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举办国际足联世界杯：世界杯如何影响发达国家和发展中国家的经济
4这些部分包括：托管愿景与战略，东道国信息，技术事项，其他与事件有关的事项，可持续事件管理，人权和环境保护。5要透视它，2026年世界杯的出价书超过五百页。
www.migrationletters.com认知负载和学习方式对个性化学习成果的影响：未开发的变量透视
摘要在本研究中阐述了认知负载与学习方式之间的复杂关系，以提供有关这些因素如何相互作用以影响沙特阿拉伯教室中个性化学习成果的启发。本研究使用一种定量方法来研究来自各种学术环境的100名学生和50名教师的认知负荷与教学策略之间的复杂联系。认知负载的思想可以分为三个不同但相互关联的类别：内在的，无关的和相关。“学习风格”的想法是一种多方面的教育教育学研究。这些维度的一些示例是在学习和思考，使用一个人的感官与直觉之间，使用图片和单词之间以及采用逐步的方法与更全球的视图之间的对比。本研究努力通过彻底检查来阐明这些变量之间的复杂相互作用。调查结果阐明了有效管理认知负担的重要性以及适应各种学习风格偏好以优化个性化学习功效的价值。
从水，能量和土地透视的季节性抽水储存与常规储层大坝之间的比较
可再生能源的来源正在提供越来越多的发电混合物，但是它们的实时驱动了对能量存储的需求。同时，由于需求的变化，水资源越来越稀少，例如人口增长，供应侧压力，例如气候变化和与管理不善有关的挑战。大型存储库用于水管理和能源存储。但是，一些现有的和拟议的水力发电储藏室需要大量的土地，并具有相当大的社会和环境影响。越来越多地关注水和能源储能，从水能 - 陆基Nexus方法促进了这项研究。我们的目标是比较如何为水力发电服务（例如水力发电，电网和水管理）提供季节性抽水存储（SPS）和常规储层大坝（CRD）植物。我们的案例研究区是巴西，这是一个具有广泛水力发电能力和开发计划的国家，我们将CRD与潜在SPS工厂之间的成本，土地需求和社会影响进行比较。鉴于土地要求和蒸发性损失要低得多，虽然季节性抽水存储的资本成本高于常规储层大坝，但它们是一种有价值的水和储能替代方案，尤其是在具有纯形地形和高蒸发的地点。结果表明，如果今天建造了Sobradinho CRD，则将导致14.6亿美元的亏损，另一方面，MuquémSPS工厂将获得0.67B美元的收入。
层全彩色碳化硅衍射波导
和安全优势。第一个光学透视 HMD 由 Sutherland 在 20 世纪 60 年代提出 6 。从那时起，光学透视技术在军事 7-11 、工业 12,13 和消费电子应用 14-16 中不断得到探索。已经开发出各种方法来将图像从微型投影仪引导到观察者，将现实世界的视图与虚拟图像相结合 16,17 。早期的 HMD 光学组合器基于传统的轴向分束器，如谷歌眼镜 18-20 所示。然而，由于视场 (FOV) 和框架尺寸与光学元件的尺寸成正比，因此在性能和舒适度之间取得平衡会导致此类智能眼镜的 FOV 更小。为了实现更大的 FOV，使用离轴非球面镜的 HMD
通过益生菌和植物提取物的协同作用对乳化食品和化妆品的生物保存：佛朗哥 - 布尔加里的透视
Georgi Kostov 1，Rositsa Denkova-Kostova 2，Zapryana Denkova 3，Nenko Nenov 4，Nenko Nenov 4，Vesela Shopska 1，Mina Dzhivoderova-Zarcheva 5，Desislava Teneva 6，Desislava Teneva Teneva Teneva 6，Bogdan Goranov 7 ，纳迪亚·奥拉哈尔（Nadia Oulahal）8，佛罗伦萨胡森10，伊夫·沃切10，帕斯卡·德格雷夫8✉1葡萄酒和啤酒技术系； 2生物化学和分子生物学系； 3微生物学系； 4工业热技术部； 5烟草，糖和植物精油技术系，食品技术大学，马里茨大道26号，保加利亚Plovdiv 4002； 6实验室生物学活性物质 - Plovdiv，有机化学研究所，与植物化学中心，保加利亚科学学院，139 Ruski Boulevard。; 4000 Plovdiv，保加利亚； 7实验室LB LICT BASS Ltd.，154 Vasil Aprilov Boulevard，4000，Plovdiv，保加利亚； 8 Univ Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, ISARA Lyon, Laboratoire de Bioingéniérie et Dynamique Microbienne aux Interfaces Alimentaires (BioDyMIA, EA n°3733), IUT Lyon 1 - Département de Génie Biologique, technopole Alimentec, rue Henri de Boissieu, 01000 Bourg en Bresse, 法国; 9 Univ Lyon，Claude Bernard Lyon Univer，Isara Lyon，Laboratoire deBioingéniérieet Dynamique Microbienne Aux接口Alimentaires（Biodymia，Ea n°3733），Isara Lyon，23 Rue Jean Baldassini，69007 Lyon，France; 10大学。Bourgogne Franche-Comté，Agrosup Dijon，Pam（ProcédésAlimentaireset Microbiologiques）umr a 02.102，21000 dijon，法国摘要摘要
footyvision：在足球视频中的多对象跟踪，本地化以及球员和球的增强
足球视频内容分析是一个快速发展的领域，旨在丰富足球比赛的观看体验。当前的研究通常集中于玩家和/或球形检测，跟踪和本地化的特定任务。我们的研究致力于将这些努力整合到能够处理透视转换的综合多对象跟踪（MOT）模型中。我们的框架（footyvision）使用了在扩展的球员和球数据集中训练的Yolov7骨干。MOT模块建立了一个画廊，并根据特征嵌入式，界限框相交，距离，距离和速度来通过匈牙利算法分配身份。我们模型的一个新组件是透视转换模块，该模块利用Yolov7骨架的激活映射使用线，相互作用点和椭圆形来计算同型。此方法有效地适应动态
möbius变换，用于减轻表示的视角扭曲
摘要。透视失真（PD）导致形状，大小，方向，角度和其他空间关系的前所未有的变化。精确地估计摄像机的固有和外在参数是一项防止综合透视失真的挑战任务。专用培训数据的不可利用性为开发强大的计算机vi-sion方法带来了关键的障碍。此外，失真校正方法使其他计算机视觉任务成为多步骤的方法，并且缺乏性能。在这项工作中，我们通过对Möbius变换的特定家族进行精细颗粒的Pa-Rameter控制来构成减轻透视扭曲（MPD），以模拟现实世界中的失真，而无需估计摄像机的内在和外在参数，并且没有估算实际静止数据的需求。此外，我们提出了一个专用的透视图基准数据集Imagenet-PD，以基准对该新数据集的深度学习模型的鲁棒性。所提出的方法优于ibendement-e和imagenet-X的基准。此外，它显着提高了Imagenet-PD的性能，同时始终如一地在标准数据分布上执行。值得注意的是，我们的方法在三种受PD影响的现实世界应用程序（牛仔计数，Fisheye Image补充和人员重新识别）上的性能提高，以及一个受PD影响的具有挑战性的CV任务：对象检测。源代码，数据集和模型可在https://prakashhipa.github.io/projects/mpd上的项目网页上找到。
消失的点，分析绘画的计算机愿景...
单点透视：当图像平面平行于两个世界坐标轴时，与该图像平面切割的轴平行的线将具有在单个消失点相遇的图像。线平行于其他两个轴线不会形成消失点，因为它们是平行于图像平面的。
具有GE量子井的金属 - 肺导体微腔中的强耦合：透视研究
半导体量子井（QW）中的subband（ISB）转变引起了很多关注，因为它们的潜在应用到了在THZ的中和远红外光谱区域工作的光电设备中。在过去30年中，这为开发量子级联激光器（QCLS）[1]和红外检测器的开发铺平了道路，要么以光导电模式（例如量子井红外光电探测器（qWIPS））[2]或在诸如potovaltaic mode中的Quantum casccade detectors（QCC）[3] [3] [3] [3]。的确，当建立ISB跃迁与微腔中的Photonic模式之间的强相互作用时，被称为ISB极化子出现的准粒子出现了[4] - [7]。这样的ISB极性不仅对基本物理学很有趣，而且还允许实施具有