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用D-Wave Quantum退火器训练受限制的Boltzmann机器
限制的玻尔兹曼机器（RBM）是一种基于能量的，无方向的图形模型。它通常用于无监督和监督的机器学习。通常，RBM是使用对比差异（CD）训练的。但是，使用CD的训练很慢，无法估计对数可能成本函数的确切梯度。在这项工作中，使用量子退火器（D-Wave 2000q）计算了对RBM梯度学习的模型期望，在CD中，获得样品的速度比Markov Chain Monte Carlo（MCMC）快。使用量子退火训练的RBM的训练和分类结果与基于CD的方法进行了比较。相对于分类精度，图像重建和对数可能的结果，将两种方法的性能进行比较。分类精度结果表明两种方法的性能可比性。图像重建和对数可能性结果表明，基于CD的方法的性能提高了。表明，从量子退火器获得的样品可用于在64位“条形和条纹”数据集上训练RBM，其分类性能类似于经过CD培训的RBM。尽管基于CD的培训表现出改进的学习成绩，但是使用量子退火器的训练可能会有用，因为它消除了CD的计算昂贵的MCMC步骤。
谁能得到什么：经济，相对收益和英国退欧
摘要关于基于经济和文化的民粹主义支持的驱动力一直存在一场激烈的辩论。本文认为经济关注很重要，但是它们是通过社会群体的相对成就和损失来实现的。在英国管理的一项大型代表性调查中使用新的调查项目，它表明，公民对少数民族外部群体的经济评估 - 关于该集团在12个月前的局势以及对英国白人英国群体的经济状况的评估 - 是对英国脱欧的支持。结果，对事先全民投票，移民态度和文化情绪非常有力的结果扩展了收入群体和民族认同力量。将分析扩展到对当地社区和伦敦之间地理室内和群体外部和外部的比较，为该论点提供了更多支持。相对基于群体的经济学的含义对于更广泛地了解英国脱欧和对民粹主义的支持来源很重要。
使用量子退火器寻找最佳套利机会
我们提出了两种公式来寻找最佳套利机会，将其作为二次无约束二元优化问题，可以使用量子退火器解决。这些公式基于在图中寻找最有利可图的循环，其中节点是资产，边权重是转换率。基于边的公式更简单，而基于节点的公式允许识别特定的最佳套利策略，同时可能需要更少的变量。此外，还提出了一种替代形式，允许根据交易者的风险规避程度找到最佳平衡利润和风险的套利机会。我们讨论了在实践中使用的注意事项。特别是，我们建议将其应用于非流动性资产并给出一个说明性示例。关键词：套利、量子退火、优化
介子-氟耦合系统中的信息和退相干......
量子系统的幺正演化保持了其相干性，但系统与其环境之间的相互作用会导致退相干，即系统中存储的量子信息被降解的过程。植入氟化物晶体的自旋极化正电荷介子实现了这种相干量子系统，介子和最近邻氟核自旋的纠缠导致介子极化的振荡时间依赖性，可以检测和测量。在这里，我们表明，更远的核自旋的退相干效应可以定量建模，从而可以非常详细地描述将介子-氟“系统”与其“环境”耦合的退相干过程，并使我们能够在量子信息降解时跟踪系统熵。这些结果显示了如何精确量化植入氟化物晶体中量子纠缠态的介子的自旋弛豫。
基准测试量子退火器的花园优化问题
退火器的大小生长。因此，我们需要的问题可在任意数量的Qubits上可扩展。In this paper, we use one such class of scalable problems called garden optimization problems to benchmark the Advantage system against the DW2000Q system, as well as the recently released Hybrid Solver Service hybrid _ binary _ quadratic _ model _ version2 ( HSSv2 ) against its former version hybrid _ binary _ quadratic _ model _ version1 ( HSSv1 ) and other classical software solvers.量子退火器的输入问题通常是根据二次无约束的二进制优化（QUBO）问题提出的。在本文中，我们介绍了花园优化问题的QUBO公式。对于这个问题，目的是找到植物植物在花园中的最佳放置，尊重某些植物物种与其他物种具有友好，中性或拮抗关系（见图1），一种称为同伴种植的技术。例如，番茄和生菜具有友好的关系，可以彼此相邻，而番茄和黄瓜则具有对抗关系，应彼此分开。我们认为，花园优化问题非常适合基准量子退火器，因为它可扩展到任意数量的变量。此外，它代表了在现实世界中发现应用程序的问题。数学上，花园优化问题与二次分配问题密切相关
声敏靶向脂质体的体外释放动力学建模
癌症是全球主要死亡原因之一，根据世界卫生组织的数据，2020 年报告的死亡病例接近 1000 万 [1]。在各种癌症治疗方式中，化疗通常用作主要治疗或在其他主要治疗（如手术）之后/之前进行，后者被称为辅助疗法和新辅助疗法。根据恶性程度和细胞毒药物的疗效等多种因素，化疗可以发挥不同的作用，如治愈癌症并抑制复发、在无法完全治愈时控制癌症以延长患者生存期、缓解症状以改善患者的生活质量 [2]。化疗通过干扰细胞周期的阶段来抑制癌细胞的生长和增殖。细胞毒化疗针对所有快速生长的细胞，包括正常细胞和恶性细胞，这会导致许多副作用，如脱发、恶心、呕吐和各种器官功能障碍。此外，肿瘤可能在治疗前就对化疗药物产生内在耐药性，也可能在治疗后获得耐药性，从而使药物无效。耐药性被认为是 90% 以上转移性癌症患者治疗失败的主要原因 [3]。临床上避免耐药性的一种方法是使用化疗药物鸡尾酒疗法，例如用于治疗霍奇金淋巴瘤的氮芥、长春新碱、甲基苄肼和泼尼松 (MOPP) 组合 [4]；环磷酰胺、
更多用户将受益于升级版乌敏岛微电网
关于能源市场管理局（EMA） 能源市场管理局 (EMA) 是新加坡贸易与工业部下属的一个法定委员会。 通过我们的工作，我们寻求打造一个可持续增长的进步能源格局。 我们的目标是确保可靠和安全的能源供应，促进能源市场的有效竞争，并在新加坡发展充满活力的能源行业。 请访问 www.ema.gov.sg 了解更多信息。 Instagram：@EMA_Singapore | 脸书：facebook.com/EnergyMarketAuthority | 推特：@EMA_sg | 领英：linkedin.com/company/energy-market-authority-ema-/ 关于国家公园局 (NParks) 国家公园局 (NParks) 负责改善和管理我们自然之城的城市生态系统。 我们是绿化、生物多样性保护以及野生动植物健康、福利和管理的牵头机构。 我们还与社区密切合作，以提高我们的生活环境质量。国家公园局管理着约 400 个公园、3,347 公顷的自然保护区、新加坡植物园、乌敏岛和姐妹岛海洋公园。此外，还有广泛的自然之路网络和超过 300 公里的公园连接网络，连接全岛的主要公园、自然区和住宅区。每年，我们在各种绿地开展超过 3,500 个教育和推广计划。国家公园局开发了一种城市生物多样性保护模型，旨在保护土地稀缺的新加坡的代表性生态系统。国家公园局还监测和协调措施，以增强我们城市景观中的生物多样性。国家公园局正与景观、园艺、兽医和动物部门的合作伙伴密切合作，以提高生产力，并为各级劳动力提供培训。提高行业能力将支持新加坡成为自然之城的愿景。欲了解更多信息，请访问 www.nparks.gov.sg 和 www.facebook.com/nparksbuzz。
黄酮类化合物作为抗癌治疗的有效增敏剂
摘要 目前所应用治疗方法的成本效益是整体癌症管理的一个问题，它对医疗保健提出了挑战，并给世界各地的社会造成了巨大的经济负担。因此，复杂的治疗模型提出了预测性诊断的概念，然后根据个人患者情况进行有针对性的预防和治疗，赢得了全球的赞赏，因为它有利于患者、医疗保健经济和整个社会。在这种背景下，黄酮类化合物及其纳米技术衍生物的应用正在广泛考虑中，因为它们具有多方面的抗癌作用，适用于整体成本效益的癌症管理、一级、二级甚至三级预防。本文分析了最近更新的数据，重点关注黄酮类化合物促进抗癌治疗效果的强大能力，并在预测、预防和个性化 (3P) 医学框架内解释所有收集到的研究成果。主要考虑的支柱是：- 可预测的抗肿瘤、免疫调节、药物增敏作用； - 通过提高癌细胞的敏感性并逆转其对目前应用的治疗方式的抵抗力，针对性地利用分子途径来改善治疗效果。
基于二氧化锡1的气敏传感器伏安特性研究
引言目前，微电子气体传感器广泛应用于环境监测、通风和空调系统、家用设备和汽车工业[1,2]。它们还用于确定采矿、化学和冶金工业中危险气体的最大允许浓度[3,4]。在众多的金属氧化物半导体中，二氧化锡被认为是最有前途的传感材料[5]。气敏电阻型传感器采用二氧化锡制造，通过测量触点间电阻的变化来检测空气中气体的存在。气体传感器的小型化在保持工作电压的同时，增加了触点间隙中的电场。这会刺激离子吸附气体粒子在活性层表面的迁移，影响气敏装置的整体特性，并实现气体的分析和识别[6,7]。研究金属氧化物半导体结构的电物理特性通常涉及测量介电氧化物层的伏特-法拉特性（通常在高频下）以及具有相对较高电导率的氧化物层在直流下的伏特-安培特性 (IVC)。本研究介绍了基于 SnO 2 /Si 的异质结中电流传输机制的实验结果。