摘要阿尔茨海默氏病(AD)影响了全球超过5500万人,但关键的遗传贡献者仍然没有尚未确定。利用基因组元素模型的最新进展,我们提出了创新的反向基因发现技术,这是一种神经网络结构中一种突破性的神经元到基因的回溯方法,以阐明新型的因果关系遗传生物标志物推动了AD套装。逆向基因 - 包括三个关键创新。首先,我们利用这样的观察结果,即引起AD的概率最高的基因(定义为最有因果基因(MCG))必须具有激活那些引起AD的最高可能性的神经元的最高可能性,该神经元被引起AD的可能性最高,被罚款为最大的神经元(MCNS)。其次,我们在输入层处取代基因令牌表示,以允许每个基因(已知或新颖的AD)表示为输入空间中的疾病和独特的实体。最后,与现有的神经网络体系结构相反,该架构以馈送方式跟踪从输入层到输出层的神经激活,我们开发了一种创新的回溯方法,可以跟踪从MCNS到输入层的向后进行识别,从而识别最引起的代币(MCTS)和Corre-McGs。逆向基因 - 高度解释性,可推广和适应性,为在其他疾病情景中应用提供了有希望的方法。
摘要 - Spike Corting是从细胞外记录中解码大规模神经活动的关键过程。神经探针的进步有助于记录大量神经元,并增加了通道计数的增加,从而导致较高的数据量并挑战了当前的On-Chip Spike Sorters。本文介绍了L-Sort,这是一种新颖的芯片尖峰分类解决方案,其中中位数尖峰检测和基于本地化的聚类。通过组合中位数近似值和提出的增量中值计算方案,我们的检测模块可实现记忆消耗的减少。此外,基于定位的聚类利用几何特征而不是形态特征,从而消除了在特征提取过程中包含尖峰波形的内存耗费缓冲区。使用Neuropixels数据集进行评估表明,L-SORT可以通过减少硬件资源消耗来实现竞争性排序精度。对FPGA和ASIC(180 nm技术)的实现,与最先进的设计相比,面积和功率效率显着提高,同时保持了可比的精度。,如果与使用相同数据集评估的最新设计相比,我们的设计将大约×10面积和功率效率达到相似的精度。因此,L-SORT是可植入设备中实时高通道计数神经处理的有前途的解决方案。
摘要 蓝藻是一种光合生物,在碳循环中发挥重要作用,是很有前途的生物生产底盘。在这里,我们从独特的海洋环境中分离出两种具有 4.6Mbp 基因组的新型蓝藻,UTEX 3221 和 UTEX 3222,这些蓝藻的 CO₂ 自然升高。我们描述了这两种分离物的完整基因组序列,并重点研究了 UTEX 3222(因为它在液体中浮游生长),描述了与生物技术相关的生长和生物量特性。UTEX 3222 在固体培养基上超过了其他快速生长的模型菌株。它可以在液体培养基中每 2.35 小时翻一番,并在批量培养中生长到高密度(>31 g/L 生物量干重),几乎是最近报道的高密度生长的 Synechococcus sp. PCC 11901 的两倍。此外,UTEX 3222 易于下沉,比其他快速生长的菌株沉降速度更快,这表明收获 UTEX 3222 生物质具有良好的经济效益。这些特性可能使 UTEX 3222 成为海洋二氧化碳去除 (CDR) 和 CO₂ 光合生物生产的有力选择。总体而言,我们发现在自然 CO₂ 升高的环境中进行生物勘探可能会发现具有独特特征的新型 CO₂ 代谢生物。
在2024年的Innovate4城市会议上由100多个人签署的城市行动,气候研究和治理呼吁征召,这使2023年全球股票的预测远远远远远远远远超过°和1.5 c以下的全球变暖和1.5 c的目标,并朝着不可估计和风险的2.8°C降低了2.8°C的距离。扭转了这一趋势,并避免了气候变化的日益灾难性影响,以统一的行动和统一政府与国家政府之间的协作以世界从未见过的速度和规模进行实施。Since 2018, Innovate4Cities—the Global Covenant of Mayors for Climate and Energy (GCoM) initiative focused on urban research and innovation, and home to the biennial conference co-hosted by GCoM and the United Nations Human Settlements Programme (UN-Habitat)—has responded to the climate crisis with a commitment to co-creating knowledge, generating collaborative partnerships, and empowering cities and local政府作为采取行动和进步的渠道,是必要的系统转变向安全,公正,低碳和气候弹性的未来的渠道。
圣地亚哥,2024年3月20日 - Mirador Therapeutics,Inc。(Mirador)今天宣布发布。 由马克·麦肯纳(Mark C. McKenna)创立,并由几位前普罗米修斯生物科学的前高管(2023年以108亿美元的价格收购),旨在彻底改变免疫介导的炎症和纤维化疾病的精密医学,以利用其专有的Mirador360 TM开发引擎来快速推进多个程序。 Mirador筹集了由Arch Venture Partners领导的超过4亿美元的融资,并从Orbimed and Fairmount进行了早期投资。 Other premier life sciences investors also participated, including Fidelity Management & Research Company, Point72, Farallon Capital Management, Boxer Capital, TCGX, Invus, Logos Capital, Moore Strategic Ventures, Blue Owl Healthcare Opportunities, Sanofi Ventures , Woodline Partners LP, Venrock Healthcare Capital Partners, RTW Investments and Alexandria Venture Investments. “在Mirador,我们设想了一个大胆的精密医学新时代,用于免疫介导的炎症和纤维化疾病,这是由速度和卓越发展准确性驱动的,” Mirador董事长兼首席执行官Mark C. McKenna说。 “该行业仅刮擦了利用人类遗传学进步的表面,再加上机器学习中的指数进步,以加快需要它们最需要的患者的精确疗法的发展 为了加速发展,Mirador使用了Mirador360,这是其专有的精确开发引擎,利用了人类遗传学和尖端数据科学的最新突破。圣地亚哥,2024年3月20日 - Mirador Therapeutics,Inc。(Mirador)今天宣布发布。由马克·麦肯纳(Mark C. McKenna)创立,并由几位前普罗米修斯生物科学的前高管(2023年以108亿美元的价格收购),旨在彻底改变免疫介导的炎症和纤维化疾病的精密医学,以利用其专有的Mirador360 TM开发引擎来快速推进多个程序。Mirador筹集了由Arch Venture Partners领导的超过4亿美元的融资,并从Orbimed and Fairmount进行了早期投资。Other premier life sciences investors also participated, including Fidelity Management & Research Company, Point72, Farallon Capital Management, Boxer Capital, TCGX, Invus, Logos Capital, Moore Strategic Ventures, Blue Owl Healthcare Opportunities, Sanofi Ventures , Woodline Partners LP, Venrock Healthcare Capital Partners, RTW Investments and Alexandria Venture Investments.“在Mirador,我们设想了一个大胆的精密医学新时代,用于免疫介导的炎症和纤维化疾病,这是由速度和卓越发展准确性驱动的,” Mirador董事长兼首席执行官Mark C. McKenna说。“该行业仅刮擦了利用人类遗传学进步的表面,再加上机器学习中的指数进步,以加快需要它们最需要的患者的精确疗法的发展为了加速发展,Mirador使用了Mirador360,这是其专有的精确开发引擎,利用了人类遗传学和尖端数据科学的最新突破。通过一个经过验证的团队,杰出的董事会,领先的医疗保健投资者和专有数据驱动的方法,我们旨在在大规模上创建领先的精密医学公司,以为患者提供重要的新治疗选择。” Mirador董事会成员兼Arch Venture Partners董事总经理Kristina Burrow说:“ I&I领域需要更好的,新颖的治疗方法,以及针对富含患者人群的新研发方法,以提高诊所成功的可能性。”“ Mirador团队在精确免疫学方面拥有成功的杰出记录,并且我们正在建立一家公司,该公司将对数百万患有广泛免疫介导的炎症和纤维化疾病的患者产生持久影响。”免疫学和炎症(I&I)Mirador的下一波精确药物的重点是开发一流或一流的精密药物。mirador360是专门建造的,可以协调数百万的患者样本,以发现和验证遗传关联与免疫纤维性疾病,鉴定新的治疗靶标,并阐明目标目标 - 靶标相互作用以及最佳目标目标对 - 潜在联合疗法。Mirador360还允许Mirador开发诊断和对异质性患者种群进行精确临床发育的分层。
与大型语言模型(LLM)相关的碳足迹是一个非常关注的问题,包括其培训,推理,实验和存储过程中的排放,包括运营和体现的碳排放。一个重要方面是准确地估算出新兴LLM的碳影响,甚至在训练之前,这在很大程度上依赖于GPU使用。现有研究报告了LLM培训的碳足迹,但只有一种工具MLCO2可以预测进行体育锻炼之前新神经网络的碳足迹。但是,MLCO2有几个严重的局限性。它不能将其估计扩展到浓密或混合物(MOE)LLMS,无视关键的体系结构参数,仅关注GPU,并且无法建模固定的碳足迹。解决这些差距,我们引入了llmcarbon,这是一种端到端的碳足迹投影模型,均为密集和Moe LLMS设计。与MLCO2相比,LLMCarbon显着提高了各种LLM的碳足迹估计的准确性。源代码在https://github.com/sotarokaneda/mlcarbon上发布。
线粒体疾病是一组罕见疾病,出现了由线粒体或核基因组突变引起的异质临床,生化和遗传性疾病。多个器官可能会受到影响,尤其是那些器官。糖尿病是线粒体疾病的常见内分泌表现。线粒体糖尿病的发作可能是潜在的或急性的,并且表现型可以是1型或类型2。研究表明,与线粒体脑瘤病,乳酸性酸中毒和中风样发作(Melas)综合征的患者认知下降的潜在糖尿病AIS相关。在此,我们报告了糖尿病急性发作后的认知能力下降的病例。病人是一名36岁的妇女,由于高血糖危机和癫痫发作,她住院。两年前,她被诊断出患有Melas综合征,并逐渐发展为痴呆症和听力损失。然而,在糖尿病的急性发作之后,她迅速认知下降和进行日常活动的能力丧失。总而言之,糖尿病的急性发作可能是Melas综合征患者快速认知下降的危险因素。因此,这些患者以及具有相关基因突变的健康携带者应接受糖尿病教育和筛查测试。此外,临床医生应意识到高血糖危机急性发作的可能性,尤其是在存在触发因素的情况下。
Adapture Renewables, Inc. 是一家领先的公用事业级太阳能设施和电池存储系统的开发商和长期所有者及运营商。在 KIRKBI(Kirk Kristiansen 家族的私人控股和投资公司,旨在为 LEGO® 品牌打造可持续的未来)的支持下,Adapture Renewables 在所有项目中充当长期合作伙伴,以确保获得最大成功。我们的太阳能专业团队有着共同的愿景,即加速全球向清洁能源的转型,并受到包容性文化和充足的专业发展机会的支持。
1。根据IMF部门分类而被认为容易自动化的工作(请参阅2021年4月第3章世界经济前景第3章的附录表3.1.3)。计算基于LFS所雇用的人员人数(主要和第二工作)。
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