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World File Search System通用数据
临床前通用数据元素的配套
啮齿动物模型为研究遗传性癫痫的致病机制提供了一种可行的方法。1-6 它们涵盖了人类疾病的大部分复杂性和多样性，可用于研究癫痫发作表型和其他共病状态。遗传性啮齿动物模型为识别病理机制和测试治疗干预措施提供了极好的临床前工具。这可以包括帮助确定目前可用的抗癫痫药物的最合适用途；测试可能重新利用的新型已获批准治疗方法；或测试靶向基因疗法。几十年来，此类实验使用了一系列自发突变和近交系啮齿动物模型。1,2,6 这些啮齿动物模型在癫痫研究中发挥着重要作用，并且将继续发挥重要作用。与人类癫痫综合征类似，啮齿动物癫痫的遗传模型可以是单基因或多基因性质的。具有自发突变的动物模型提供了识别单基因候选基因和解释神经生物学机制的机会。在多基因近交模型中，遗传基础尚不清楚，尽管关联研究已经暗示了一些基因（例如，来自斯特拉斯堡的遗传性失神性癫痫大鼠中的 T 型 Ca 2+ 通道，GAERS 7）。然而，这些多基因模型确实重现了
根据条款提供的信息GDPR 第 13-14 条（通用数据保护条例）2016/679
自动化方法（例如电子邮件、短信、即时通讯应用程序（如聊天机器人等））和非自动化方法（例如普通邮件、接线员电话等）。 SERGIO CORETTI SRL 可能会向您发送与 SERGIO CORETTI SRL 和/或合作伙伴（属于以下类别：软件公司、培训公司、研发公司、旅游促进协会）提供的类似服务和产品有关的信息和促销信息。
通用数据保护与...的比较分析
摘要 数据泄露是当今的常见现象。持有个人数据的实体参与向营销和其他公司提供数据以谋取利益。因此，公民遭受损失并付出了违规的代价。各国都根据《通用数据保护条例》（GDPR）制定了个人数据保护法。加利福尼亚州还制定了立法来保障消费者对个人数据的权利。本研究对《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）进行了比较。经过研究，我们发现，GDPR 是一份全面的文件，可用于保护世界各地的个人数据安全。它包含所有相关条款/条款，可供相应使用。此外，由于其本质上是动态的，因此它能够适应新的变化/技术。但是，有必要扩大研究范围并根据地理边界进行比较分析。未来的方向可能包括在 GDPR 背景下研究与各个发展中国家个人数据保护相关的法律。关键词：数据隐私、数据保护、用户、数据泄露 本作品根据 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 国际许可协议进行授权。 通讯作者：Syed Khurram Hussain Naqvi 信息技术系 Riphah 系统工程研究所，Riphah 国际大学，伊斯兰堡。 电子邮件：skhn00@gmail.com
通用数据集 2023-2024
通用数据集 (CDS) 计划是高等教育界数据提供商与出版商（以大学理事会、彼得森出版公司和美国新闻与世界报道为代表）之间的合作成果。此次合作的共同目标是提高向所有参与学生进入高等教育过程的人提供的信息的质量和准确性，并减轻数据提供商的报告负担。
一种基于通用数据包络分析的模糊环境下氢能 MCDM 问题的新方法
摘要：氢能相关的多准则决策（MCDM）问题通常涉及评价准则权重的考虑、专家提供的评价信息模糊以及评价信息缺失或不完整。传统的MCDM计算方法无法有效地同时处理评价信息。为了有效解决这一问题，本研究提出了一种基于通用数据包络分析（DEA）的模糊环境下氢能MCDM问题新方法。所提出的基于DEA的通用方法集成了典型DEA方法、层次分析法（AHP）方法、犹豫模糊语言词集（HFLTS）和软集来处理模糊环境下的MCDM问题。在数值验证方面，本研究以氢能关键技术排序为案例，作为碳减排的重要发展参考，进一步验证了所提方法的正确性和合理性。计算结果并与典型DEA方法、典型AHP/DEA方法和模糊AHP/DEA方法进行了比较。数值验证结果表明，与列举不同的计算方法相比，所提方法能够有效地处理模糊环境下的MCDM问题。
斯沃斯莫尔学院通用数据集 2020 - 2021
C. 首次入学、一年级（新生）录取 C1-C2：申请 C1. 首次入学、一年级（新生）学生：提供 2020 年秋季申请、被录取和入学（全日制或非全日制）的学位生、首次入学、一年级学生人数。 在此群体中包括提前决定、提前行动和暑假开始学习的学生。 申请人应仅包括那些满足录取要求（即完成了可操作的申请）并且已收到以下行动之一通知的学生：录取、不录取、列入候补名单或撤回申请（由申请人或机构撤回）。 被录取的申请人应包括随后被录取的候补名单上的学生。由于 COVID 19，一名入学学生于 2020 年秋季出国留学。根据 CDS 说明，该学生不属于 B1 和 B2，但属于 C 部分。
推荐引用 推荐引用 Addis, Chiara 和 Kutar, Maria，“通用数据保护条例 (GDPR)、人工智能 (AI) 和英国组织：GDPR 实施一年”（2020 年）。英国信息系统学院 2020 年会议论文集。24。https://aisel.aisnet.org/ukais2020/24
本资料由英国信息系统学院 AIS 电子图书馆 (AISeL) 提供。该资料已被 AIS 电子图书馆 (AISeL) 的授权管理员接受，将收录于 2020 年英国信息系统学院会议论文集。如需更多信息，请联系 elibrary@aisnet.org 。
跨支持服务管理——通用数据实体
– 奥地利空间局 (ASA)/奥地利。 – 比利时科学政策办公室 (BELSPO)/比利时。 – 中央机械制造研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。 – 中国卫星发射和跟踪控制总院、北京跟踪和通信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。 – 中国科学院 (CAS)/中国。 – 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。 – 英联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。 – 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。 – 航空航天科学和技术部 (DCTA)/巴西。 – 电子和电信研究所 (ETRI)/韩国。 – 欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT)/欧洲。 – 欧洲通信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。 – 地理信息和空间技术发展局 (GISTDA)/泰国。 – 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。 – 希腊空间局 (HSA)/希腊。 – 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。 – 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。 – 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。 – 通信部 (MOC)/以色列。 – 穆罕默德·本·拉希德航天中心 (MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。 – 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。 – 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。 – 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。 – 国家空间组织 (NSPO)/中国台北。 – 海军空间技术中心 (NCST)/美国。 – 荷兰空间办公室 (NSO)/荷兰。 – 粒子与核物理研究所 (KFKI)/匈牙利。 – 土耳其科学技术研究理事会 (TUBITAK)/土耳其。 – 南非国家空间局 (SANSA)/南非共和国。 – 空间与高层大气研究委员会 (SUPARCO)/巴基斯坦。 – 瑞典空间公司 (SSC)/瑞典。 – 瑞士空间办公室 (SSO)/瑞士。 – 美国地质调查局 (USGS)/美国。
沉浸式技术作为欧洲通用数据保护法规的解决方案及其对 COVID-19 疫情的影响
摘要背景：通用数据保护条例 (GDPR) 提供了数据管理和处理规则，根据这些规则，应以安全且适当的方式满足患者的要求和安全。目前，欧洲的每个人都受到 GDPR 的保护。因此，医疗实践也需要以安全可靠的方式访问患者数据。方法：全息技术允许用户以一种新的、限制更少的方式看到计算机屏幕上可见的所有内容，即不受传统计算机和屏幕的限制。结果：在本研究中，设计和实施了三维全息医生助手，以满足 GDPR 要求。HoloView 应用程序专门针对 Microsoft HoloLens 运行，旨在允许显示和访问所有个人患者的个人数据和所谓的敏感信息，而不会冒着向未经授权的人员展示的风险。结论：为了增强用户体验并与 GSPR 保持一致，提出了一种全息办公桌，允许使用混合现实眼镜仅在医生眼前显示患者数据和敏感信息。最后但同样重要的是，它可以降低 COVID-19 大流行期间工作人员的感染风险，从而尽可能减少医生的医疗工作。（Cardiol J 2021；28，1：23–33）关键词：增强现实、混合现实、大流行
通用数据保护条例 (GDPR) 的影响......
自从人工智能开始专注于将机器学习应用于海量数据以来，它取得了令人瞩目的飞跃。机器学习系统发现数据之间的相关性并建立相应的模型，将可能的输入与可能正确的响应（预测）联系起来。在机器学习应用中，人工智能系统在经过大量示例的训练后学会做出预测。因此，人工智能对数据如饥似渴，这种渴求刺激了数据收集，形成了一个自我强化的螺旋：基于机器学习的人工智能系统的发展以创建庞大的数据集（即大数据）为前提，并促进了大数据的创建。人工智能和大数据的融合可以为经济、科学和社会进步带来诸多好处。然而，它也给个人和整个社会带来了风险，例如无处不在的监视和对公民行为的影响，公共领域的两极分化和分裂。