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离散和连续变量系统的量子计算资源
随着量子技术的出现，信息技术的发展已到达一个关键点，有望实现无与伦比的计算能力和解决问题的能力。基于离散变量和连续变量的量子计算有望有效解决计算上难以解决的问题。离散变量量子计算依赖于有限维希尔伯特空间中编码的量子，而连续变量量子计算则利用谐振子的无限维希尔伯特空间。这两种范式在实现通用性和容错性方面都面临挑战，因此需要探索非高斯性和魔法等资源理论。本论文研究了离散和连续变量系统的量子计算资源，并有助于加深我们对实现不同架构中量子计算潜力所必需的资源的理解。我们研究这些资源理论之间的相互作用，提出新的量词并建立离散和连续变量量子计算之间的联系。
低截获概率高度计 (LPIA) - BAE 系统
LPIA 100% 向后兼容现有的 APN-194、APN-224、APN-232、APN-209 和 APN-171 安装，通过使用简单、可互换的前面板、安装板和模拟 I/O 卡以及重复使用现有天线，消除了 A 套件成本。高可靠性和广泛的 BIT 覆盖范围支持经济高效的“O 到 D”维护概念，将更换和管道备件要求降至最低。设计的通用性在多种配置中重复使用了七个子组件中的五个（数字信号处理器卡、RF 模块、数字 I/O 卡、电源卡和机箱），使用户可以共享更广泛生产基地实现的成本节约。波形和信号处理由软件控制，允许轻松定制性能以应对各种平台的独特挑战。该软件可现场重新编程，从而保持新安装和软件维护成本低廉。
测量诱导的开放监控量子电路中的幂律消极
通用的多体系统与环境结合，由于腐烂而失去了量子纠缠，并且仅具有经典相关性而发展到混合状态。在这里，我们表明测量值可以稳定开放量子系统中的量子纠缠。具体而言，在边界处的随机统一电路中，我们在数值和分析上都发现以较小的非呈速率进行的投影测量结果导致稳定状态，l 1 = 3个系统内的powerlaw范围缩放纠缠的否定性。在随机环境中使用分析映射到定向聚合物的统计力学模型，我们表明，由于随机测量位置，幂律负缩放量表可以理解为Kardar-Parisi-Zhang波动。进一步提高测量率会导致相位过渡到区域律负阶段，该阶段与受监测的随机电路中无腐蚀性的纠缠过渡的通用性相同。
2030年及未来IMT发展框架和总体目标
• § 2.4. 需要多个频率范围来满足 IMT 系统的容量和覆盖要求，并为新兴服务和应用提供服务。新一代 IMT 可能需要新的频谱来提高数据速率、容量、新应用并提供新功能。IMT-2030 预计将利用从低于 1 GHz 到高于 100 GHz 的广泛频段。低频段将继续发挥重要作用，以实现全国覆盖，特别是解决数字鸿沟和扩大深度室内覆盖。中频段在广域覆盖和容量之间实现平衡。 • § 2.5. 频谱协调的好处包括促进规模经济、实现全球漫游、降低设备设计的复杂性、提高频谱效率（包括可能减少跨境干扰）。IMT 频谱协调将提高设备的通用性，有利于实现规模经济和设备价格合理，从而促进数字包容。
将量子信息模型推广至动态……
依赖于完美晶体和纳米级特征的新型中子光学装置的开发正在引领新一代中子科学实验，从基础物理到新兴量子材料的材料表征。然而，分析中子通过完美晶体传播的标准动态衍射 (DD) 理论并未考虑复杂的几何形状、变形和/或缺陷，而这些现在正成为高精度干涉实验中相关的系统性效应。在这项工作中，我们扩展了基于粒子通过酉量子门晶格传播的 DD 量子信息 (QI) 模型。我们表明，在适当的极限下，模型输出在数学上等同于 Takagi-Taupin 方程的球面波解，并且该模型可以扩展到布拉格几何和劳厄-布拉格几何，在几何中它与实验数据一致。所提出的结果证明了 QI 模型的通用性及其对超出 DD 标准理论范围的场景进行建模的潜力。
数值积分的通用量子算法
量子算法已在诸多应用领域展现出优越性，然而数值积分这一处理复杂科学与工程问题不可或缺的工具，却一直缺乏通用的量子算法。本文，我们首次提出了一种适用于任意能用多项式近似的连续函数的量子积分算法，该算法通过多项式近似实现对任意可积函数的量子编码，然后构造量子预言机标记积分区域内的点数，最后将统计结果转化为叠加态振幅中的相角。本文提出的量子算法比经典积分算法具有二次加速效果，计算复杂度从O(N)降低到O(√N)。我们的工作解决了提高量子积分算法通用性的关键障碍，为拓展量子计算的优越性提供了有意义的指导。
流体动力学家需要在其工具箱中添加量子力学
量子计算设置为转换流体动力学，就像量子和分子机械方法转化了材料科学一样。它将提供一个更严格的框架，具有可转让的表示1，除了扩展流体动力学的缩放分析外，还将设计创新的多尺度系统。尤其是2020年，尤其是11月，看到了一系列算法，用于方程式的通用非线性系统，引用其应用中的流体流量2-4。这与早期涉及的发展形成鲜明对比，例如量子晶格气体算法5和晶格Boltzmann方程的仿真，它的模拟与Dirac的6相比。尽管以前的方法是利用量子算法作为通用数值求解器7的通用性，但它证明了用于流体流动的量子计算的实际兴趣。基于将流体动力放置在量子理论中的情况下，应进行课程纠正。
放射科医生训练的 AI 模型，用于识别不理想的胸部
五种用于识别导致 CXR 不理想情况的不同原因的 AI 模型具有很高的灵敏度、特异性和准确性，可用于识别未包括的解剖结构、不当暴露、大量患者旋转、低肺容量以及遮挡肺部或纵隔可见性的上覆解剖结构造成的不理想情况。所有 5 种 AI 模型的性能在不同患者年龄组、性别和放射线投影中保持一致。使用来自我们内部多机构联盟的 CXR 数据，我们能够从端到端训练五个 AI 模型。这一过程包括数据识别、报告整理、参考数据标记标准，以便在 3278 个 CXR 子集上进行模型训练和测试，整个过程在不到 8 周的时间内没有任何数据科学家或工程师的帮助。同时，我们能够将训练数据集限制在三个站点，并在其余两个站点的 CXR 上建立“本地”通用性。
从...中自动提取程序性知识
程序性知识是执行某些任务所需的知识，是专业知识的重要组成部分。程序性知识的主要来源是自然语言指令。虽然这些可读的指令是人类有用的学习资源，但它们无法被机器解释。由于其在过程自动化中的潜在应用，从指令中自动获取机器可解释格式的程序性知识已成为一个越来越受欢迎的研究课题。然而，它还没有得到充分解决。本文介绍了一种方法和一个实现的系统，以帮助用户自动从指令中获取结构化形式的程序性知识。我们引入了一种用于分析指令的程序的通用语义表示，使用该表示，自然语言技术可以自动从指令中提取结构化程序。在三个领域对该方法进行了评估，以证明所提出的语义表示的通用性以及实现的自动系统的有效性。关键词：程序性知识，信息提取，指导性文本
ris辅助无线链接签名，用于特定发射极标识：初步
摘要 - 特定的发射极标识（SEI）是一项有希望的技术，可以在不久的将来增强大量设备的访问安全性。在本文中，我们提出了一个可重构的智能表面（RIS）辅助SEI系统，其中合法发射器可以通过控制RIS的On-Off状态来自定义SEI期间的通道指纹。在不失去通用性的情况下，我们使用基于接收的信号强度（RSS）欺骗检测方法来分析所提出的体系结构的可行性。具体来说，基于RSS，我们得出了SEI的统计属性，并提供了一些有趣的见解，这些见解表明RIS辅助SEI理论上是可行的。然后，我们得出最佳检测阈值，以最大程度地提高呈现的性能指标。接下来，通过RIS辅助SEI原型平台上的概念验证实验验证了所提出系统的实际可行性。实验结果表明，当传输源分别在不同的位置和同一位置时，性能提高了3.5％和76％。