协同过滤技术[1,2]根据用户行为模式和物品特征预测潜在的用户-物品交互,广泛应用于推荐算法中,该领域的一些著名技术包括矩阵分解方法[3]、基于邻域的方法[4]、深度学习方法[5,6]、基于图的技术[7,8]、因式分解机[9]、混合方法[10]、贝叶斯方法[11]和大型语言模型(LLM)[12]。然而,协同过滤技术[1]严重依赖于数据的质量。例如,使用用户个人资料、物品特征、评论、图像和其他信息可以显著提高推荐算法的性能,但在某些情况下,也会降低其性能。因此,区分哪些信息对推荐有用至关重要,这有助于构建高效的系统并降低能耗[13、14、15、16]。量子计算机利用量子比特和叠加、纠缠、量子隧穿等量子效应,是从冗余数据中识别有用信息的有效工具[17]。它显著提高了搜索问题和大整数分解的处理速度[18]。因此,在本文中,我们旨在利用量子计算技术寻找对推荐有用的特征。我们的目标是通过识别和利用相关数据来提高推荐系统的效率和准确性,从而降低计算要求和能耗[18、19、20]。在 QuantumCLEF 2024 中,我们专注于任务 1B,其中为每个项目分别提供 150 和 500 个特征[21、22]。我们将分析这些特征以提取与推荐系统最相关的特征。该任务要求参与者使用量子退火和模拟退火从给定数据中选择合适的特征,用于基于项目的 KNN 推荐算法(Item-KNN)。组织者提供了一个使用互信息进行特征选择的示例 [18]。但是,我们的初步实验表明,与使用所有特征而不进行任何选择相比,仅使用互信息进行特征选择对 Item-KNN 性能的改善有限。这是因为互信息仅反映两个变量之间的相互关系,与推荐算法的最终目标无关。因此,
D-WAVE 在线资源:探索高管和开发人员的资源。视频、白皮书等。https://www.dwavesys.com/learn/resource-library
结果:使用 CRISPR-Cas,我们能够生成直接选择的敲除 TIL,其基因编辑效率高达 95%,PDCD1 基因位点的效率为 70%。基因编辑和未编辑样本之间的快速扩增或活力没有显著变化。PD1 敲除 TIL 的记忆表型没有改善;然而,其他基因靶标(靶标 X 和 Y)的消融导致中枢记忆群体增加。PD1 敲除 TIL 和测试的其他靶标中的多功能细胞因子分泌均得到改善。在连续杀伤试验中,PD1 KO TIL 表现出与模拟和未编辑 TIL 相似的细胞溶解,而靶标 X 的敲除在没有细胞因子支持的情况下表现出增强的细胞溶解。此外,与选定的肿瘤反应性模拟 TIL 相比,肿瘤细胞与自体选定的肿瘤反应性靶标 X 敲除 TIL 共培养导致肿瘤细胞裂解半胱天冬酶 3 的表达增加。
摘要背景:我们已经报道,在基于人群的转移性结直肠癌 (mCRC) 患者队列中,BRAF V600E 突变和微卫星不稳定性高 (MSI-H) 比临床试验或医院患者组报告的更为普遍。目的是探索 mCRC 中的其他突变在这些队列中在错配修复状态和原发肿瘤位置方面的流行率是否不同,以及骨或脑转移的存在是否与任何突变有关。材料和方法:使用来自斯堪的纳维亚半岛三个地区的 798 名 mCRC 患者的人群队列。在定制设计的 Ampliseq 热点面板中研究了 44 种癌症相关基因。使用 Kaplan - Meier 估计量和 Cox 回归分析分析了生存期的差异。结果:在 449/501 名患者中可以确定 40/44 个基因的突变。除了 19% 的肿瘤中出现的 BRAF V600E 外,其他任何突变似乎都没有比试验队列中更普遍的。8% 的肿瘤中出现的 BRAF V600E 和 MSI-H 与不良预后有关,右侧原发肿瘤位置 (39%) 与左侧和直肠相比也与不良预后有关;然而,在多变量回归中,只有 BRAF 突变保留了其统计意义。没有其他突变与不良预后相关。如果在诊断时存在骨转移,则 ERBB2 改变更为常见(17% vs. 4%,p = .011)。未发现与脑转移有关。52% 的患者出现改变,可以通过 FDA 批准的靶向疗法治疗,主要是通过 EGFR 抑制剂治疗 RAS 野生型,以及通过检查点抑制剂治疗 MSI-H 肿瘤。结论:肿瘤位于右侧、存在 BRAF V600E 突变(但没有其他研究突变)和 MSI-H 在未经选择的队列中比临床患者队列中报告的更常见,可能是因为它们表明预后不良。一半患者的肿瘤可使用 FDA 已批准的针对 mCRC 的靶向药物治疗。
致谢 过去 16 个月,作为麻省理工学院的学生,无论是在学术还是个人层面,对我来说都是一段极其丰富的经历。作为一名初为人父的我,在麻省理工学院的学习之旅非常艰难,但我很庆幸一切都比预想的要好得多。我有机会在新加坡完成部分学位课程,这样我就可以花时间陪伴妻子,看着女儿在她第一年成长,这是我永远感激的事情。首先,我要感谢新加坡国防部和新加坡武装部队资助我在麻省理工学院的研究生学习。我还要感谢我所有的工作导师,他们多年来尽最大努力指导和支持我。接下来,我要感谢我的论文导师 Michael W. Golay 教授一年来的时间和指导。他对东盟地缘政治发展、能源格局和新加坡长期政策考虑的见解非常有帮助,发人深省。我还要感谢 John M. Reilly 博士的出色贡献,尤其是在电力市场的经济模型方面,以及对这篇论文的审阅。我还要感谢所有教过我的麻省理工学院的老师,因为他们的教学为这篇论文提供了灵感和基础。我要感谢系统设计和管理人员在整个课程中提供的帮助,以及我的同学们的友谊和智慧,让漫长的时间变得短暂。如果没有你们所有人,这些令人难以置信的经历就不可能实现。我最终要感谢我的妻子 Seok Han,她是我最大的支柱,在我离家这么远的时候照顾 Adora。最后,我要感谢我的家人和朋友的鼓励。陈志宇 (Jude) judechen@alum.mit.edu 2019 年 12 月
三角学代码:(理论)信用:5课程目标:灌输衍生物与函数图的切线线的想法,如何使用衍生物来描述一个数量的变化率相对于另一个数量的变化率,以及如何将几何学的想法与分析思想相关联。了解限制过程的直观解释,计算功能的基本限制,并了解限制对分化过程的重要性,并能够计算简单功能的派生。了解连续性与功能相关,并能够将连续性的直观概念与连续性的数学定义相关联,以比较和对比连续性和可怜性的思想。要识别和使用角度的词汇(包括标准位置,初始角度和终端,次角度,急性,右角和钝角)了解正确三角形的用法来评估六个三角函数以将六个三角函数用于六个三角函数,以计算任何六个三角函数,以适用于六个单元的圆圈。单元 - I:功能和限制:常数和变量 - 函数 - 函数分类 - 限制。单元 - II:连续分化的方法 - 莱布尼兹的定理及其应用 - 增加和减小功能 - 两个变量的功能的玛齐玛和最小值。单位 - V:双曲线功能 - 双曲线和圆形功能之间的关系 - 逆双曲功能。单位 - III:曲率 - 曲率半径 - 曲线和极性坐标 - 曲率 - 曲率半径的中心 - Evolutes&touges单位 - IV:sin(cos(cos),tan(tan),棕褐色(tan(𝑛𝑥)的扩展 -
关于研讨会气候变化是指温度,降水模式和地球上其他大气条件的长期变化。这是一个重要的全球关注点,影响生态系统,天气模式和人类生计。气候变化的主要驱动因素包括自然因素,例如火山喷发,太阳辐射和海洋循环和人为因素,包括温室气体排放,森林砍伐,工业化和土地利用变化。分析气候变化涉及评估其物理,化学和生物学对环境的影响。气候变化的关键指标包括全球温度升高,海平面上升,冰川静修,变化的降水模式以及极端天气事件,例如飓风,热浪和干旱。这些变化影响生物多样性,水资源,农业和公共卫生,对可持续发展构成了挑战。本研讨会将召集科学家,政策制定者,研究人员,环保主义者和学生,以交换知识并制定可行的策略以进行气候适应和缓解。在这种背景下,有一天关于“气候变化影响和极端天气事件的国家研讨会 - 气候变化研究中心(CCCR)(CCCR),环境生物技术学院,Bharathidasan University of Environment Biotechnology,Bharathidasan University,Tiruchirappalli,Tiruchirappalli,2025年3月26日。
未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人(本版本发布于5月29日,2021年。; https://doi.org/10.1101/2021.05.27.4446060 doi:biorxiv Preprint
Name Role Albatross -Overall system design for floating axis wind turbines -Design and manufacturing considerations for carbon fiber reinforced materials for the wind turbines -Life cycle cost analysis J-POWER -Examination of certification processes for the large-scale floating foundation for floating axis wind turbines -Supply chain analysis and research TEPCO HD -Establishment of numerical analysis methods for large-scale turbines “K” LINE - 研究降低安装,维护和操作的成本 - 生活周期成本分析shi -me-研究大型涡轮机的设计和生产技术
持续的经济增长是宏观经济政策的目标,但增长速度也是管理宏观经济政策选择的行为参数。快速发展的经济体为政策制定者提供了缓慢发展的经济体中没有的选择。快速增长会提高一个国家的信誉,并降低主权风险,使未来的信心良好循环,降低利率和更高的投资,以维持快速增长。增长缓慢,创造了一个恶性循环,在这种循环中,可用于解决社会挑战的资源较少,信用态度恶化,悲观情绪占据,利率上升和投资下降。这是南非的慢速陷阱。南非的增长平均每年仅在2010年至2019年间为1.75%,如果包括2020年和2021年的共同年度,则更少。