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World File Search System通信速度
计算辅助经典量子多址接入提升网络通信速度
多址信道 (MAC) 由多个发送者同时向单个接收者传输消息组成。对于经典量子情况 (CQ MAC)，可实现的速率是假设所有消息均已解码而已知的，这是量子网络设计中的常见假设。然而，这种传统的设计方法忽略了全局网络结构，即网络拓扑。当 CQ MAC 作为量子网络通信的一部分时，这项工作表明，计算属性可用于通过依赖于网络拓扑的代码设计来提高通信速度。我们量化了具有双发送者 CQ MAC 的计算属性的代码可实现的量子通信速率。当双发送者 CQ MAC 是具有二进制离散调制的玻色子相干信道时，我们表明它实现了最大可能的通信速率（单用户容量），这是传统设计无法实现的。此外，这种速率可以通过不同的检测方法实现：量子（有或没有量子记忆）、开/关光子计数和同差（每种方法的光子功率都不同）。最后，我们描述了两个实际应用，其中一个是加密应用。
AURIX 培训高速串行链路
› 两个 AURIX™ 设备之间的高速通信速度高达 320 MBaud › 一些衍生产品上有两个 HSSL 实例（例如并行通信、双倍带宽）FPGA 支持的协议 › 低引脚数（2 x 2 LVDS、1 x 时钟） › 从远程触发中断
新型 VNA 技术可实现高达 220 GHz 的毫米波宽带测试白皮书
人们对有线和无线通信速度、汽车雷达分辨率和网络基础设施带宽的需求正在推动无线通信向更高数据速率和更高频率发展。随着这些工作频率和数据速率增加到每秒数百千兆位和数十至数百千兆赫，生成、处理、传输和接收这些信号的设备尺寸正在缩小，甚至完整的无线系统都建立在单个 IC 上。此外，随着系统级封装 (SiP)、片上系统 (SoC) 和三维集成电路 (3D IC) 技术的发展，这些 IC 的复杂性也在增加，以适应更高的数据速率、传输速度、内存和处理能力，以满足这些最新应用的性能要求 [1,2,3]。
人工智能、AI 相机：市场和关于
• 高计算能力：摩尔定律指出，计算机处理信息的能力每18个月翻一番。• 高通信速度：巴特斯定律指出，光纤上传输的数据量每9个月翻一番。• 高存储容量：克莱德定律指出，硬盘密度每13个月翻一番。在AI中，区分为： • ANI – 人工智能：可以很好地执行单个任务的算法 • AGI – 人工智能：可以做人类能做的一切 • ASI – 人工智能超级智能：比人类最聪明的头脑更聪明，并且在几乎所有事情上都优于我们的智力。ANI应用示例：人工智能Cortana，Alexa，Siri和其他自然语言可能给人以智能的印象，因为它们可以与用户交互并处理人类语音。Livia 进一步写道，然而，现实中，ANI 仅在预定的、预定义的域内运行，无法独立思考。
北约杂志 - NRDC-ITA
当代作战环境 过去二十年，依托互联的全球网络，通信速度飞速提升。我们的个人和职业环境已变得依赖于全天候的网络应用、几乎无限的信息资源以及数据、资金等的准实时传输。近期，通信领域发生了前所未有的变革，也对军事领域产生了影响，因为它已成为“虚拟社区”不可分割的一部分。这反过来又带来了新的挑战，因为社交媒体领域中用户生成的内容让“用户”不再仅仅是冲突的见证人。每个人都可以成为记者或在战争中发挥积极作用，通过即时广播内容、汇款或通过千里之外的计算机提供技术访问权，甚至使用智能设备“随时随地”获取信息。当今的战场不仅是“真实的”，而且已经转移到虚拟领域。
低地球轨道卫星遥测数据处理的改进方法
摘要 — 卫星遥测数据通常使用预定义的遥测数据表来收集。在选择要收集的数据组后，无论卫星的运行状态如何，都会以预定的间隔重复收集所选数据包中的相同数据。但是，如果卫星运行期间出现特定错误或转换为特定状态，则必须包含与卫星状态相对应的特定数据或修改某些数据集的收集频率。鉴于低地球轨道卫星的接触时间和通信速度有限，在恶劣的通信条件下或卫星处于安全模式时，可能无法完成数据传输。因此，根据当前情况选择性地仅传输必不可少的数据的功能至关重要。本文概述了韩国开发的用于低地球轨道卫星的遥测数据处理方法，并概述了根据卫星运行状态自动调整遥测数据的机制。此外，它还介绍了根据当前条件选择性传输重要数据的各种策略。
脑机接口 - 兰德公司
脑机接口 (BCI) 代表一个新兴且具有颠覆性潜力的技术领域，迄今为止，它在国防和国家安全政策界几乎没有引起公开讨论。这项研究考虑了未来 BCI 技术可能与未来作战人员相关的关键领域。它试图探索人机神经通信的当前和未来发展价值、相关漏洞和风险，以及在部署该技术之前应到位的政策杠杆。该项目借鉴了相关技术和安全文献的审查以及与主题专家的讨论，开发了一款召集技术和运营专家于 2018 年 7 月参加的游戏。该游戏针对两个未来战术城市作战小场景测试了功能性“BCI 工具箱”的潜在效用。游戏结果表明，BCI 技术很可能在未来战场上得到实际应用，特别是随着人机交互的速度和数量不断增加。在小插图中，参与者预计 BCI 功能可以提高通信速度、改善通用态势感知，并允许操作员同时控制多个技术平台。参与者指出，每种 BCI 功能的实用性在很大程度上取决于其在战斗中的保真度和可靠性。在游戏中评估的功能中，直接 br
非地球静止卫星系统综述
摘要 — 卫星技术的下一阶段以非地球静止轨道 (NGSO) 卫星的新发展为特征，它带来了令人兴奋的新通信能力，可提供非地面连接解决方案并支持来自各个行业的各种数字技术。与传统的地球静止轨道 (GSO) 卫星相比，NGSO 通信系统具有许多关键特性，例如更低的传播延迟、更小的尺寸和更低的信号损耗，这可能使延迟关键型应用能够通过卫星提供。NGSO 有望大幅提高通信速度和能源效率，从而解决 GSO 卫星商业化的主要阻碍因素，以实现更广泛利用。NGSO 系统有望实现的改进促使本文对最先进的 NGSO 研究进行全面调查，重点关注通信前景，包括物理层和无线接入技术以及网络方面以及整体系统功能和架构。除此之外，NGSO 部署仍有许多挑战需要解决，以确保不仅与 GSO 系统无缝集成，而且与地面网络无缝集成。本文还讨论了这些前所未有的挑战，包括在频谱接入和监管问题、卫星星座和架构设计、资源管理问题和用户设备要求方面与 GSO 系统的共存。最后，我们概述了一系列创新研究方向和未来 NGSO 研究的新机遇。索引术语 — 非地球静止 (NGSO) 卫星星座、非地面网络 (NTN)、卫星通信、空间信息网络、太空互联网提供商、航天器。
白皮书 5G 演进和 6G
自 1979 年 12 月日本电信电话公社 (NTT) 启动世界上第一个蜂窝移动通信服务以来，移动通信技术每十年就不断发展，并向新一代系统演进。随着技术的进步，服务也不断发展。从第一代 (1G) 到第二代 (2G)，语音通话是主要的通信方式，并且还可以发送简单的电子邮件。然而，从第三代 (3G) 开始，可以使用移动设备传输“i-mode”等数据通信以及照片、音乐和视频等多媒体信息。从第四代 (4G) 开始，智能手机通过使用长期演进 (LTE) 超过 100 Mbps 的高速通信技术得到爆炸式普及，并出现了各种各样的多媒体通信服务。4G 技术以 LTE-Advanced 的形式不断发展，目前已达到接近 1 Gbps 的最大通信速度。 NTT DOCOMO 计划于 2020 年春季启动基于技术更先进的第五代 (5G) 移动通信系统 [1-1] 的服务。5G 有望与人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 一起作为支持未来产业和社会的基础技术提供新价值，并凭借其高速、高容量、低延迟和大规模连接等技术特征进一步升级多媒体通信服务。如图 1-1 所示，移动通信系统每十年在技术上都会有所发展，而移动通信的服务则以大约 20 年为周期发生了巨大变化。因此，5G 发起的“第三次浪潮”预计将通过 5G 演进和第六代 (6G) 技术成为更大的浪潮，并将在 2030 年代支持产业和社会。本白皮书介绍了 NTT DOCOMO 目前对 5G 演进和 6G 的技术前景。第 2 章从 5G 的角度讨论了未来技术演进的方向
利用人工智能调整教育
摘要 研究设计/方法：在当今快速发展的数字环境中，人工智能 (AI) 与教育的融合对于寻求在数据革命中蓬勃发展的组织来说至关重要。本文探讨了人工智能与教育的融合，强调了其变革潜力。它深入探讨了人工智能在教育中的各个方面，包括其好处、挑战、道德考虑、对教学实践的影响、人工智能工具的使用，以及通过现实世界的例子和教育见解，人工智能的未来趋势和创新是什么。所有这些观点都是通过对全球数据库中的文献和文章的回顾得出的。发现：本文强调了人工智能在教育中的重要性以及人工智能在当今动态环境中塑造商业未来的作用，尽管这取决于持续的评估，以解决与其实施相关的挑战和道德困境。总之，我们强调教育工作者、技术专家、政策制定者和行业利益相关者之间必须共同努力，充分发挥人工智能在教育领域的潜力，并将其融入教育领域。关键词：人工智能、教育、人工智能、优势、挑战 教育人工智能简介 由于近年来组织面临的挑战和进步，例如全球化、认知发展、文化多样性、激烈的竞争、通信速度以及技术在人类生存各个方面的普遍性，商业环境已显着而迅速地发展。这种新动态迫使组织迎面面对这些挑战，并适应以保持领先地位并迅速做出反应。它必须适应当前的形势和发展才能生存和发展。这些变化需要做出战术、战略和常规决策，无论这些决策有多复杂，都要实施智能系统，以分析业务数据并将其转化为有用的信息（Ali & Nasser，2020），在需要时可访问，并帮助决策者做出最佳选择，这两者都会影响他们的绩效和成功（Abu Nasser，2020）。自数字时代出现以来，数据在商业、政治、学术和私人领域变得越来越普遍。计算机领域已经发生了变化