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一种新的在线废料质量预测系统，用于改进EAF钢制造期间的原材料优化
提出了一种新的在线模型，以计算和预测EAF炼钢过程中使用的原材料的不同特征。质量和与成本相关的原材料属性（例如铜含量和每种废料材料的特定电能消耗）是重要的信息，可以减少规格外热量的数量，并通过多参数原材料优化降低成本。这样的优化不仅必须包括原材料的成本，还包括其他参数，例如化学成分，特定的电能消耗，融化产量，块状密度，CO 2排放，冶金反应以及其他参数，以启用基于实际生产数据的成本量化和可持续生产。