1 芝加哥大学詹姆斯弗兰克研究所,美国伊利诺伊州芝加哥 60637 2 芝加哥大学物理系,美国伊利诺伊州芝加哥 60637 3 斯坦福大学物理与应用物理系,美国加利福尼亚州斯坦福 94305 4 西北大学物理与天文系,美国伊利诺伊州埃文斯顿 60208 5 耶鲁大学耶鲁量子研究所,美国康涅狄格州纽黑文 06511 6 中国科学技术大学合肥国家微尺度物质科学研究中心和物理科学学院,中国合肥 230026 7 中国科学技术大学上海量子科学研究中心和中科院量子信息与量子物理卓越创新中心,上海 201315 8 普林斯顿大学物理系,美国新泽西州普林斯顿 08544 9 芝加哥大学普利兹克分子工程学院,美国伊利诺伊州芝加哥60637,美国
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测量假设是量子力学的基础 [1]。要获得有关封闭系统量子态的信息,需要与额外的读出系统(仪表)相互作用。可以设计这种相互作用,使得测得的可观测量是读出过程中运动的积分。这称为量子非破坏(QND)测量。QND 测量使重复测量能够得到相同的结果,最初旨在超越与引力波探测相关的标准量子极限 [2-4]。随着量子信息的发展,人们对 QND 测量方法的兴趣与日俱增,它们在各个方面发挥着重要作用,例如,误差校正 [5] 或通过测量初始化 [6]。超导通量量子比特 [7] 对于量子退火领域 [8-15] 尤其令人感兴趣,其中电感耦合的内在可能性和相当大的非谐性带来了巨大优势。然而,对于通量量子比特,在持续电流基中 QND 测量仅在远离通量简并点的地方进行 [ 16 – 20 ]。在简并点处,作为测量变量的持续电流的期望值对于量子比特能量本征态为零。通过将量子比特横向耦合到谐振器,可以测量简并点处的能量本征基,从而测量量子电感 [ 21 – 24 ],或者通过使用基于调制耦合的更复杂方案 [ 25 ]。在任意操作点的通量基中进行测量的能力在量子退火中尤其有趣。如果能够在退火过程中进行测量,而无需首先将量子比特远离简并点,那么将带来巨大的优势,例如,避免退火计划中的淬火,这会限制成功概率 [ 13 , 26 , 27 ],或者仅通过随机相互作用实现量子加速 [ 28 ]。此外,
摘要。地球表面和大气之间的微量气体交换对大气成分有重大影响。空气涡流协方差可以量化局部到区域尺度(1-1000 公里)的表面通量,可能有助于弥合自上而下和自下而上的通量估计之间的差距,并为生物物理和生物地球化学过程提供新的见解。美国宇航局碳空气通量实验 (CARAFE) 利用美国宇航局 C-23 Sherpa 飞机和一套商用和定制仪器,以高空间分辨率获取二氧化碳、甲烷、显热和潜热的通量。本文介绍了 CARAFE 有效载荷的关键组件,包括气象、温室气体、水蒸气和表面成像系统。连续小波变换沿飞机飞行轨迹提供空间分辨的通量。深入讨论了通量分析方法,特别强调了不确定性的量化。 导出的表面通量中典型的不确定性为 40-90%(标称分辨率为 2 公里)或 16-35%(全程平均,通常为 30-40 公里)。 CARAFE 已于 2016 年和 2017 年在美国东部成功执行了两次任务,量化了森林、农田、湿地和水域的通量。 这些活动的初步结果被呈现出来,以突出该系统的性能。
Brandon C. Farmer 1,Holden C. Williams 1,2, Young 3,Jude C. C. C. 2.7,Sun 7,Lance A. Johnson 1.2 *Brandon C. Farmer 1,Holden C. Williams 1,2,Young 3,Jude C. C. C. 2.7,Sun 7,Lance A. Johnson 1.2 *
1 洛林大学,CNRS,LEMTA,F-54000 南锡,法国 2 圣戈班巴黎研究中心,39 quai Lucien Lefranc,F-93303 奥贝维利埃,法国 3 巴黎高等矿业学院,92 Rue Sergent Blandan,54042 南锡,法国 摘要 本文介绍了一种简单的热表征方法,记为 CFM,用于测量高温(即高达 600°C)下绝缘材料的表观热导率。CFM 方法是一种稳态相对测量方法,需要校准。实验装置的校准是使用已知热导率的硅酸钙板进行的。在 100 至 600°C 之间对低密度可压缩纤维毡和高密度硅酸钙板进行了热导率测量。低密度纤维毡的保护热板 (GHP) 法和高密度硅酸钙板的平行热线 (PHW) 法所得值与实验值高度一致。通过测量不同表观密度的低密度纤维毡的表观热导率,结合简单的传导-辐射模型,可以估算出平均特定消光系数,该值与透射/反射测量得出的值高度一致。
海洋生物地球运动员组碳固隔机制中的碳泵。最初创建了这一问题,目的是解释在全球海洋45中观察到的DIC浓度增加,因此没有考虑有机碳在沉积物中的储存。后来将碳泵应用于海洋碳固换,在这种情况下,其定义包括有机碳转运到海洋内部,可能是沉积物。的确,IPCC 7对海洋碳泵的定义如下:溶解度泵是“一种物理化学过程,将溶解的无机碳从海面传递到其内部[…]的内部[...]驱动,主要由二氧化碳的溶解度驱动(CO 2)[CO 2)[…]和大型,热量,热氢键模式的海洋循环”;碳酸盐泵由“碳酸盐的生物形成,主要是由浮游生物产生的生物矿物质颗粒,这些颗粒沉入海洋内部,可能是沉积物[…]伴随着CO 2释放到周围的水,后来又释放到了大气中”;这是本研究的重点,生物碳泵将POC和DOC运送到“海洋内部,可能是沉积物”。
优化酶在新型化学环境中起作用是合成生物学具有广泛应用的核心目标。在这项工作中,我们通过使用机器学习(ML)从超高通知功能屏幕中融合进化信息和实验数据来开发一种技术,用于设计蛋白质变体的活跃和多样化的蛋白质变体库。我们在多轮运动中验证了我们的方法,以优化NUCB的活性,nucB的活性,核酸酶酶在慢性伤口的治疗中应用。我们将我们的ML引导运动与维特罗定向进化(DE)和尼里科(Silico In-Silico)命中重组(HR)的平行运动进行了比较。ML引导的运动发现了数百种高度活跃的变体,最多有19倍的核酸酶活性改善,表现优于DE发现的12倍改进,并且在命中率和多样性方面表现出色。我们还表明,仅在进化数据上训练的模型而无需访问任何实验数据,就可以比传统的初始图书馆生成方法以明显高的速率设计功能变体。为了推动ML引导酶设计的未来进展,我们策划了一个55K多种变体的数据集,这是迄今为止最广泛的基因型 - 表型酶活性景观之一。数据和代码可在以下网址提供:https://github.com/google-deepmind/nuclease_design。
上下文。在先前的研究中估计了冠状环中扭结波的能量频道。最近的数值模拟表明,扭结振荡可以在磁性流管中诱导开尔文 - 螺旋不稳定性(KHI)。这种非线性过程打破了通常包含在先前的本本征分析中的假设。因此,需要重新检查当前能量磁通的分析表达式。目标。在当前的工作中,我们的目标是将数值频率与以前的分析公式进行比较,并为冠状环中扭结波的能量频率估算而建立修改。方法。在理想的磁流失动力学(MHD)的框架内工作,我们进行了三维(3D)冠状动脉圆柱振荡的模拟。还采用了前向模型将我们的数值结果转化为使用FOMO代码的可观察结果。结果。我们发现,先前对扭结能量频道的估计是合理的,直到在KHI充分开发之前。然而,随着小涡流的发展,从分析公式中得出的能量频道变得小于根据我们的数值结果计算得出的总po弹孔。此外,当降低原始数值分辨率以匹配逼真的仪器分辨率时,例如,太阳能轨道(SO)上的极端紫外成像仪(EUI)时,能量频率比数值小得多。结论。应通过将其乘以约2倍来修改根据分析公式计算出的能量频道。涉及基于SO / EUI观察的能量频道估计,该因素应大约在3和4之间。< / div>。