尽管传统的厌氧消化 (AD) 工艺从湿废物中生产富含甲烷的沼气已根深蒂固,但与其他可再生能源相比,其高碳足迹和低价值需要先进的策略来避免其生产。人们寻求一种新兴的转化途径来抑制甲烷生成,以生产增值燃料和化学品而不是沼气,作为一种可持续的替代方案。这项研究对当前从湿废物的 AD 中生产高价值短链羧酸的技术发展、工艺挑战、应用和经济性进行了全面的分析。我们表明 (1) 酸的理论能量产量等于或超过沼气,(2) 这些酸的成本与化学市场生产的酸具有竞争力,使其在经济上可行,可以大规模生产。由于全球湿废物原料丰富,这种短链酸生产工艺为传统沼气生产技术提供了一种有前途的替代方案,同时实现了废物管理和碳减排目标。
▪如果将该产品未使用或存储长时间,则必须拆除电池。在产品被未使用或储存长时间时将其留在里面,这会耗尽它们并导致它们泄漏,这将导致产品故障。▪即使产品在较长时间内保持未使用,定期(大约每月一次)检查电池级别。更换电池,因为电池水平较低时可能会发生电极泄漏。▪该产品是防爆炸的。不要拆卸,修改或更改本机或其电路的结构。这样做可能会损害防爆特征的性能。▪该产品不防滴。远离水。▪避免使用指定的工作温度/湿度范围之外的产品。还避免将产品暴露于突然的温度/湿度变化。不这样做可能会损害产品的性能。▪避免压力快速变化。不这样做可能会损害传感器性能或损坏传感器。▪避免通过掉落或撞击对产品的强烈机械冲击,撞击或振动。不这样做可能会损害产品的性能。▪如果产品上存在凝结,请将其卸下并确保单位完全干燥,并在使用前已检查异常。▪仅使用指定的电池。使用任何未指定的电池的使用可能会损害该产品的防爆性能。▪氧气传感器具有压力依赖性。因此,在海平面以外的其他地方(例如高海拔位置)使用产品时进行必要的压力调节。第20页)▪防止在人孔中使用氧气传感器在水中浸没在水中等。淹没的传感器无法提供气体检测。▪气体传感器包含有害物质。为处置,将用过的传感器返回新宇宙或将其视为工业废物。▪由于电池的特性,在低温下使用时电池寿命将比在室温下使用时短。▪使用时将产品远离无线设备。未能这样做可能会导致读数波动或由于无线电波干扰而导致故障警报。
In this equation, Eb is the energy received, EM,, is the energy measured at the monitor receiver, ETn is the energy from the transmitter, TBS is the transmission of a beam splitter used to monitor the outgoing energy, RBS is the reflectivity of this beam splitter, T, is the transmission through the atmosphere that includes all continuum and scattering losses, T, is the resonant transmission, qk is the efficiency of the main instrument receiver, while q h l o n是监视器接收器的效率。(用来表示接收者效率的术语QK包含许多通常被明确写出的术语,例如接收器望远镜的面积和对范围的逆平方依赖。这些条款已合并到接收器效率中,因为它们会不必要地使讨论复杂化。)
资金致谢:•PHRMA,ANRF,CU医学院(F.Z.)•NIH/NLM授予T15LM009451(J.Y。)•生物医学信息学系•医学院风湿病学•骨科系
透皮给药系统提供了一种通过皮肤表面输送药物的非侵入性方法,从而避免了与代谢分解、初始给药后无法控制的生物分布以及患者依从性有限的问题相关的问题。最常见的透皮给药工具是透皮贴剂 (TDP),它是一种灵活的药用粘性贴剂,可以放置在任何可用的皮肤表面进行靶向给药。从这个角度来看,我们总结了透皮给药贴剂的最新进展,并强调了可以通过先进的传感器开发填补的空白。© 2024 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名 4.0 许可条款分发(CC BY,https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/),允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品,前提是正确引用原始作品。 [DOI:10.1149/2754-2726/ad8b5a]
在日益数字的金融环境中,金融机构面临着越来越多的网络安全威胁,危及敏感的客户数据和运营完整性。本文研究了人工智能(AI)和数据分析在减轻金融机构内的网络安全风险中的关键作用。通过利用高级算法和机器学习技术,银行可以增强其实时检测和应对网络威胁的能力。该研究始于财务部门普遍的网络安全挑战的概述,例如网络钓鱼攻击,勒索软件和内部威胁。然后,它探讨了AI驱动的系统如何主动识别漏洞,监视网络流量并分析用户行为以检测可能表示安全漏洞的异常。本文还强调了金融机构的案例研究,这些机构已成功实施了AI解决方案来加强其网络安全姿势。此外,它讨论了围绕AI在网络安全部署的道德含义和监管考虑因素。这些发现强调了多层安全方法的重要性,该方法将人类专业知识与AI驱动的见解相结合,从而为不断发展的网络威胁创造了弹性的防御。本研究旨在为寻求通过AI和数据分析的战略应用来增强其网络安全框架的金融机构提供可行的建议。
随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.:“机器人危险控制系统设计的动作链模型”,IEEE Trans. on Reliability,第 39 卷,第 2 期,(1990 年 6 月)。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.(2015 年):”
