Khristina Maksudovna Vafaeva 1,2 , Denis Fedorovich Karpov 3 , Mikhail Vasilyevich Pavlov 4 , Namani Srinivas 5 , Wamika Goyal 6 , Gaurav Singh Negi 7 , Sakshi Sobti 8 , Rajireddy Soujnya 9 , Deepak Kumar Tiwari 10 1 Research Engineer, Peter the Great俄罗斯圣彼得堡的圣彼得堡理工学院2号研究与发展部,可爱的专业大学,Phagwara,Punjab,旁遮普邦,印度3热,天然气和供水系,Vologda州立大学,Vologda,Vologda,Vologda,Vologda,Heat,Gas and Water Supply Supply Suppliate Suppliant,Vologda State University,Vologda,Vologda,Vologda,Vologda Federation 5 Chilkur(VIL),Moinabad(M),Ranga Reddy(Dist),Hyderabad,500075,印度Telangana,印度。6 Centre of Research Impact and Outcome, Chitkara University, Rajpura- 140417, Punjab, India 7 Uttaranchal University, Dehradun - 248007, India 8 Chitkara Centre for Research and Development, Chitkara University, Himachal Pradesh-174103 India 9 Department of CSE, GRIET, Bachupally, Hyderabad, Telangana, India.10,Mathura-281406 GLA大学土木工程系(U.P. ) ),印度对应的电子邮件:vafaeva.khm@gmail.com10,Mathura-281406 GLA大学土木工程系(U.P.),印度对应的电子邮件:vafaeva.khm@gmail.com
我们开发了一个机器学习(ML)框架,以预测接受MV的ICU患者的医院死亡率。使用MIMIC-III数据库,我们通过ICD-9代码确定了25,202名合格患者。我们采用了向后消除和套索方法,根据临床见解和文献选择了32个功能。数据预处理包括消除超过90%丢失数据的列,并为其余缺失值使用平均插补。为解决阶级失衡,我们使用了合成的少数群体过度采样技术(SMOTE)。我们使用70/30火车 - 策略分开评估了几种ML模型,包括Catboost,XGBOOST,DECOMAL TROED,随机森林,支持向量机(SVM),K-Nearest邻居(KNN)和Logistic回归。在准确性,精度,召回,F1得分,AUROC指标和校准图方面,选择了Catboost模型的出色性能。
天花板下方的最高气温是隧道安全的重要参数。本研究分析了由自然通风隧道中双火源驱动的最大过量天花板气温的特征。进行了一系列的小型隧道火力实验,并具有不同的火灾分离距离和热量释放速率。还进行了基于同等虚拟起源的理论分析。结果表明,当两个火羽流到天花板之前合并时,仅存在一个峰值气温,而当两个火羽完全分离时,可以观察到两个峰值气温。隧道天花板以下的最高过量气温随着羽流合并区域的火灾分离距离的增加(S 当火力分离距离进一步增加(S> S CP)时,火灾分离距离对天花板下方的最高气温的影响非常有限。 此外,考虑到不同的羽流合并状态,建议使用同等火源的模型预测天花板以下的最大过量气温。 本研究有助于理解由双火驱动的烟气最大气温特性,而自然通风隧道中的热量相等。当火力分离距离进一步增加(S> S CP)时,火灾分离距离对天花板下方的最高气温的影响非常有限。此外,考虑到不同的羽流合并状态,建议使用同等火源的模型预测天花板以下的最大过量气温。本研究有助于理解由双火驱动的烟气最大气温特性,而自然通风隧道中的热量相等。
本文档根据未通风燃烧设备的当前知识状态提供信息和Ashrae的立场。这些设备几乎可以在任何占用率中找到。Ashrae的立场是,应根据对使用模式的了解以及与燃烧副产品有关的使用模式的知识以及不断发展的空气质量标准的了解;应制定一项公共信息计划,以提高这些设备所有者在使用和专业安装和维护的重要性方面的知识;并应对这些设备进行研究,以回答有关其对室内空气质量影响的剩余问题。特定的研究问题与颗粒排放,二氧化氮排放,烹饪与加热的相对影响以及变性的酒精煤油器具有关。
通过对1:15比例隧道火灾试验数据的分析,研究了采用纵向通风方式的隧道中多车辆间的火灾蔓延特性。在此基础上,提出了一种简单的多火源隧道气体温度理论模型,并用于试验数据的分析。结果表明,对于位于火灾下游相同距离的物体(木桩),火灾沿隧道蔓延的速度越来越快。通过模型和全尺寸隧道火灾试验对多火源简化温度模型进行了验证。进一步利用该模型预测了火灾蔓延至第二和第三个物体的临界条件。与试验数据的对比表明,平均过热温度465 K(或等效入射热流密度18.7 kW/m 2 )可作为火灾蔓延的判据,并通过其他模型试验和全尺寸试验进一步验证了这一点。结果表明,临界火灾蔓延距离随热释放速率的增加而单调增加,随隧道周长的增加而减小。对于热释放速率相等的多火源,随着前两个火源间距的增加,第二个火源到第三个火源的临界火蔓延距离减小,但第一个火源到第三个火源的总火蔓延距离增大;如果下游火源处的总热释放速率大于前一个火源处的总热释放速率,临界火蔓延距离变大。
摘要:(1)背景:脂肪酸合成的增加导致乳腺癌的侵略性表型和使治疗剂的效率。在脂质生物合成途径上作为miR-33a的调节microRNA(miRNA)具有阐明确切机制的潜力。(2)方法:我们确定了MCF-7和MDA-MB-231乳腺癌细胞暴露于雌激素受体(ER)激活剂(Estradiol-17β,E2)或抗雌激素(ICI 182,780,在非cy毒性浓度下)的miR-33a表达水平。我们通过免疫印迹将细胞中的miR-33a表达水平与与细胞脂质生物合成相关的途径相关。(3)结果:miR-33a模拟治疗导致MCF-7细胞中脂肪酸合酶(FASN)的显着下调,而在MDA-MB-231细胞中则没有在雌激素-17β(E2)或Fulvesterant(Fulvertant(Ful)的情况下)。与miR-33a抑制剂效应相反,miR-33a与E2或FUL的MIMIC共转染导致MCF-7细胞中AMP激活的蛋白激酶α(AMPKα)活性减少。E2不管miR-33a细胞水平如何,MDA-MB-231细胞中的FASN水平都会增加。 miR-33a抑制剂共处理抑制了MDA-MB-231细胞中E2介导的AMPKα活性。 (4)结论:miR-33a的细胞表达水平对于理解包括细胞能量传感器(例如AMPKα激活状态)的差异反应至关重要。E2不管miR-33a细胞水平如何,MDA-MB-231细胞中的FASN水平都会增加。miR-33a抑制剂共处理抑制了MDA-MB-231细胞中E2介导的AMPKα活性。(4)结论:miR-33a的细胞表达水平对于理解包括细胞能量传感器(例如AMPKα激活状态)的差异反应至关重要。