XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System退牧
量子退火中的最佳退火方案是什么
在工程（以及其他学科）的许多实际情况下，我们需要解决优化问题：我们想要一个最佳设计，我们想要一个最佳控制，等等。优化的主要问题之一是避免局部最大值（或最小值）。有助于解决此问题的技术之一是退火：每当我们发现自己处于可能的局部最大值时，我们都会以某种概率跳出并继续寻找真正的最优值。组织这种确定性优化的概率扰动的自然方法是使用量子效应。事实证明，量子退火通常比非量子退火效果好得多。量子退火是唯一使用量子效应的商用计算设备——D-Wave 计算机背后的主要技术。量子退火的效率取决于退火计划的正确选择，即描述扰动如何随时间减少的计划。根据经验，已经发现两种计划效果最好：幂律和指数计划。在本文中，我们通过证明这两个时间表确实是最优的（在某种合理的意义上），为这些实证成功提供了理论解释。
1965 年至 2005 年美国对《牧职宪章》经济社会教导的接受
目录 简介 ................................................................................................................................................ 1 论据 ................................................................................................................................................ 4 《牧职宪章》：进程 ...................................................................................................................... 6 《牧职宪章》：文件概要 ...................................................................................................... 16 社会经济生活原则分析 ............................................................................................................. 26 大公会议后社会经济生活原则评论 ............................................................................................. 36 教皇圣保禄六世：呼吁发展 ............................................................................................................. 45 美国主教牧函 ............................................................................................................................. 50 对埃弗里·杜勒斯枢机主教和 J. 布赖恩·贝内斯塔德枢机主教的神学批评 ............................................................................................................. 55 结论 ............................................................................................................................................. 60 参考书目 ............................................................................................................................................. 64
使用量子和数字退火器的功率流分析
功率流 (PF) 分析是研究电网中功率流的一种基础计算方法。该分析涉及求解一组非线性和非凸微分代数方程。因此，最先进的 PF 分析求解器面临着可扩展性和收敛性的挑战，特别是对于大规模和/或病态情况，这些情况的特点是可再生能源渗透率高。事实证明，绝热量子计算范式能够有效地找到嘈杂中尺度量子 (NISQ) 时代的组合问题的解决方案，并且它可以潜在地解决最先进的 PF 求解器所带来的局限性。我们首次提出了一种用于高效 PF 分析的新型绝热量子计算方法。我们的主要贡献是 (i) 一种组合 PF 算法和一个符合 PF 分析原理的修改版本，称为绝热量子 PF 算法 (AQPF)，它们都使用二次无约束二进制优化 (QUBO) 和 Ising 模型公式；(ii) AQPF 算法的可扩展性研究；(iii) AQPF 算法的扩展，以使用分区方法处理更大的问题规模。使用不同的测试系统大小在 D-Wave 的 Advantage™ 量子退火器、富士通的数字退火器 V3、D-Wave 的量子-经典混合退火器和两个在经典计算机硬件上运行的模拟退火器上进行了数值实验。报告的结果证明了所提出的 AQPF 算法的有效性和高精度，以及它在使用量子和量子启发算法处理病态情况的同时加速 PF 分析过程的潜力。
经济民族主义：美国贸易政策与英国退欧
在2016年，特朗普总统和英国离开欧盟的投票都代表了两国迈向其国际贸易关系的重要转变。 在美国，特朗普政府试图针对中国等国家的关税，而英国则试图退出一个高度融合的市场并主张其主权。 在本文中，这表明这两个事件都是对中国进口冲击的回应，这反过来又导致了民粹主义的急剧上升，从而导致每个国家的贸易政策发生了实质性转移，每种政策都产生了实质性的实际和预期的经济成本。 但是，对民粹主义的政策回应完全不同：美国选择是明确的保护主义者，这是经济民族主义的特征，而英国并不试图在调整其交易安排时提高贸易障碍。 尽管如此，两国都遵循经济“融合”的道路，美国破坏了其在世贸组织下的多边义务，英国寻求离开欧盟自1973年以来一直是成员。。在2016年，特朗普总统和英国离开欧盟的投票都代表了两国迈向其国际贸易关系的重要转变。在美国，特朗普政府试图针对中国等国家的关税，而英国则试图退出一个高度融合的市场并主张其主权。在本文中，这表明这两个事件都是对中国进口冲击的回应，这反过来又导致了民粹主义的急剧上升，从而导致每个国家的贸易政策发生了实质性转移，每种政策都产生了实质性的实际和预期的经济成本。但是，对民粹主义的政策回应完全不同：美国选择是明确的保护主义者，这是经济民族主义的特征，而英国并不试图在调整其交易安排时提高贸易障碍。尽管如此，两国都遵循经济“融合”的道路，美国破坏了其在世贸组织下的多边义务，英国寻求离开欧盟自1973年以来一直是成员。
使用量子退火器计算分子的基态特性
量子退火器是量子计算的替代方法，它利用绝热定理有效地找到了可实现的哈密顿量的基态。此类设备当前可商购，并已成功应用于多个组合和离散优化问题。然而，由于难以将分子系统映射到伊辛模型汉密尔 - 汉密斯尼亚人，因此将量子试剂应用于化学问题仍然是一个相对稀疏的研究领域。在本文中，我们回顾了使用基于ISING模型的量子退火器找到分子哈密顿量的基础状态的两种不同的方法。另外，我们通过计算H + 3和H 2 O分子的结合能，键长和键角并映射其势能曲线的相对有效性。我们还通过确定使用各种参数值模拟每个分子所需的量子数和计算时间来评估每种方法的资源要求。虽然这些方法中的每一种都能够准确预测小分子的基态特性，但我们发现它们仍然超过现代经典算法的表现，并且资源需求的扩展仍然是一个挑战。
使用量子退火器计算分子的基态特性
量子退火器是量子计算的另一种方法，它利用绝热定理有效地找到物理上可实现的哈密顿量的基态。此类设备目前已在市场上销售，并已成功应用于多个组合和离散优化问题。然而，由于难以将分子系统映射到伊辛模型哈密顿量，量子退火器在化学问题中的应用仍然是一个相对稀少的研究领域。在本文中，我们回顾了两种使用基于伊辛模型的量子退火器寻找分子哈密顿量的基态的不同方法。此外，我们通过计算 H + 3 和 H 2 O 分子的结合能、键长和键角并映射它们的势能曲线来比较每种方法的相对有效性。我们还通过确定使用各种参数值模拟每个分子所需的量子比特数和计算时间来评估每种方法的资源需求。虽然每种方法都能够准确预测小分子的基态特性，但我们发现它们仍然不如现代经典算法，并且资源需求的扩展仍然是一个挑战。
用D-Wave Quantum退火器训练受限制的Boltzmann机器
限制的玻尔兹曼机器（RBM）是一种基于能量的，无方向的图形模型。它通常用于无监督和监督的机器学习。通常，RBM是使用对比差异（CD）训练的。但是，使用CD的训练很慢，无法估计对数可能成本函数的确切梯度。在这项工作中，使用量子退火器（D-Wave 2000q）计算了对RBM梯度学习的模型期望，在CD中，获得样品的速度比Markov Chain Monte Carlo（MCMC）快。使用量子退火训练的RBM的训练和分类结果与基于CD的方法进行了比较。相对于分类精度，图像重建和对数可能的结果，将两种方法的性能进行比较。分类精度结果表明两种方法的性能可比性。图像重建和对数可能性结果表明，基于CD的方法的性能提高了。表明，从量子退火器获得的样品可用于在64位“条形和条纹”数据集上训练RBM，其分类性能类似于经过CD培训的RBM。尽管基于CD的培训表现出改进的学习成绩，但是使用量子退火器的训练可能会有用，因为它消除了CD的计算昂贵的MCMC步骤。
谁能得到什么：经济，相对收益和英国退欧
摘要关于基于经济和文化的民粹主义支持的驱动力一直存在一场激烈的辩论。本文认为经济关注很重要，但是它们是通过社会群体的相对成就和损失来实现的。在英国管理的一项大型代表性调查中使用新的调查项目，它表明，公民对少数民族外部群体的经济评估 - 关于该集团在12个月前的局势以及对英国白人英国群体的经济状况的评估 - 是对英国脱欧的支持。结果，对事先全民投票，移民态度和文化情绪非常有力的结果扩展了收入群体和民族认同力量。将分析扩展到对当地社区和伦敦之间地理室内和群体外部和外部的比较，为该论点提供了更多支持。相对基于群体的经济学的含义对于更广泛地了解英国脱欧和对民粹主义的支持来源很重要。
使用量子退火器寻找最佳套利机会
我们提出了两种公式来寻找最佳套利机会，将其作为二次无约束二元优化问题，可以使用量子退火器解决。这些公式基于在图中寻找最有利可图的循环，其中节点是资产，边权重是转换率。基于边的公式更简单，而基于节点的公式允许识别特定的最佳套利策略，同时可能需要更少的变量。此外，还提出了一种替代形式，允许根据交易者的风险规避程度找到最佳平衡利润和风险的套利机会。我们讨论了在实践中使用的注意事项。特别是，我们建议将其应用于非流动性资产并给出一个说明性示例。关键词：套利、量子退火、优化
介子-氟耦合系统中的信息和退相干......
量子系统的幺正演化保持了其相干性，但系统与其环境之间的相互作用会导致退相干，即系统中存储的量子信息被降解的过程。植入氟化物晶体的自旋极化正电荷介子实现了这种相干量子系统，介子和最近邻氟核自旋的纠缠导致介子极化的振荡时间依赖性，可以检测和测量。在这里，我们表明，更远的核自旋的退相干效应可以定量建模，从而可以非常详细地描述将介子-氟“系统”与其“环境”耦合的退相干过程，并使我们能够在量子信息降解时跟踪系统熵。这些结果显示了如何精确量化植入氟化物晶体中量子纠缠态的介子的自旋弛豫。