XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System造出
科学家创造出一种寿命更长的激子，或将为量子信息科学带来新的可能性
“如果我们想在量子计算方面取得进展并创造更具可持续性的电子产品，我们需要更长的激子寿命和不依赖电子电荷的新信息传输方式，”领导这项研究的亚历山德拉·兰扎拉 (Alessandra Lanzara) 表示。兰扎拉是能源部劳伦斯伯克利国家实验室 (Berkeley Lab) 的高级教职科学家和加州大学伯克利分校物理学教授。“在这里，我们利用拓扑材料的特性来制造一种寿命长且对无序性非常强大的激子。”
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
参议院关于使用人工智能工具和学术诚信的决议鉴于第 5 条第 41301 款和加州社区学院校长办公室法律意见 07-12 和 95-31 号通过概述学术和职业道德及纪律处分来促进学术诚信并旨在阻止学术不诚实行为；鉴于教育法典 76224(a) 规定，在没有错误、欺诈、恶意或不称职的情况下，教师对成绩确定拥有最终决定权；鉴于人工智能 (AI) 进步神速，OpenAI 的 ChatGPT、人工智能驱动的 Bing 和谷歌的 Bard 等生成技术已经创造出强大的工具，学生可以借此对非个人努力的查询生成强有力的答案，并可能导致与学术诚信有关的潜在问题和道德困境；鉴于，众多学术部门和项目已经认识到生成式 AI 工具的变革潜力，并积极引导学生负责任且合乎道德地使用这些工具；鉴于，与此相反，有些学术部门和项目主张彻底禁止生成式 AI 工具，并对其对学术诚信和教育过程的潜在影响表示担忧；鉴于，塞里托斯学院缺乏专门针对和规范生成式 AI 工具使用的全面政策；鉴于，学生未经授权和不当使用生成式 AI 工具的现象日益普遍。塞里托斯学院教务委员会确认，接受或拒绝集成生成式 AI 工具的决定仍由个别教师自行决定。进一步决议：参议院要求将以下不诚实行为的例子纳入学区的官方学术诚信/不诚实政策中：
参议院关于使用人工智能工具和学术诚信的决议鉴于第 5 条第 41301 款和加州社区学院校长办公室法律意见 07-12 和 95-31 号通过概述学术和职业道德及纪律处分来促进学术诚信并旨在阻止学术不诚实行为；鉴于教育法典 76224(a) 规定，在没有错误、欺诈、恶意或不称职的情况下，教师对成绩确定拥有最终决定权；鉴于人工智能 (AI) 进步神速，OpenAI 的 ChatGPT、人工智能驱动的 Bing 和谷歌的 Bard 等生成技术已经创造出强大的工具，学生可以借此对非个人努力的查询生成强有力的答案，并可能导致与学术诚信有关的潜在问题和道德困境；鉴于，众多学术部门和项目已经认识到生成式 AI 工具的变革潜力，并积极引导学生负责任且合乎道德地使用这些工具；鉴于，与此相反，有些学术部门和项目主张彻底禁止生成式 AI 工具，并对其对学术诚信和教育过程的潜在影响表示担忧；鉴于，塞里托斯学院缺乏专门针对和规范生成式 AI 工具使用的全面政策；鉴于，学生未经授权和不当使用生成式 AI 工具的现象日益普遍。塞里托斯学院教务委员会确认，接受或拒绝集成生成式 AI 工具的决定仍由个别教师自行决定。进一步决议：参议院要求将以下不诚实行为的例子纳入学区的官方学术诚信/不诚实政策中：
为了探索无限的太空，人类发挥想象力和智慧，创造出超乎想象的设备、运载工具和机器。页
弥合技术差距并实现关键领域的自力更生仍然是一项重大挑战。受此影响，印度的一些先进空间技术完全依赖进口，例如高强度碳-碳（C-C）纤维、太空使用的太阳能电池等。基础设施限制：印度空间技术领域的初创企业面临基础设施相关的限制。这使得他们很难快速制作原型并测试模型。出现这种情况的部分原因是私营企业缺乏先进的测试和培训设施。缺乏技术人才：训练有素的科学家、工程师和技术人员仍然短缺，无法满足不断扩大的太空计划的需求。商业竞争日益激烈：全球航天工业正在迅速商业化，私营公司正在迅速进入该领域。
日本 Medi-Physics 公司成功制造出世界上首批锕-225
东京，2022 年 4 月 5 日 - 用于靶向阿尔法疗法 (TAT) 的核心材料有望成为癌症的新疗法 - 日本领先的放射性制药公司日本医疗物理株式会社 (NMP) 于 2022 年 4 月 5 日宣布，该公司已在其药物研究设施 (*3) 以 GBq (*2) 规模成功生产用于靶向阿尔法 (*1) 疗法 (TAT) 的核心材料锕-225 (Ac-225)。这一成功代表着世界上首次 (*4) 使用回旋加速器以 GBq 规模制造出用于研究药物的材料质量水平的 Ac-225。TAT 是一种治疗诊断学 (*5) 形式，是一种攻击体内癌细胞的新治疗概念，应用一种治疗剂，其中可以杀死癌细胞的发射阿尔法粒子的放射性核素与癌细胞蛋白质中选择性积累的抗体结合。特别是在2016年报告了其对全身转移性前列腺癌患者的高效治疗效果（*6）之后，全球范围内针对发射阿尔法粒子的Ac-225的TAT的临床研究已日益增多。
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是发展数字技术和创建高科技服务。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家给它们设定了额外的任务：处理和合成语音，准备用于做出复杂综合决策的分析材料，执行与人类结果水平相当的任务，进行训练甚至自动自学，最终创造出一个“强大”的人工智能。智力。所通过和制定的法律法规明确了近期内通过使用人工智能技术必须实现的主要目标、任务和预期成果。然而，人工智能技术的使用引发了与创造新的技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果（其专有权属于第三方）相关的其他问题。用于后续分析的信息搜索是在与相关权利对象相关的数据库中进行的，这些数据库通过互联网信息和电信网络提供有限的访问权限。在这方面，需要澄清从受保护的数据库中搜索和处理此类信息的合法性。本文提供了 p
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是数字技术的发展和高科技服务的创造。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家为它们设定了额外的任务：处理和合成语音、准备分析材料以做出复杂、综合的决策、执行人类表现水平的任务、训练甚至自动自学，最终创造出“强大的人工智能”。 “ 人工智能。已通过和正在制定的法律规定了在不久的将来通过使用人工智能技术必须实现的主要目的、目的和预期结果。然而，人工智能技术的使用引发了与创建新技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果（其专有权利属于第三方）相关的其他问题。除其他外，用于后续分析的信息搜索是在与相关权对象相关的数据库中进行的，通过互联网信息和电信网络提供有限的访问。在这方面，需要澄清从受保护数据库中搜索和处理信息的合法性。文章提供了司法实践的例子，说明通过高科技服务使用数据库材料的事实的确立和证明的难度。文章还指出了侵犯个人数据位于可通过互联网访问的数据库中的第三方权利和合法利益的风险。关键词：数据库；数据;知识产权;信息和电信网络；专有权；人工智能;用法;计算机程序；相关权利；技术。引用：Buzova N. V.人工智能和数据库作为相关权客体的使用 // Lex russica。- 2020。- T.73.- 第 8 号。- S.62-69。- DOI：10.17803/1729-5920.2020.165.8.062-069