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社论：迈向并超越人类水平的人工智能
目前，人类水平的人工智能 [也称为“强人工智能”、“通用人工智能 (AGI)”等] 是科学界和公众最感兴趣的问题之一。然而，由于许多客观和主观原因（Bostrom，2014），该领域的具体研究和工程工作很少。下面回顾了我们研究主题中发表的四篇论文，然后简要概述了 AGI 的最终发展。本主题的第一篇文章（Karimpanal 和 Bouuffanais）重点关注强化学习算法中改进经验重放技术的问题。为了更有效地学习，作者提出了一种选择合适的转换序列来加速学习的方法。新方法结合了跟踪和存储、构建和重放与更高幅度的时间差异误差相关的合适转换序列。该方法在离策略环境中针对诸如水坑世界和山地车等任务进行了评估，结果表明，通过可控记忆参数，学习速度显著提高。Tapia 等人的论文与我们的大脑通过观察与环境有效互动所需的运动主题来构建和学习的能力有关。作者开发了一种基于动作语义知识、利用神经网络动态构建随时间变化情况下的行为的模型。他们的研究结果指出，在认知层面存在某种形式的静态内部表征机制，涉及构建广义地图的决策和战略规划。在虚拟击剑（防守和进攻）战斗游戏的任务中报告了认知运动技能的结果，并使用真实机器人进行了实验验证。在简要概述中，Bac 和 Zinovyev 描述了将多维空间投影到类比蜥蜴脑任务指定的低维空间的现代方法。他们的评论基于数学投影理论的概念，提供了关于局部固有维数的见解，有助于在实际中选择提取和检测 AI 应用中有用的低维表示的方法。他们列出了 100 篇参考文献，展示了几种以相似性或不相似性为特征的注入、投影和多重流形技术。因此，开发新的数学数据分析方法是现在和不久的将来创建学习系统的最重要任务之一。最后，Tyukin 等人开发了一个框架，用于知识在 AI 系统中传播的过程，而无需大量计算资源。他们展示了 AI 系统如何使用预训练的卷积神经网络为独立的 AI 代理创建训练环境。作者使用了两种学习算法来完全自动化知识和经验的传递，其中一个算法充当“老师”，另一个算法充当“学生”。该框架用于视频流中的自动行人检测，并表现出对过滤假阳性和假阴性错误的极高选择性。
威斯特摩兰县雇员退休制度
威斯特摩兰县雇员退休系统（也称为养老金计划或计划）是一种固定收益计划，通常为退休人员提供终身每月养老金福利，如果您选择，也可以为您的配偶或指定受益人提供终身养老金。 退休系统覆盖所有全职雇员，并要求退休系统的所有成员向计划缴纳最低所需的税前供款。2011 年，非祖父级雇员的所需供款为工资的 9%。员工可以在税后基础上额外缴纳高达 10% 的可领取养老金工资（或第 16 节定义的“报酬”）。员工供款累积在您的成员储备账户中，利息由退休委员会每年确定，在您退休时，您的累积扣除额（包括利息）将转换为终身年金，除非您选择提取累积供款，否则将导致您只能收到县级养老金部分。如果您在达到 59½ 岁之前提取累积供款并且不将符合条件的资金转入 IRA 或符合条件的退休计划，联邦法律将对应税分配征收 10% 的额外税。 用来计算您每月养老金的退休系统公式基于两部分：(1) 您累积扣除额的每月年金价值（含利息），加上 (2) 按照县公式支付的年度福利的 1/12，对于 1975 年 1 月 1 日及之后的服务，该公式等于您 3 年最高养老金工资的平均值的 1.667% 乘以您自 1975 年以来的服务年限。其他百分比适用于 1975 年之前的服务。对于 1975 年之前开始在县服务的祖父级雇员，适用其他供款和累计率。 您始终有权享有您的供款。要获得县级养老金，您必须获得既得利益，这意味着您必须作为合格的县级雇员工作至少 5 年或年满 60 岁。 要获得不减额的正常（也称为“退休金”）养老金，您必须获得既得利益并年满 60 岁，或在终止县级工作时年满 55 岁并服务 20 年。您还可能在提前退休时获得减额养老金。 如果您在为县级工作期间完全且永久性残疾，退休系统会在您工作满五年后为您提供特殊残疾养老金福利（最终平均可领取养老金工资的 25% 转换为每月养老金）。如果您获得既得利益并在为县级工作期间死亡，您的配偶或指定受益人将获得特殊死亡抚恤金。 在您打算开始领取养老金的大约 90 天前，您应该联系县退休部门开始养老金申请流程。您将收到有关养老金支付选项的详细说明，包括您可以提取多少累计缴款以及这将如何影响您的每月养老金。