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Sabanci大学综合制造技术研究和应用中心
电子束熔化（EBM）metni：electorne束熔化是一个3D制造过程，其中金属粉末被高能电子束熔化。电子beama通过将整个层的整个粉末床加热到最佳的环境温度Spesifor来融化材料。结果，由EBM过程产生的零件几乎没有残留应力，并且具有最佳的微结构。借助这种方法，可以生产高密度金属零件，并且逐层生产允许使用晶格刺激性制造拓扑优化的，减轻的零件。
用于数学方程生成的表达式树解码策略
从自然语言生成数学方程式需要准确理解数学表达式之间的关系。现有的方法大致可分为标记级和表达式级生成。前者将方程式视为数学语言，顺序生成数学标记。表达式级方法逐一生成每个表达式。然而，每个表达式代表一个求解步骤，这些步骤之间自然存在并行或依赖关系，而现有的顺序方法却忽略了这些关系。因此，我们将树结构融入表达式级生成中，提倡表达式树解码策略。为了生成以表达式为节点的树，我们采用逐层并行解码策略：在每一层并行解码多个独立表达式（叶节点），并逐层重复并行解码，以顺序生成这些依赖于其他表达式的父节点表达式。此外，采用二分匹配算法将每一层的多个预测与注释对齐。实验表明，我们的方法优于其他基线方法，特别是对于那些具有复杂结构的方程。
下一代可降解的3D网格为骨盆器官脱垂维修提供希望
“这项研究确定了简单的几何属性，即角度和孔隙率，可以在分娩后再生受损的组织。” Paul博士说。“使用逐层加法3D打印技术，制造了九个架构上不同的网格，以优化构建结构，该体系结构将使网格的降解同时促进组织集成。
拓扑异构酶 2B 和层蛋白 B 受体对基因组-核纤层相互作用的协调控制
层蛋白（NL）。控制基因组与 NL 相互作用的因素在很大程度上仍然难以捉摸。在这里，我们确定 DNA 拓扑异构酶 2 beta（TOP2B）是这些相互作用的调节器。TOP2B 主要与 LAD 间（iLAD）染色质结合，其消耗导致 LAD 和 iLAD 之间的基因组分区部分丢失，这表明其活性可能保护特定 iLAD 免于与 NL 相互作用。TOP2B 消耗对 LAD 与层蛋白 B 受体（LBR）相互作用的影响大于与层蛋白的相互作用。尽管两种蛋白质在基因组中的位置不同，但 LBR 消耗的表型模拟了 TOP2B 消耗的影响。这表明在 NL 组织基因组的互补机制。事实上，TOP2B 和 LBR 的共同消耗会导致部分 LAD/iLAD 倒置，反映了致癌基因诱导衰老的典型变化。我们提出，由 iLAD 中的 TOP2B 和 LAD 中的 LBR 控制的协调轴维持着基因组在 NL 和核内部之间的划分。关键词：层粘连结构域、DNA 拓扑结构、DNA 拓扑异构酶、基因组组织、核外围、层粘连蛋白 B 受体、NE 系链。重点：
增材制造技术材料、应用现状及发展趋势
1.1 AM的优势 增材制造(AM)技术的核心制造思想起源于20世纪80年代末的美国。1,2)美国材料试验协会(ASTM)将AM定义为基于三维(3D)模型数据,以逐层叠加的方式生产物品的过程,与减材制造技术相反,通常通过计算机控制将材料逐层叠加,最终将计算机上的3D模型转化为实体物体。3,5)基于不同的分类原则和理解,AM技术有多种称谓,如3D打印、快速成型制造、无实体制造等。传统的加工方法有减材制造、等材料制造,但往往需要利用模具进行预成型,不擅长加工形状复杂的工件。 6 10）AM技术无需机械加工，可直接从3D图形数据生成形状，因此可以大大缩短产品的开发周期，降低生产成本。同时，AM技术可以生产复杂的形状，并以最优化的设计方式实现产品功能。 11 16）
... 使用数值分析对封装上 PCB 进行分析
摘要：本文利用有限元法（FEM）将PoP（Package on Package）用PCB分成单元和基板进行翘曲分析，分析层厚度对翘曲的影响，并利用田口法计算SN（信噪比）。分析结果显示，在单元PCB中，电路层对翘曲的贡献很大，其中外层的贡献尤其大。另一方面，基板PCB虽然电路层对翘曲的影响较大，但相对于单元PCB来说相对较低，阻焊剂的影响反而较大。因此，同时考虑单元PCB和基板PCB，PoP用PCB的逐层结构设计时，宜使外层和内层电路层较厚，顶层阻焊剂较薄，底层阻焊剂厚度在5μm~25μm之间。
层退火温度对暴露于酒精蒸气的自旋涂层SBS层的感测特性的影响
为10-40 kJ/mol [75]。根据表3，三种类型的酒精的相互作用是物理吸附（ED = 27-45 kJ/mol）。物理吸附相互作用是可逆的。酒精
“对于基础性发现和发明......
图 1. 具有连接权重 𝑤𝑤 𝑖𝑖𝑖𝑖 的 𝑁𝑁 二进制节点（0 或 1）的循环网络。（左）Hopfield 模型。（中）玻尔兹曼机。节点分为两组，可见节点（空心圆）和隐藏节点（灰色）。网络经过训练可以近似给定一组可见模式的概率分布。训练完成后，网络可用于从学习到的分布中生成新实例。（右）受限玻尔兹曼机 (RBM)。与玻尔兹曼机相同，但可见层内或隐藏节点之间没有任何耦合。此变体可用于深度网络的逐层预训练。
“对于基础性发现和发明......
图 1. 具有连接权重 𝑤𝑤 𝑖𝑖𝑖𝑖 的 𝑁𝑁 二进制节点（0 或 1）的循环网络。（左）Hopfield 模型。（中）玻尔兹曼机。节点分为两组，可见节点（空心圆）和隐藏节点（灰色）。网络经过训练可以近似给定一组可见模式的概率分布。训练完成后，网络可用于从学习到的分布中生成新实例。（右）受限玻尔兹曼机 (RBM)。与玻尔兹曼机相同，但可见层内或隐藏节点之间没有任何耦合。此变体可用于深度网络的逐层预训练。
增强trichoderma Bio- ...
农业杀菌剂污染构成了重大的环境挑战，并对人类健康造成了不利影响。因此，限制杀菌剂使用的策略至关重要。trichoderma真菌由于其对各种致病真菌的拮抗活性，已显示出具有化学杀菌剂的可持续替代品的潜力。然而，像Trichoderma这样的生物控制剂容易受到物理刺激的影响，并且在延长储存过程中显示出效率减少。为了应对这些挑战，使用生物蛋白衍生物采用逐层（LBL）方法引入了一种轻度且可扩展的封装方法，采用逐层（LBL）方法。证明，LBL封装技术相对于裸孢子显着改善的孢子稳定性，即使在不利条件下，包括极端温度和长时间暴露于紫外线（UV）辐射。值得注意的是，与裸孢子相比，封装的毛胚孢子在种植番茄植物方面表现出增强的效率。此外，发现显示，封装的孢子的植物效率取决于所使用的特定的毛状菌株。这项研究表明，通过LBL方法封装用木质素的毛虫孢子是具有商业化潜力的化学杀真菌剂的有前途且可持续的替代品。