放射治疗 (RT) 是治疗脑肿瘤的基石。除了细胞毒性之外,RT 还会破坏血脑屏障 (BBB),导致周围脑实质的通透性增加。尽管这种影响已被普遍承认,但不同放射方案如何影响以及在多大程度上影响 BBB 完整性仍不清楚。本系统综述和荟萃分析的目的是研究光子 RT 方案在临床和临床前研究中对 BBB 通透性(包括其可逆性)的影响。我们系统地回顾了 PubMed、Embase 和 Cochrane 搜索引擎中的相关临床和临床前文献。通过荟萃分析对总共 69 项纳入研究(20 项临床研究、49 项临床前研究)进行了定性和定量分析,并评估了不同疾病类型和 RT 方案中 RT 诱导的 BBB 通透性的关键决定因素。定性数据综合显示,35% 的纳入临床研究报告了 RT 后 BBB 中断,而 30% 的研究尚无定论。有趣的是,基于分次方案和累积剂量计算出不同生物有效剂量的研究之间没有观察到明显差异;然而,在治疗后的患者随访期间注意到 BBB 中断增加。临床前研究的定性分析显示,78% 的纳入研究存在 RT BBB 中断,这通过荟萃分析得到显著证实(p < 0.01)。值得注意的是,研究之间存在高偏倚风险、出版偏倚和高度异质性。这项系统评价和荟萃分析揭示了 RT 方案对 BBB 完整性的影响,并开启了将此因素整合到未来 RT 决策过程的讨论,以更好地研究其发生及其对伴随或辅助治疗的影响。
fi g u r e 1表征,蛋白质组学分析以及对ANEV和BEV的差分分析。(a)来自代表性循环BEV和ANEV的透射电子显微镜图像。比例尺:200 nm。图像描绘了来自两个样本的代表性电动汽车。(b)通过NTA分析了每个实验条件的七种不同的EV制剂。代表性的NTA直方图显示BEV和ANEVS的平均粒径为200 nm。(c)Anevs的特征是Western blot。面板显示三名代表性患者的免疫印迹。真正的EV标记,例如CD63,TSG101,Syntenin-1和CD9。(d)通过基于质谱的定量蛋白质组学获得的蛮数据的维恩图代表了BEV和ANEVS中检测到的蛋白质之间的相交。(e)火山图显示了所有鉴定的蛋白质。在ANEVS(右侧)和BEVS(左侧)中的统计学上显着差异(p> .05)以蓝色出现。访问数字(uniprot)显示了感兴趣的蛋白质(cdc42,ficolin-2,s100a9)。主成分分析(F)和血浆衍生EV的无监督分层聚类(G)
摘要:二价化学降解剂提供了一种选择性降解疾病相关蛋白的催化途径。通过将靶标特异性配体与 E3 泛素连接酶募集配体连接,这些化合物可促进靶标蛋白的泛素化和蛋白酶体降解。由于这种多步骤机制的复杂性,有效降解分子的开发仍然是一个困难、漫长且不可预测的过程。由于降解剂是大型异双功能分子,这些化合物的效率可能受到较差的细胞通透性限制,目前还缺乏一种有效可靠的方法来量化这些化合物的细胞通透性。本文中,我们证明通过在 BRD4 特异性降解剂 MZ1 上添加氯烷标签,可以通过氯烷渗透试验来量化细胞通透性。通过将此分析扩展到降解剂分子的各个成分,我们获得了结构 - 渗透性关系,这将为未来降解剂的开发提供参考,特别是当降解剂作为潜在治疗方法进入临床时。