• TAMU 开发并验证了模糊电动汽车电池充电管理系统。已经开发了配电网运营商的决策算法。 • WSU 正在选择存储系统模型,以将其纳入 WSU 配电系统进行演示。 • MIT 正在使用递归最小二乘法估计 SOC 和参数的锂离子等效电路模型方面取得进展 • LBNL 和 PNNL 正在为详细的存储模型和基于 DER-CAM 的分析做出贡献 • ETAP 正在支持探索存储应用的分析。 • 与行业合作伙伴(AVISTA 和 SnoPUD)的现场经验
tridiagonalization是数值线性代数中的重要技术,它将给定的矩阵转换为三角形形式,其中所有非零元素都局限于主对角线和原发性异基因对角线[1]。这种转换简化了许多矩阵计算,例如解决特征值问题和执行矩阵因数化。在哈密顿系统中,三角法化有助于理解操作员生长的量子动力学[2]和系统的统计特性[3]。对于赫米尔顿的赫米尔顿人,通常是使用兰开斯算法[4]或住户反射[5]来实现的。已知的三角元素(称为兰开斯系数)有效地控制了系统的动力学[6]。在许多情况下,例如对正交多项式的研究,这些元素被称为递归系数,因为它们与正交多项式的序列递归有关[1]。这立即提出了一个关于特征值与兰开斯系数之间关系的重要问题。虽然这似乎是一个简单的问题,但答案通常是不平凡的。但是,在许多情况下,尤其是在随机矩阵理论(RMT)的背景下,特征值和兰开斯系数之间的直接一对一对应关系可能是不需要的。另外,兰开斯系数并非唯一。它们取决于馈送到兰开斯算法的选定初始状态。事实证明,答案是肯定的,并在[7]中解决。因此,考虑统计问题可能更有见识:特征值的分布(例如状态密度(DOS))与兰开斯系数的统计特性之间是否存在相关性?鉴于Hermitian随机矩阵的特征值E I,平均DOSρ(E)与
糖尿病是人类已知的最古老的疾病之一,可以追溯到古埃及。这种疾病是一种慢性代谢疾病,由于年度患者的稳定增长,全球医疗保健额的负担很大。令人担忧的是,糖尿病不仅会影响人口老龄化,还会影响儿童。控制这个问题很普遍,因为疾病会导致许多健康并发症。随着进化的发生,人类开始使用医疗保健系统对计算机技术进行整体技术。人工智能的利用有助于医疗保健在诊断糖尿病患者,更好的医疗保健服务和更偏心的情况下更有效。在人工智能的高级数据挖掘技术中,堆叠是糖尿病领域中最突出的方法之一。因此,本研究选择研究堆叠合奏的潜力。这项研究的目的是降低堆叠固有的高复杂性,因为此问题有助于较长的训练时间,并减少糖尿病数据中的异常值以提高分类性能。在解决这一问题时,引入了一种新型的机器学习方法,称为“堆叠递归特征消除 - 隔离森林”进行预测。使用递归功能消除堆叠的应用是为糖尿病诊断设计有效的模型,同时使用较少的功能作为资源。此方法还融合了将隔离林作为一个离群移除方法的利用。研究使用准确性,精度,召回,F1测量,训练时间和标准偏差指标来识别分类性能。该提出的方法获得了PIMA印第安人糖尿病的准确度为79.077%,糖尿病预测数据集获得了97.446%的精度,超过了许多现有方法并证明了糖尿病领域的有效性。
2是银比,是条件号。这是教科书中的中间率 - 1983年Nesterov引起的加速率。< / div>非巧妙的凸设置在概念上是相同的,标准的黑盒减少意味着类似的部分加速速率 - log-log-2≈--0。7864。我们猜想并提供部分证据,表明这些速率在所有步骤计划中都是最佳的。白银步骤尺寸时间表以一种完全明确的方式递归构建。它是非单调的,类似分形的,大约是周期的log 2。这导致收敛速率的相变:最初的超指数(加速度),然后是指数(饱和度)。核心算法直觉是在单独的次优策略差异和长期步骤ðsiscecases for the Mestate的情况下是对后者的好案例,反之亦然。正确组合这些步骤尺寸,由于最差案例函数的不对准,会产生更快的收敛性。证明此加速的主要挑战是沿算法的轨迹强制执行远程一致性条件。我们通过开发一种从轨迹不同部分递归胶合限制的技术来做到这一点,从而在以前的优化算法分析中删除了关键绊脚石。更广泛地认为,对冲和多步骤的概念在优化及其他各种情况下都有可能成为强大的算法范式。本文发表并扩展了第一位作者的2018年硕士论文(第二作者的建议)ð,该论文第一次确定,明智地选择步骤尺寸可以在凸优化中加速。在本论文之前,唯一的结果是针对二次优化的特殊情况,这是由于1953年的年轻。
摘要本文整合了元逻辑框架的核心概念,在单个结构下统一智力,能量,质量和黑洞。智能被认为是运动中的能量,质量作为存储的智能,而黑洞则是编码更高维信息的klein瓶状结构。该框架提出了一个递归循环,其中宇宙从黑洞溢出,将认知,物理学和宇宙学连接到凝聚力范式中。此外,我们提出了实验方法来验证这些思想,解决了超导性,重力和智力之间的关系,并探索实证测试的实用方法。
摘要 空气处理机组的故障对建筑状况和能耗有重大影响。然而,许多缺陷可能会持续多年而不被察觉。本硕士论文研究了基于状态的维护方法,特别是应用于空气处理机组的自动故障检测方法。除了对方法进行更广泛的审查之外,本研究还实施了两种不同的方法,使用从真实空气处理机组收集的数据进行定性评估:模糊专家规则和递归密度估计。据说两者都很有前途。此外,本文还根据文献综述和实证研究,提出了扩大数据收集以便引入更先进方法的建议。
EET 3750. 线性系统。(3 小时)涵盖连续和离散系统的基本理论,强调线性时不变系统。考虑信号和系统在时域和频域中的表示。主题包括线性、时不变性、因果关系、稳定性、卷积、系统互连、正弦响应以及用于讨论频域应用的傅里叶和拉普拉斯变换。分析连续波形的采样和量化(A/D 和 D/A 转换),从而讨论离散时间 FIR 和 IIR 系统、递归分析和实现。开发了 Z 变换和离散时间傅里叶变换并将其应用于离散时间信号和系统的分析。
SC-8(1) - 传输机密性和完整性 |密码保护 ................................................................................................................................ 52 SC-10 - 网络断开连接 ...................................................................................................................................................... 52 SC-12 - 密码密钥建立和管理 ...................................................................................................................................... 52 SC-13 - 密码保护 ...................................................................................................................................................... 53 SC-15 - 协作计算设备和应用程序 ...................................................................................................................................... 53 SC-17 - 公共密钥基础设施证书 ...................................................................................................................................... 53 SC-18 - 移动代码 ...................................................................................................................................................... 53 SC-20 - 安全名称/地址解析服务(权威来源) ...........................................................................................53 SC-21 - 安全名称/地址解析服务(递归或缓存解析器) ..............................................................................................53 SC-22 - 名称/地址解析服务的架构和配置 ......................................................................................................................53 SC-23 - 会话真实性 ......................................................................................................................................................54 SC-28 - 静态信息保护 ......................................................................................................................................................54