我在此证明当地法律否决,被指定为Loc-No.曾是Su。。根据第33条第5和第7条的大选,在第33条的第5和第7条中向选举人致以市政统治法的第5和第7条,并获得了大多数合格城市中所述罪名的大多数选民的票数投票。一个单位和大部分Qu。该县城镇的选民被认为是在AME特工的大选中投票的单位。该县城镇的选民被认为是在AME特工的大选中投票的单位。
2025 财政年度 (FY) 联邦拨款流程包括通过国会指示支出 (CDS) 为当地项目提供资金的机会。此机会仅适用于非营利实体以及州和地方政府。营利性实体没有资格获得 CDS 资助。每个拨款小组委员会都发布了自己的资格标准和信息要求,并要求随每个 CDS 请求一起提交。有关提交 CDS 请求的更多指导和说明,请参阅下面按拨款法案和合格账户列出的相关部分。如果您有任何疑问,请随时联系参议员柯林斯的任何州办公室或发送电子邮件至 appropriations@collins.senate.gov 奥古斯塔选民服务中心 班戈选民服务中心 68 Sewall Street,Rm。507 202 Harlow Street,Rm。 20100 Augusta, ME 04330 Bangor, ME 04401 (207) 622-8414 (207) 945-0417 比迪福德选民服务中心 卡里布选民服务中心 160 Main Street, Suite 103 25 Sweden Street, Suite A Biddeford, ME 04005 Caribou, ME 04736 (207) 283-1101 (207) 493-7873 刘易斯顿选民服务中心 波特兰选民服务中心 55 Lisbon Street One Canal Plaza, Suite 802 Lewiston, ME 04240 Portland, ME 04101 (207) 784-6969 (207) 618-5560
在1961年夏天,民权领导人与总检察长罗伯特·肯尼迪(Robert Kennedy)进行了会谈,导致了选民教育项目(VEP)的创建。由私人基金会资助,为民权组织提供了赠款,以帮助协调和增加南部各州黑人选民的注册。一个关键的民权组织,学生非暴力协调委员会(SNCC)是获得资金的团体之一。不久,在SNCC野战秘书鲍勃·摩西(Bob Moses)在密西西比州发起了投票登记之后,黑人选民被殴打,而SNCC野外工作人员赫伯特·李(Herbert Lee)被杀。在1963年,由约翰·刘易斯(John Lewis)领导的SNCC在阿拉巴马州的塞尔玛(Selma)发起了投票驱动。在刘易斯被捕并入狱后,高中生自愿组织选民注册,尽管大多数被拒之门外。
拉杰什·库马尔 (RAJESH KUMAR) 在新德里报道 执政党印度人民党 (AAP) 宣布实施“妇女萨曼计划”,向符合条件的女性公民发放 2100 卢比,此举导致首都的选民登记人数“突然”飙升。在平民党 (AAP) 和印度人民党 (BJP) 之间就选民名单造假持续发生口水战之际,选举委员会 (EC) 已指示官员仔细审查和核实每一份新选民登记申请,以确定其真实性。选举委员会表示,在过去 20 天里,他们收到了前所未有的 51 万份 6 号表新登记申请。选举委员会要求实施严格的核实程序,包括实地检查和亲自听证会,以确保真实性。值得注意的是,性别比例也从每 1000 人 855 人增加到每 1000 人 859 人,增长了 4%。根据德里首席选举官办公室的一份声明,在过去 20 天内收到了超过 51 万份新选民登记申请,在 2024 年 10 月 29 日至 11 月 28 日的修订期内,共有 1,35,089 名新选民登记,
人工智能,尤其是大型语言模型的快速发展现已达到这样一个阶段:生成式人工智能既强大又易于获取,至少在原则上可以在竞选活动中大规模使用。在本文中,我概述了人工智能在竞选活动中的一些潜在合法用途:生成式人工智能已经通过协助竞选活动起草筹款电子邮件或短信等沟通材料来降低竞选活动的成本。在不久的将来,生成式人工智能的使用可能会改变竞选活动与选民互动的方式,允许他们以多种语言进行人工智能与选民的对话,并可能实现大规模对话。虽然在大规模可访问的生成式人工智能工具出现之前,竞选活动已经实现了个性化和定制化的数字通信,但法学硕士能够动态地与选民提供的信息和论据互动的能力是新的,并且可能具有变革性。问题是,通过点对点消息传递进行的人工智能与选民之间的通信是否可扩展,答案取决于如何监管个人数据的访问,而这在国家和地区之间有所不同。如果竞选活动能够访问个人联系数据,那么人工智能与选民之间的沟通可能会造成破坏,并可能在中期影响政治竞争环境。
在2021年冬季,民主党和共和党选民的死亡率超过相似的幅度。然而,在2021年夏天,在所有成年人使用疫苗后,与民主党人相比,共和党选民的过度死亡率开始增加,并在2021年秋天扩大了更多。
21世纪政治话语的景观正在经历深刻的转变,其特征在于受到营销,神经科学或心理学等学术领域启发的方法的融合。这代表了政治学领域的转折点,它允许新颖的技术剖析和理解选举行为的复杂现象。这种进化的核心是必须揭示选民参与的多方面本质,不仅包括认知能力,而且还包括政治领导和政党品牌的情感维度。由于这个跨学科的领域通常被称为“政治神经营销”或“神经垄断”,在过去的十年中引起了越来越多的关注,它还呼吁进行严格的学术审查。然而,对这一有希望的领域的探索受到一系列道德考虑的调整,因此必须在潜在的好处和潜在风险之间找到微妙的平衡。随着政治营销方法的进化轮的变化,它推动了自身超越趋势的短暂涡流,并将自己置于当代政治生态系统的复杂性中。神经营销和神经体的融合面对传统的研究范式的影响,招标了对策划选民行为的神经生物学机制的见解。然而,道德上的考虑因素像哨兵一样,哨兵维护了政治领域的神圣性,因为这些方法穿越了其神圣的区域。与这种动态的政治营销的动态挂毯不可避免地纠缠在现代政治运动中的品牌蓬勃发展。政党坚定地发挥了品牌策略,让人联想到他们的消费者营销,利用独特的销售主张,品牌有限的承诺以及细致的图像策划,以雕刻选民的看法,并对选举选择施加影响。政治品牌融合和神经营销领域的融合延伸了前所未有的远景,以神经生理学层面上迄今未知的选民行为地形进行了前所未有的远景,这是一种远景,这种远景与变革性的潜力相互促进,与伦理无与伦比的互动,与无法忽略的考虑,无法忽略(farah and gillihan and gillihan,2012年)。
投票是民主的基石,需要确保安全,透明度和选民匿名的系统。传统投票方法通常面临诸如篡改和缺乏机密性之类的挑战,促使人们需要安全的数字解决方案。本文使用椭圆曲线密码学(ECC)提出了一个隐私的投票系统,以解决这些问题[1]。ECC是一种有效的加密技术,可提供较小的钥匙尺寸的强度安全性,使其非常适合可扩展系统。它确保了安全的沟通并保护选民身份[2]。将ECC与区块链技术整合在一起,进一步通过分散的信任和不可变化的存储提高了数据完整性和透明度,如所示。同构加密用于启用加密票的计算,以确保选民在Tallying期间的私密性[3]。通过将ECC,区块链和同质加密结合起来,拟议的系统解决了电子投票中的关键问题,例如数据操纵和双重投票,同时保持选民的保密性和可信度[4]。2。文学评论
无论服务在哪里提供,都存在着提升服务数字体验的机会。无论交易发生在县政府内部还是政府与选民之间,都会带来体验。以人为本的政府总是创造改进的机会。例如,县政府可能希望通过结合使用技术与 CRM(客户关系管理)软件来简化与选民的互动,让选民能够轻松地从政府请求服务和信息,并提供多种联系方式(电话、短信、聊天机器人、增强型网络搜索、人工智能或移动应用程序)。其他示例可能包括在线提供许可和许可证流程、在支付终端上采用现代电子支付选项以及通过智能手机和手表上的软件进行支付。开放的政府和透明度门户可以让居民和企业访问在线数据集,以便满足当今需要时间才能完成的常见信息请求。其中一些技术以及其他旨在帮助政府智能工作的流程改进可以改善员工体验。当业务流程变得更加高效和简化以简化选民体验时(有时是通过新技术),选民将获得巨大的收益。当这些效率也由内部服务组织流程改进推动时,员工将享受更好的体验。当新的和更现代的技术进入市场并得到部署时,对强大且有价值的安全投资的需求必须与企业保持同步
行动呼吁 正如第 14019 号行政命令 (EO)《促进投票权》[1] 中所述,投票权是美国民主的基础。行政命令进一步认识到“残疾人在投票方面仍然面临障碍,在行使基本权利和私下独立投票的能力时,他们被剥夺了法律要求的便利条件。” 本 NIST 特别出版物(报告)旨在通过提出建议,帮助消除残疾人私下独立投票的障碍,为改善选民的可访问性做出贡献。NIST 在其 NIST 投票计划中,通过基于人为因素的技术研究来制定指导,解决投票系统和流程的可访问性和可用性问题,已有数十年的历史。利用这些专业知识并利用其强大的利益相关者参与流程,NIST 制作了这份 NIST 特别出版物,以履行行政命令第 7 节中描述的职责。NIST 的具体任务是:1.评估确保在线全国选民登记表 1 [2] 可供残疾人士使用所需的步骤,以及 2.识别障碍并发布建议,以消除阻碍残疾人士访问选民登记系统和投票技术、使用邮寄投票和在现场投票地点投票的障碍,以及针对投票工作人员的培训和文档以帮助支持无障碍的建议。除了分析相关的已发表材料外,NIST 还依靠三项活动寻求利益相关者的信息、见解和意见,包括倡导团体、选举官员、联邦机构、投票设备开发商、研究人员以及在私下和独立投票方面遇到困难的选民。1.NIST 利用公众对信息请求 (RFI) 的回应,更好地了解残疾选民在投票过程的各个方面遇到的挑战,并提出消除障碍的建议。大多数回应来自残疾选民,详细说明了限制他们私下和独立投票能力的挑战,在某些情况下甚至完全阻碍了投票。鼓励读者查看这些 RFI 回应 [3],以了解这些选民表达的挑战。