根据定义,人工智能是“能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统的理论和发展”(Oxford,2019 年)。英国逻辑学家艾伦·图灵在 20 世纪下半叶报告了该领域最早的研究。1935 年,艾伦·图灵提出了智能机器的基本概念,通常称为通用图灵机。1947 年,他进一步阐述了自己的愿景,将计算机智能描述为“能够从经验中学习的机器”(Turing,1937 年)。由于人类智能是多种能力的组合(即学习、推理、解决问题、感知和使用语言),人工智能(或机器智能)也是不同科学和工程学科的方法和技术的复合体,以便将它们融入机器(图 1)。值得注意的是,人工智能常常与机器学习混淆。学习(机器/深度学习)是人工智能的一个子领域,涉及机器学习方法和技术。机器(或深度学习)成为人工智能主要子领域的一个原因是计算机技术的长足进步和学习算法的令人瞩目的成就。根据定义,机器学习是一个多学科领域,涉及数学、统计学和计算机科学的方法和技术,用于从有关某些任务(即问题的性质)的经验(历史数据)中学习,并衡量性能(性能矩阵)并改进它(强化)(Michie 等人,1994 年)。今天,基于强化学习原理的机器学习算法不仅增强了机器的学习能力,而且还补充了智能的其他方面,例如适当的推理、有效的问题解决和事实感知。传统上,实验设计、观察数据分析
7700 ARLINGTON BOULEVARD FALLS CHURCH VA 22042 BUMEDINST 5305.3D BUMED-N4 3 Jan 2025 BUMED INSTRUCTION 5305.3D From: Chief, Bureau of Medicine and Surgery Subj: MEDICAL LOGISTICS AWARDS PROGRAM Ref: (a) SECNAVINST 1650.1J (b) BUMEDINST 1650.1B Encl: (1) Commander Robert Allan Edgar Biography (2)海军和海军陆战队成就奖章引文样本(3)海军平民服务成就奖章引文样本(4)旗帜信号引文样本(5)奖励提名套餐样本1。目的。医学逻辑学家对于计划,获得和维护有效,有效地提供海军医学的医疗服务支持所需的物资和服务至关重要。通过认识和鼓励著名的贡献,医学和外科局(BUMED)医学物流奖计划旨在根据医学物流社区中的官员,应征和平民区分(a)和(b)和(b)和基地(1)至5)。这是一个完整的修订,应全面审查。2。取消。Bumedinst 5305.3c。3。范围和适用性。此指示适用于目前在海军医学准备和培训司令部(NAVMEDREADTRNCMD),海军医学准备和培训部(NAVMEDREADTRNUNIT)或Specialty Command的海军和联邦政府的军事和联邦政府平民人员。医学物流奖计划旨在向个人和一个体现专业精神和卓越的团队授予特殊认可。4。政策。a。捐款必须在授予奖励之前的日历年内发生。本指令概述了每年认可适用人员的重大成就和对海军医学医学物流的贡献的政策。不得在过去三年内获得裁决,不得重新提名人员。b。Bumed Medical Logistics奖计划审查委员会将审查和评分所有提交。Bumed-N4将审查董事会成果并验证每个类别中的获奖者。
1.1 概念、定义以及与人工智能和自主系统交互的历史 20 世纪 40 年代末,人们开始研究与人工智能相关的主题,1950 年,人们发表了多篇关于该主题的出版物。(Grudin, 2009, p. 49) 然而,人工智能这个术语最早是在 1956 年数学家和逻辑学家 John McCarthy 的研讨会征集活动中提出的。第一批关于人工智能的研究是由工程师和数学家完成的,他们的目标是创造出可以与人类智能相媲美的技术,就像计算机在算术领域与人类相媲美一样。(Grudin, 2009, p. 48) 人工智能的三种定义 人工智能的定义和描述方式各不相同。作家帕梅拉(McCorduck,2004)写了一本关于人工智能历史的书,她将人工智能定义为(...)大胆地试图在人工制品中复制我们人类认为最重要的、最具识别性的财产——我们的智慧。罗素和诺维格将人工智能的定义分为四类,其中的定义沿着思考与行动、类人行为与理性行为的维度收集。设计师 Bratteteig 和 Verne 为他们的论文选择了人工智能的定义,该定义反映了人工智能旨在像人一样行动:人工智能是计算机科学的一个子领域,旨在指定和制造模仿人类智能或表达理性行为的计算机系统,从某种意义上说,如果由人类执行任务,则需要智能(Bratteteig & Verne,2018;Russell 等人,2010)。我的定义 回顾这些定义,我对人工智能的描述可能是:人工智能是一个术语,它描述了一系列技术,这些技术从概念发展到对人类推理、学习、解决问题、决策和行动能力的计算过程进行建模。人工智能技术的发展方向已经多种多样。
每个人都知道,在法国,逻辑学家很少,但许多科学史学家。在“哲学机构”(无论是以教学为导向的哲学机构)中,它们都占据了相当大的立场。但是,我们确切地知道,在过去的十五或二十年的过程中,到达机构的边界,像乔治·坎吉尔(Georges Canguilhem)那样的“作品”可以为那些与那些与之分离或挑战的人所拥有的“工作”?是的,我知道,有更吵闹的剧院:精神分析,马克思主义,语言学,民族学。,但让我们不要忘记这个事实,就像您一样,它取决于法国知识环境的社会学,我们的大学机构的功能或我们的文化价值体系:在这些奇怪的六十年中的所有政治或科学讨论中,“哲学家”的作用,我只是指在哲学部门中接受过大学培训的人 - 也许很重要:很重要,很重要。直接或间接地,所有这些哲学家都必须“与乔治·canguilhem的教学和书籍”。由此,一个悖论:这个男人的工作是朴素,有意和小心地限于科学史上特定领域的,无论如何,这并不是一个壮观的纪律,它以某种方式在讨论中发现了自己的自我呈现,他本人就在那些人关心的人从未想过。此外,在对68年之前或之后的思想的整个讨论中,很容易在近距离或从远处或从远处训练过的人的位置。,但是拿走了canguilhem,您将不再了解阿尔都塞,阿尔廷斯主义和法国马克思主义者之间进行的一系列讨论;您将不再掌握对社会学家,例如布尔迪厄,卡斯特尔,帕斯森和社会学中的特定内容。您会错过心理分析家所做的理论工作的整个方面,尤其是Lacan的追随者。在战争结束后的最后几年中,能够反对马克思主义者和非马克思主义者,弗洛伊德人和非候选人,一门学科的专家,以及哲学家,学者和非学术,理论家,理论家和政治家,这似乎在我看来,这确实可以通过划分所有这些来划分这些界限。 ix能够反对马克思主义者和非马克思主义者,弗洛伊德人和非候选人,一门学科的专家,以及哲学家,学者和非学术,理论家,理论家和政治家,这似乎在我看来,这确实可以通过划分所有这些来划分这些界限。ix