并行测试多个高速通道 Ratan Bhimrao Umralkar、Li Kangrong。新加坡 A*STAR 微电子研究所 2 Fusionopolis Way, #11 Innovis Tower,新加坡 138634 ratan_bhimrao_umralkar@ime.a-star.edu.sg,li_kangrong@ime.a-star.edu.sg,摘要高带宽存储器 (HBM) 需要在安装在中介层上的 IO 芯片和 IO 到存储器堆栈之间进行高速数据传输。来自不同供应商的 KGD HBM 堆栈和 IO 芯片安装在高数据速率/带宽中介层上。在多芯片设备封装过程中,将测试从最终测试转移到晶圆级需要高昂的设备成本[4],例如探测器、探测卡,但废品成本较低。就目前的封装技术(如 2.5D/3D 和 Chiplets)而言,较低的废料成本意味着更高的产量。一旦将 KGD 安装在中介层(和基板)上,如果中介层经测试有故障,则无法将其移除,从而浪费整个封装 [4]。本文讨论了在安装 KGD HBM、IO 芯片和其他芯片之前测试中介层上高速数据速率互连的测试方法(见下图 1)。高端 DSO(数字存储示波器)可以相对轻松地测试 1 到 4 个通道。但是,当通道数为 8、16 位总线等组时,使用 ATE 会变得更有优势。其中一个主要优势是,ATE 可以同时测试多个通道,因此使用 ATE 测试多个通道变得更加可行。不同通道的结果可以叠加在单个图上。最终的叠加图提供了有关哪个通道输出影响高速总线整体性能的重要信息。眼图 [2] 是一种重要的信号完整性测试,可用于了解数字系统中通信信道的质量,眼图提供有关传输线质量和信道带宽的信息。本文讨论了如何有效地使用 ATE 来构建眼图,使用 ATE 的 shmoo 图功能,恰当地称为眼图 shmoo 图。此外,由于 ATE 可以同时测试多个通道,因此可以加快大规模测试速度,例如测试整个晶圆。此处开发的测试方法是细间距高速通道项目的一部分,其中使用 24 个高速通道构建晶圆测试,以模拟具有 55um 凸块间距的 HBM(高带宽存储器)应用,以展示使用 ATE 的细间距 [3] 探测和功能。对于同时测试的 24 个通道,结果显示 2 条迹线的眼宽和眼高小于其余迹线,但本文的重点不是这些结果,而是如何在 ATE 级别测试中实现眼图。当前设置使用 Advantest 93K 测试仪和 12 英寸 Tel 探测器。ATE 包含 3 个 PS1600 卡,最大数据速率为 1.6Gbps。对于高达 9G 的更高数据速率,可以使用 PS9G 卡。使用 PS1600 卡,我们能够测试高达 1Gbps 的速度,并为所有 24 条迹线绘制眼图。构建了一个细间距、55um 的探针卡,具有 24 个 HBW 通道,用于测试 HBM 晶圆并验证测试方法。下图 1 显示了使用 shmoo 图为其中一个通道 P9 绘制的眼图。基本参数如
摘要。在侧通道分析(SCA)中,攻击的成功在很大程度上取决于数据集大小以及每个类中的实例数。合成痕迹的产生可以帮助改善诸如分析攻击之类的问题。但是,从实际痕迹中手动创建合成迹线很难。因此,迫切需要自动化这一过程的人造痕迹。最近,在创建逼真的图像中击败了另一个称为生成对抗网络(GAN)的生成模型后,扩散模型获得了很多认识。我们探讨了SCA领域中扩散模型的用法。我们为已知的掩码设置和未知掩模设置提供了框架,其中可以应用扩散模型。在已知的面具设置下,我们表明在拟议的框架下生成的痕迹保留了原始泄漏。接下来,我们证明了在未知掩码设置中创建的分析数据可以减少所需的攻击痕迹以进行分析攻击。这表明,从训练有素的扩散模型中创建的艺术品创建的分析数据包含要利用的有用泄漏。
虽然量子多体可积性和混沌的概念对于理解量子物质至关重要,但它们的精确定义迄今为止仍是一个悬而未决的问题。在本文中,我们引入了量子多体可积性和混沌的替代指标,该指标基于通过最近邻子系统迹线距离计算的特征态统计数据。我们表明,通过对各种典型模型系统(包括随机矩阵理论、自由费米子、Bethe-ansatz 可解系统和多体局部化模型)进行广泛的数值模拟,这为我们提供了忠实的分类。虽然现有指标(例如从能级间距统计中获得的指标)已经得到了巨大的成功,但它们也面临局限性。例如,这涉及量子多体踢顶,它是完全可解的,但根据能级间距统计,在某些范围内被归类为混沌,而我们引入的指标则表明了预期的量子多体可积性。我们讨论了我们观察到的最近邻跟踪距离的普遍行为,并指出我们的指标在其他情况下也可能有用,例如多体局部化转变。
摘要本文强调了诸如厚膜丝网印刷,墨水射流和后发射薄膜工艺等技术的可能组合,并结合激光滴定的细vias,以产生高密度的微型LTCC底物。为了获得内层的银色图案,在陶瓷绿色的床单上应用了常规的厚膜印刷和墨水喷射印刷(使用纳米银颗粒分散墨水)。墨水喷气工艺使用线/空间= 30/30 m m的细线进行金属线。对于层间连接,使用了由紫外线激光形成的直径30 m m的细vias。然后将这些床单彼此堆叠并发射以获得基础。在此基底物上,通过薄膜过程形成了用于翻转芯片的细铜图案。表面表面均由镍钝化和通过电板沉积的金层。用于进行迹线的三个图案操作和细vias的紫外线激光钻孔的组合使得实现精细的螺距LTCC,例如,用于Flip Chip设备安装。
量子态设计通过实现随机量子态的有效采样,在设计和基准测试各种量子协议中发挥着重要作用,其应用范围广泛,从电路设计到黑洞物理。另一方面,对称性有望降低状态的随机性。尽管对称性无处不在,但它对量子态设计的影响仍然是一个悬而未决的问题。最近引入的投影集合框架通过结合投影测量和多体量子混沌来生成高效的近似状态 t - 设计。在这项工作中,我们研究了从表现出对称性的随机生成器状态中状态设计的出现。利用平移对称性,我们通过分析建立了导致状态 t - 设计的测量基础的充分条件。然后,通过利用迹距离测量,我们通过数值研究了设计的收敛性。随后,我们检查了充分条件的违反情况,以确定无法收敛的基。通过研究具有平移对称性的混沌倾斜场伊辛链的动力学,我们进一步证明了物理系统中状态设计的出现。与对称性破坏的情况相比,我们发现在早期时间演化过程中迹线距离的收敛速度更快。为了描述我们结果的普遍适用性,我们将分析扩展到其他对称性。我们希望我们的发现能够为进一步探索封闭和开放量子多体系统的深度热化和平衡铺平道路。
摘要。费米子模式的算子代数与量子位的构成同构,它们之间的差异是双重的:一方面与模式子集和多Quembit子系统相对应的子代理的嵌入,另一只手的偶然性子系统,另一方面是奇偶校的超选择。我们从量子信息理论的角度从连贯的,独立的,教学的方式进行了连贯的,独立的,教学的方式来广泛讨论这两个基本差异,并通过约旦 - 温和派代表来说明这些差异。我们的观点使我们开发了有用的新工具来治疗费米子系统,例如费米(Quasi)张量产品,费米子的典范嵌入,费米子部分痕迹,地图的效率和图像嵌入图。我们通过直接,易于适用的for-mulas(无模式排列)来制定这些模式的分区。还表明,费米子还原状态可以通过含有适当的相因子的费米子部分迹线来计算。,如果施加了平等超选择规则,我们还考虑了费米子模式相关性和纠缠概念的变体,可以赋予通常的基于本地操作的动机。我们还阐明了与关节图扩展有关的其他一些基本要点,这使得在费米米奇系统的描述中不可避免地取代了平等。
开发具有大量集成功能的大规模电解式 - 电气(EWOD)平台需要大量电极。传统上通过针计算最小化策略和路线路线方案来解决这一挑战,但我们提出了心形电极,当液滴运动是单向运动时,允许使用更少的引脚。此电极几何形状可确保液滴与前电极的重叠相比,而不是后部电极,从而产生了净毛细管将液滴向前拉的净毛细管。底部直径在0.8到1倍的底部液滴可以在长距离内可靠地驱动电极宽度,仅使用两个交替应用的驱动信号。最大信号开关频率使液滴的可靠运动与施加电压的平方和间隙高度成正比,但与电极直径成反比。互连电路的每个段仅跨越两个电极长度,这简化了电路路由并避免了大规模电极阵列中可能的迹线重叠。通过最小化销钉数,这种不对称设计为多功能大规模的EWOD平台中的电极布置提供了有希望的策略。