本课程的学生应能使用以下设备: 在为心血管技术课程选择设备时,请考虑所提供的亚专科: 侵入性心脏病学 荧光透视 X 射线装置/影像增强器,包括监视器和桌面控制器 带垫的检查台 生理监测系统 造影剂注射器 电影查看器 密度计和敏感度计 心输出量计算机 手术托盘/桌子 IV 杆 传感器托架 铅围裙、领圈、眼镜 铅防护罩 手动血压袖带 听诊器 主动脉内球囊泵 (IABP) 病人担架 除颤器 静脉注射臂 解剖模型/血管和冠状动脉 ECG、BP 和脉搏血氧仪监测系统(带电极) 起搏发生器 铅围裙架 枕头/楔子,有角度的 急救车和各种用品 导管(各种) 诊断和干预(包括支架) 所有尺寸的鞘 所有尺寸的扩张器 所有尺寸的导丝肺动脉导管 侵入性心脏病学协调合作伙伴 心血管技术 歧管(3、4 和 5 档锁) 应变计传感器 压力管 控制注射器 静脉输液袋和输液管 无菌手术服、手套、口罩、鞋套、帽子 病人单 穿刺针(包括其他针头) 手术刀 碗(无菌) 毛巾(无菌) 止血钳 4 x 4 纱布海绵(无菌和非无菌)
以非侵入性和定量的方式在体内实时追踪细胞、分子和药物是当代医学的优先需求,用于阐明细胞功能、监测病理过程和制定有效的治疗策略。[1] 在现有的诊断技术中,基于质子的磁共振成像( 1 H-MRI)在对软组织进行成像方面表现良好,没有深度限制,可以提供高分辨率、解剖和功能信息,而无需使用电离辐射和放射性核素。 [2] 为了进一步增强 MRI 对比度,通常使用钆或氧化铁基探针进行诊断,但它们的敏感性和特异性有限,并且其安全性仍存在争议,因为经常有毁灭性的晚期不良反应被报道或仍有待研究。 [3] 作为这些造影剂的替代品,基于氟化( 19 F)化合物的替代品正变得越来越有前景,由于 19 F 具有高旋磁比,且体内背景可忽略不计,因此可提供“热点”成像功能。 [4] 因此,氟化探针在给药后可以直接检测并以高选择性进行定量分析,特别是当它们含有多种磁当量的 19 F 原子时,最近报道的超氟化分子探针 PERFECTA 就是这种情况(图 1)。 [5] 尽管 PERFECTA 具有尖锐的 19 F 单线态共振峰和合适的弛豫特性,但它显然不溶于水,对于生物医学应用,需要通过脂质乳化剂将其分散在水介质中,或封装到聚合物纳米颗粒或胶束中。 [5,6]
通常,大气中的氧气含量较高,而氮气更靠近地球表面。“多年来,大气科学家一直在研究氧气含量低于应有水平的情况,但我们发现了可能的原因,并揭示了比以往任何时候都更详细的信息,”科学学院物理与天文系博士生梅斯基塔说。这一突破性的发现由美国宇航局资助。它刊登在美国宇航局太阳物理学主页上,并于 2020 年 7 月 23 日发表在《地球物理研究杂志-空间物理学》上。该论文的标题为“在平静地磁条件下对静态稳定的高纬度中间层和低热层的中性剪切不稳定性进行现场观测”。克莱姆森研究小组发射了火箭,释放出一种无害气体作为造影剂,以照亮大气风型,从而对其进行拍摄。这项研究名为“超级水枪”活动,于 2018 年 1 月 26 日在阿拉斯加的 Poker Flat 研究区进行。“我们的测量是在距地球表面 65 英里的地方进行的,显示风速约为每小时 100 英里,”梅斯基塔说。“冲浪波”是风流相互卷入并在天空中形成波浪的戏剧性效果,这是开尔文-亥姆霍兹不稳定性 (KHI) 的结果。第 3 页继续
抽象深度学习是一种强大的技术,已应用于使用医学成像进行中风检测。中风是一种医疗状况,当大脑的血液供应中断时,会导致脑部损伤和其他严重的并发症。中风检测对于最大程度地减少损害并改善患者预后很重要。中风检测最常见的成像方式之一是CT(计算机断层扫描)。ct可以提供大脑的详细图像,可用于识别中风的存在和位置。深度学习模型,尤其是卷积神经网络(CNN),已经显示出使用CT图像检测中风的希望。这些模型可以学会自动识别图像中指示中风的模式,例如梗塞或出血的存在。在CT图像中用于中风检测的深度学习模型的一些示例是U-NET,通常用于医疗图像分割任务,而CNN已经过训练,这些CNN已经过训练,可以将脑CT图像分类为正常或异常。这项研究的目的是确定在没有造影剂的情况下拍摄的脑CT图像的中风类型,即闭塞(缺血)或出血(出血)。中风图像,并由医学专家构建数据集。深度学习分类模型通过超参数优化技术评估。并使用改进的UNET模型进行了分割,以可视化CT图像中的中风。分类模型,VGG16获得了%94成功。UNET模型达到了%60 iou,并检测到缺血和出血差异。
描述脑肿瘤的微环境对于诊断和治疗后续评估至关重要,但目前的非侵入性成像技术未能达到这一目标,临床医生通常不得不依赖侵入性程序,例如活检和组织病理学。肿瘤组织的细胞和血管成分在临床上与表征肿瘤生物学态度最为相关。细胞组成可以通过扩散加权 MRI (dMRI) 来评估:在细胞含量高的区域,扩散受到强烈阻碍或限制。另一方面,血管成分通常用灌注 MRI 技术来研究,例如动态对比增强 (DCE) 或动态磁化率对比 (DSC) MRI,这些技术需要注射造影剂。或者,也可以通过 dMRI 将灌注检测为扩散率非常高的区域(伪扩散)。 VERDICT(肿瘤中细胞计数的血管、细胞外和受限扩散)是一种多区室建模框架,用于对肿瘤组织的血管、细胞外和受限成分进行建模。它在身体肿瘤(尤其是前列腺癌)中表现出诊断效用和高重复性。本研究的目的是使用 VERDICT 框架找到一种临床上有用的脑肿瘤微结构模型。特别是,我们专注于血管成分,并将我们的结果(源自 dMRI)与独立灌注 MRI 指标(例如 DCE 衍生的血浆量 (Vp) 和 DSC 衍生的脑血容量 (CBV))相关联。
摘要:增强 T1 (T1ce) 是诊断和分析脑肿瘤(尤其是神经胶质瘤)最重要的磁共振成像 (MRI) 模式之一。在临床实践中,常见的 MRI 模式(例如 T1、T2 和液体衰减反转恢复)相对容易获取,而考虑到额外的成本和对造影剂过敏的潜在风险,T1ce 更具挑战性。因此,开发一种从其他常见模式合成 T1ce 的方法具有重要的临床意义。当前的配对图像转换方法通常存在需要大量配对数据并且在合成过程中不关注特定感兴趣的区域(例如肿瘤区域)的问题。为了解决这些问题,我们提出了一个难度感知共同的半监督多模态 MRI 合成网络(DS 3 -Net),涉及配对和非配对数据以及双层知识提炼。DS 3 -Net 预测难度图以逐步促进合成任务。具体而言,像素约束和块状对比约束由预测的难度图指导。通过对公开的 BraTS2020 数据集进行大量实验,DS 3 -Net 在各个方面都优于其监督对应者。此外,仅使用 5% 的配对数据,所提出的 DS 3 -Net 实现了与利用 100% 配对数据的最先进的图像转换方法相媲美的性能,提供 0.8947 的平均 SSIM 和 23.60 的平均 PSNR。源代码位于https://github.com/Huangziqi777/DS-3_Net。
注射剂,钆基磁共振造影剂,未另行指定(编号),每毫升 1.48 美元 A9580 氟化钠 F-18,诊断用,每研究剂量,最高 30 毫居里 按报告定价 A9581 注射剂,钆塞酸二钠,1 毫升 14.70 美元 A9583 注射剂,钆磷维赛特三钠,1 毫升 按报告定价 A9584 碘 1-123 碘氟烷,诊断用,每研究剂量,最高 5 毫居里 2,756.29 美元 A9585 注射剂,钆布醇,0.1 毫升 0.28 美元 A9586 Florbetapir F18,诊断用,每研究剂量,最高 10 毫居里 2,931.70 美元 A9587 镓Ga-68,Dotatate,诊断,0.1 毫居里 $ 57.01 A9588 Fluciclovine F-18,诊断,1 毫居里 $ 507.08 A9589 滴注,六氨基乙酰丙酸盐盐酸盐,100 毫克 $ 1,378.71 A9590 碘 I-131,Iobenguane,1 毫居里 价格报告 A9591 氟雌二醇 F 18,诊断,1 毫居里 $ 752.40 A9592 铜 Cu-64,Dotatate,诊断,1 毫居里 $ 987.53 A9593 镓 Ga-68 Psma-11,诊断,(Ucsf),1 毫居里 价格报告 A9594 镓 Ga-68 Psma-11,诊断,(Ucla),1毫居里价格报告 A9595 Piflufolastat F-18,诊断,1 毫居里 $ 595.39 A9596 镓 Ga-68 Gozetotide,诊断,(Illuccix),1 毫居里 $ 1,009.58
目的:目前肿瘤诱导的哨兵淋巴结检测和转移治疗策略存在局限性。必须尽早识别并警告肿瘤转移,以开展有效的临床干预。此外,由于抗肿瘤药物的非特异性递送和严重的副作用,传统的癌症化疗受到极大的限制。我们旨在利用凝溶胶蛋白 (GSN) 单克隆抗体作为靶向剂和全氟己烷 (PFH) 作为相变剂的潜力,以最大限度地发挥聚乳酸-乙醇酸共聚物 (PLGA) 纳米颗粒药物可控释放系统对 Hca-F 细胞的细胞毒性作用。方法:我们将 PFH 和阿霉素 (DOX) 共封装到 PLGA 纳米颗粒 (NPs) 中,并进一步将 GSN 单克隆抗体结合到 NPs 表面,形成 GSN 靶向相变聚合物 NPs (GSN-PLGA-PFH-DOX),用于肿瘤和转移性淋巴结的成像和治疗。为了促进和触发药物按需释放,应用低强度聚焦超声 (LIFU) 来实现封装药物的可控释放。结果:GSN-PLGA-PFH-DOX NPs 表现出尺寸分布窄、表面光滑等特点。GSN-PLGA-PFH-DOX NPs 还可以特异性结合 Hca-F 细胞并增加超声造影剂 (UCA) 图像对比强度。 GSN-PLGA-PFH-DOX NPs 可实现 GSN 介导的靶向和生物治疗作用以及 LIFU 响应性药物释放,从而在体外对 GSN 过表达细胞产生协同细胞毒性作用。结论:我们的工作可能为原发性肿瘤及其转移瘤的成像和化疗提供一种策略。关键词:聚乳酸-乙醇酸共聚物、凝溶胶蛋白、相变、可控药物释放
俄亥俄州中部初级保健放射科 脑 (头部) CT 什么是 CT 扫描? CT 扫描(也称为“CAT 扫描”,即“计算机轴向断层扫描”)是一种将 X 射线与计算机技术相结合的诊断测试。一系列来自不同角度的 X 射线束用于创建身体的横截面图像。这些图像被组合成一幅三维图片,可以非常详细地显示器官、骨骼和组织。 我应该如何准备进行该程序? • 脑:无需准备。任何怀孕的女性在安排此项检查前都应告知医生。 该程序如何进行? CT 扫描仪由一个大型甜甜圈形机器和 X 射线台组成。您将躺在桌子上,慢慢被移入大开口,同时拍摄一系列照片。您可能会接受静脉染料(造影剂)注射,以提高身体内部结构的可见度。我们要求您在扫描过程中保持静止并遵循技术人员的指示。从您躺在 CT 台上开始,检查大约需要 15 分钟。检查后我需要做什么?MRI 扫描后,您无需限制,可以恢复正常活动。我什么时候能拿到结果?检查完成后,放射科医生将研究 CT 图像,并将其与您之前可能拍摄过的同一区域的任何 X 光片进行比较。请留出几天时间,让您的医生跟进您的检查结果。如果我还有其他问题,该怎么办?如果您在检查后遇到紧急情况,请拨打 911。如果您在预约之前或之后有任何其他问题,请随时致电我们的放射科,电话为 614-273-0411 转 5 或免费电话 1-877-273-0450。
综合超声和电阻抗断层扫描用于提高肾结石检测率 KR Farnham 1、EK Murphy 1 和 RJ Halter 1,2 1 塞耶工程学院,2 盖泽尔医学院,达特茅斯学院,新罕布什尔州汉诺威 引言 长期处于微重力环境中会导致脱水、淤滞和骨质脱矿,从而引发肾结石,对宇航员的健康和幸福构成严重威胁 [1]。尽早发现肾结石的形成是有益的,因为较小的结石更容易通过,而碎石术等非侵入性治疗需要先使用高对比度成像(如荧光透视、X 射线)定位结石。超声波是目前在太空中使用的成像系统,但仅用超声波检测小结石是一项具有挑战性的任务。执行深空任务的宇航员需要能够对肾结石等疾病进行成像和治疗,而无需依赖额外的造影剂或远程医疗支持,因为航天器的限制和距离使这些解决方案不可行 [2]。通过对生物电特性进行成像可以获得明显更高的对比度,因为这些特性对细胞内容、组织类型和病理很敏感,从而可以检测软组织内的结石。电阻抗断层扫描 (EIT) 是一种资源消耗少、非侵入性、非电离的技术,可产生这些电特性的图像,并能够检测一系列与空间相关的疾病(如肾结石、组织损伤、肌肉萎缩、胸腔功能、癌症存在) [3]。通过结合超声波和 EIT(US-EIT),我们可以构建高对比度图像,而无需额外的设备或专业知识,为宇航员提供一种易于使用的工具,以便在长期任务中有效监测他们的健康状况。