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Zhang，Y.-M。，Jia，Z。和Dunwell，J。M. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-2147-665X，编辑。 （2023）新的多洛克斯GWAS方法的应用 冲击途径：解开混合食品供应链 对整个生命周期中蘑菇对情绪和神经认知健康的影响的评论 气候变化和美国ESG的政治化 哺乳动物大脑和体型的共同进化动力学 Wolbachia优势影响Culex Quinquefasciatus Microbiota 了解建筑项目中材料采购的复杂性，以建立一个影响MSMES供应链管理的概念框架 透视图：利用肠道微生物群预测对饮食，益生元和益生菌干预措施的个性化反应 Lynn，S。C.，Dunwell，J。M. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000- 0003-2147-665X，Whitehouse，A。B.和Cockerton，H。M.（2024）与相关的基因上 定期消费小米对禁食和发布的影响... 神经发育过程中结构性大脑不对称的大规模分析：4265名儿童和青少年的年龄和性别的关联 在CMIP6模型的不同SSP方案下，印度的热浪及其未来预测 Hunt，K。M. R. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-1480-3755和Harrison，S。P. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0000-0000-1903（2025） 热遥感的实用性用于评估高... 基于花粉的全新世气候趋势的重建 DIV AI模型比物理学更好的天气预测...
GWAS方法的演变可以分为三个阶段：单标记分析的初始阶段（Risch和Merikangas，1996），其次是基于混合模型的方法的出现（Zhang等，2005; Yu等，2006; Yu等，2006; Kang等，2008; Kang et an。 Stephens，2012;当前，广泛使用了快速的单基因组基因组扫描和多基因座的两步方法。但是，拥护者倾向于混合模型加机器学习方法，例如3VMRMLM（Li等，2022），因为他们在控制所有多基因背景的同时全面考虑了所有效果。在大多数方法中，标记基因型QQ，QQ和QQ通常分别编码为2、1和0，表明它们在随机交配种群中的繁殖值。在这种情况下，要估计的参数是等位基因替代效应（a），控制
和太空透视合作伙伴要启动新的刮擦票...
TexasLottery®和太空透视合作伙伴推出新的Scratch Ticket Game促销活动，以将获奖者送往太空 /第2页。“许多美国人只梦想着太空旅行。我们很自豪地与德克萨斯彩票合作
表征基于体素的激光扫描匹配中的透视误差
摘要本文量化了限制激光扫描匹配精度的误差源，特别是对于基于体素的方法。LIDAR扫描匹配匹配，用于DEAD RECKONING（也称为LiDAR Odometry）和映射，计算最能使一对点云对齐的旋转和翻译。透视错误是从不同角度观看场景时发生的，从每个角度看，不同的表面变得可见或遮挡。要解释在数据中观察到的透视异常，本文模拟了代表城市景观的两个对象的透视误差：一个圆柱形柱和一个双壁cor ner。对于每个对象，我们提供了基于体素的LIDAR扫描匹配的透视误差的分析模型。然后，我们分析当配备激光雷达的车辆越过这些物体时，透视误差是如何产生的。
www.migrationletters.com认知负载和学习方式对个性化学习成果的影响：未开发的变量透视
摘要在本研究中阐述了认知负载与学习方式之间的复杂关系，以提供有关这些因素如何相互作用以影响沙特阿拉伯教室中个性化学习成果的启发。本研究使用一种定量方法来研究来自各种学术环境的100名学生和50名教师的认知负荷与教学策略之间的复杂联系。认知负载的思想可以分为三个不同但相互关联的类别：内在的，无关的和相关。“学习风格”的想法是一种多方面的教育教育学研究。这些维度的一些示例是在学习和思考，使用一个人的感官与直觉之间，使用图片和单词之间以及采用逐步的方法与更全球的视图之间的对比。本研究努力通过彻底检查来阐明这些变量之间的复杂相互作用。调查结果阐明了有效管理认知负担的重要性以及适应各种学习风格偏好以优化个性化学习功效的价值。
透视型empagliflozin降低了阿尔茨海默氏病和2型糖尿病的脑病理学
尽管最近的一项研究显示了对AD和T2D的遗传敏感性不同（Hardy等，2022）先前的工作支持T2D患者即使在调整了心血管因素后也具有增加AD的风险（Wang等，2012）。涉及的机制尚未完全阐明；然而，这些激素水平的胰岛素抵抗和变化起着相关的作用。在AD患者中，已经描述了胰岛素与脑受体的结合减少，并且随着时间的推移持续过度血糖可能导致脑萎缩的加速，这是由新皮质胰岛素的减少介导的。此外，胰岛素可能会干扰淀粉样蛋白β代谢，tau蛋白磷酸化，并恶化在AD中观察到的突触毒素和神经变性。此外，由于促炎细胞因子的释放，胰岛素耐药性与神经炎症有关，促炎细胞因子可以跨越血脑，增加其渗透性，从而损害脑微血管的内皮并改变星形胶质细胞和微胶质细胞的表型（以审查fele de fele fele felele felece）。
CDK4/6雌激素受体阳性乳腺癌中的抑制剂，2023年透视
CDK4/6抑制剂已成为雌激素受体阳性（ER+）乳腺癌治疗的游戏改变者，并且与内分泌疗法结合使用是ER+/HER2阴性晚期晚期乳腺癌的第一线治疗标准。尽管CDK4/6抑制剂延长了这些患者的生存期，但耐药性是不可避免的，目前尚无明确的标准隔壁治疗。迫切需要剖析对CDK4/6抑制剂和内分泌治疗的内在耐药性和获得性的机制，以指导随后的治疗决定。我们将回顾从临床前研究和临床队列中获得的见解，以在CDK4/ 6抑制剂作用和耐药的不同机制中，并在CDK4/ 6抑制剂耐药性的背景下突出了潜在的治疗策略。
SNN真的能节能吗？ - 硬件透视
摘要 - 迅速的神经网络（SNN）已获得了能源有效的机器学习能力，利用生物启发的激活功能和稀疏的二进制峰值数据表示。虽然最近的SNN算法进步在大规模的计算机视觉任务上达到了高度准确性，但其能源效率主张依赖于某些不切实际的估计指标。这项工作研究了两个硬件基准平台，用于大规模SNN推断，即SATA和Spikesim。SATA是一种稀疏感应的收缩阵列加速器，而Spikesim评估基于内存计算（IMC）的模拟横杆实现的SNN。使用这些工具，我们发现，由于各种硬件瓶颈，最近的SNN算法工作的实际能效提高与它们的估计值有很大差异。我们识别并解决了在硬件上有效的SNN部署的关键障碍，包括在时间段上的重复计算和数据移动，神经元模块开销和SNN易受跨键bar非理想性的脆弱性。
通过透视 - 中立结构
在标准量子力学中，参考帧被视为抽象实体。我们可以将它们视为理想化的，无限的质量子系统，它们与系统的其余部分脱钩。在本质上，所有参考框架都是通过受量子力学定律约束的有限质量系统实现的，必须包括在动力学演化中。基本的物理理论应该认真对待这一事实。在本文中，我们进一步开发了一种以对称为灵感的方法来描述量子参考框架的物理学。我们找到了一个统一的框架，使我们可以系统地得出广泛的视角描述及其之间的转换。使用三个自由粒子的翻译 - 不变玩具模型，我们发现相对坐标的引入导致具有两个非公开约束的哈密顿结构。可以说这种结构立即包含所有观察者，而冗余则阻止了立即进行操作解释。我们表明，在操作上含义的依赖性描述是由darboux坐标给出的，并给出了参考框架的转换对应于约束表面的重新分析。我们结论是通过构建量子透视性中性结构的结论，通过该结构，我们可以得出并改变依赖性描述而无需参考经典理论。除了物理发现外，这项工作还阐明了一流和第二类约束系统及其各自的量化过程的信息。
cyclospora cayetanensis：透视（2020-2023），重点是流行病学和检测方法
摘要：环虫cayetanensis感染在全球范围很普遍，寄生虫已成为主要的公共卫生和食品安全问题。尽管重要的努力已致力于促进防止和减少环孢子虫病的发生率，但仍有一些知识差距阻碍了实施有效措施的实施，以防止用环孢子虫卵囊污染农产品和水。其中一些数据差距可以归因于以下事实：访问卵囊是C. cayetanensis研究中的一个限制因素。没有动物模型，体内或体外培养系统来传播促进C. cayetanensis研究所需的卵囊。因此，研究人员必须依靠有限的卵囊供应有限的卵囊，从自然感染的人类患者那里获得的卵囊可以极大地限制有关该寄生虫的知识。尽管C. cayetanensis卵囊的供应有限，但在过去的三年中仍发生了一些重要的进步。在菌株和物种的分子表征，基因组产生以及新型检测方法的发展方面取得了巨大进步。这种全面的观点总结了2020年至2023年发表的研究，并评估了我们学到的知识，并确定了需要进一步研究的那些方面。