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军事机动性行动计划 2.0 - 欧盟
成员国在乌克兰问题上的经验表明，欧盟在军事机动性方面已取得进展。例如，欧洲防务局制定的相关安排帮助成员国缩短了跨境流动时间。鉴于特殊情况，成员国往往愿意做出豁免，以逐案解决问题，以克服其国家限制。现在是时候从逐案处理转向结构性解决方案了。与此同时，我们也看到了局限性——例如，乌克兰与欧盟成员国之间以及欧盟内部不同的铁路系统阻碍了最佳的机动性解决方案。对合同民用运输解决方案的严重依赖也变得显而易见。
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• 感光度响应 (ADU/R) • 温度稳定性 (暗帧) • 满阱与抗晕 • 空间分辨率 (MTF-CTF) • 空间线性 • 信噪比转换 (DQE) • 动态范围 • 图像保留 (CsI 函数)
![法国的例子对英国的警告 [缩微胶片]](/simg/f\fa81ce547be3c5f70916cc47c117bc86082f2541.png)
立即存储并获取：您所需要的一切都是时空视频超级分辨率
现有的时空视频超分辨率（ST-VSR）无法实现高质量重建，因为它们无法完全探索时空相关性，尤其是远程组件。尽管ST-VSR的复发结构采用双向传播来从整个视频中汇总信息，从而通过一阶段来收集过去和未来之间的时间信息，这不可避免地会失去长期的关系。为了减轻限制，本文提出了一个直接的商店和提取网络，以促进远程相关性学习，在这种情况下，可以避开过去和未来的存储信息以帮助当前框架的表示。具体来说，提出的网络由两个模块组成：向后复发模块（BRM）和一个前复发模块（FRM）。前者首先对未来的推理进行倒退，同时为每个帧存储未来的超分辨率（SR）信息。之后，后者从过去到future到超级溶解所有帧，同时为每个帧存储过去的SR信息。由于FRM从BRM继承了SR信息，因此，立即存储和获取整个视频序列中的空间和时间信息，从而可以对ST-VSR进行大幅改进。在ST-VSR和Space Video Super-Losolution（S-VSR）上以及时间视频超分辨率（T-VSR）上的广泛例证证明了我们提出的方法比公共数据集对其他最新方法的有效性。
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1个具有SPM或/同等数学数学通行证的候选人可以加入该计划，前提是候选人在基础/入学水平上采用了数学。 这将逐案进行审查。 * CGPA 2.00-2.49的学生可以申请该计划，并将以案例对案例考虑入学。1个具有SPM或/同等数学数学通行证的候选人可以加入该计划，前提是候选人在基础/入学水平上采用了数学。这将逐案进行审查。* CGPA 2.00-2.49的学生可以申请该计划，并将以案例对案例考虑入学。