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分析师遇见
TCS/SE/109/2024-25，2024年8月10日，印度国家证券交易所BSE Limited Exchange Plaza，C-1，B块G，P。J.Towers，Bandra Kurla Complex，Bandra（East）Dalal Street，孟买-400051孟买-400001符号-TCS Scrip Code No.-532540亲爱的先生，Sub：分析师/机构投资者会议介绍的时间表，这是我们的信件编号的促进。TCS/SE/96/2024-25，日期为2024年8月1日。我们在2024年8月9日（星期五）举行的“分析师会议2024年”中向投资者发表了演讲。此相互作用使用Q＆A格式。在互动过程中没有共享未发表的价格敏感信息。上述信息也可在公司网站上找到：www.tcs.com。这是您的信息和记录。忠实地感谢您，塔塔咨询服务有限公司Pradeep Manohar Gaitonde公司秘书：如上所述
当地质学家遇见人工智能
人工智能（AI）、区块链、虚拟现实和增强现实、（半）自动驾驶汽车、自动调节系统、效率、复制技术和人形机器人——这些技术（以及其他技术）对未来具有更深的预测；它们已经对我们的生活产生了影响，或者即将取得突破。这些先进的技术为人们提供了方向：人类与机器智能、人工智能有何区别？人体应如何被允许承受这些技术所带来的风险？这些问题中的大多数也都针对神学家。例如，关于人类形象、上层社会自我创造、技术身体行为的伦理或机器人的道德地位的问题。神学家对这些技术缺陷有何看法？现在是神学家们将技术化和人工智能应用于制定科学的正确时机。随着技术改变人类生活、社会和我们周围世界的各个领域，神学家们的思想和观点也正在改变着。虽然数字化提出的质疑已经成为这一问题的主题，但对技术和人工智能的神学质疑仍然存在就足够了。亚历克斯·卢姆，你有宗教信仰吗？ eologische Zugänge zu Technik und Künstlicher Intelligenz（Alexa，你对宗教有何感想？技术和人工智能的生态学方法），从技术和人工智能 (AI) 角度进行交易有效的神学著作。如果这样做，它就断言神学家应该反思其理论，并在技术话语中做出相应的反应，并确定技术在具体实践中的具体含义。
当多媒体遇见人工智能
摘要 近十年来，多媒体应用和服务的不断涌现，产生了大量的多媒体数据，用于多媒体的高级研究。此外，多媒体研究在图像/视频内容分析、多媒体搜索和推荐、多媒体流媒体、多媒体内容交付等方面取得了长足的进步。与此同时，人工智能（AI）自20世纪50年代被正式视为一门学科以来，经历了一波“新”的发展浪潮，这应该归功于深度学习的巨大成功。因此，一个问题自然而然地出现了：当多媒体遇到人工智能会发生什么？为了回答这个问题，我们通过研究多媒体和人工智能之间的相互影响引入了多媒体智能的概念。我们从两个方面探讨了多媒体和人工智能之间的相互影响：i）多媒体推动人工智能经历范式转变，走向更具可解释性；ii）人工智能反过来为多媒体研究注入了新的思维方式。因此，这两个方面形成了一个循环，多媒体和人工智能相互促进。在本文中，我们讨论了文献中所做的努力和方式，并分享了我们对值得进一步研究的研究方向的见解，这些方向可能会对多媒体智能产生深远的影响。
当 Transformer 遇见有向图
Transformer 最初是作为文本的序列到序列模型提出的，但如今已成为图像、音频、视频和无向图等多种模态的重要工具。然而，尽管 Transformer 可应用于源代码和逻辑电路等无处不在的领域，但用于有向图的 Transformer 却是一个令人惊讶的未被充分探索的课题。在这项工作中，我们提出了两种用于有向图的方向感知和结构感知的位置编码：（1）磁拉普拉斯算子的特征向量——组合拉普拉斯算子的方向感知泛化；（2）方向随机游走编码。从经验上讲，我们表明额外的方向性信息在各种下游任务中都很有用，包括排序网络的正确性测试和源代码理解。结合以数据流为中心的图构造，我们的模型在 Open Graph Benchmark Code2 上的表现比之前的最佳模型高出 14.7%。3
遇见凯蒂
欢迎阅读 2024 年《Discovery》的最后一期，这也是我们以“突破性 T1D”的新身份出版的第一期。今年对我们来说是一个里程碑，不仅在突破方面，而且在我们如何表现自己方面。我们的新名称和新面貌源于对更具包容性和反映我们所服务社区的承诺。这是令人难以置信的一年，研究、宣传和同伴支持占据了中心位置。我们的突破涵盖了 1 型糖尿病护理和研究的许多领域，但将它们联系在一起的是您。您的支持使一切成为可能。从您的跑步和骑行到您的志愿服务和发声，您让我们继续前进。我们可以共同继续我们的使命，寻找 T1D 的治疗方法，让 T1D 患者的日常生活变得更好。本期杂志庆祝了我们正在推动的创新进步以及像您这样的人的非凡成就。它反映了塑造我们所做的一切的充满活力的社区。您将听到一些非凡的筹款人的声音，他们的奉献精神推动了我们的进步。此外，我们很高兴能介绍我们的封面明星 Kitty，她在拥抱新技术的同时主持了她所在城镇的首届骄傲节活动。Kitty 的故事有力地提醒了我们同侪支持的重要性以及我们如何互相扶持。我们也很高兴分享我们即将开展的宣传活动的消息，这是一项真正的社区活动，是在我们的支持者的帮助下创建和拍摄的。这个项目体现了合作和集体行动的精神，定义了我们今天作为一个社区的身份。感谢您与我们一起踏上这段旅程。让我们共同期待未来和所有我们将取得的成就。
如果你能遇见未来的自己会怎么样？
人工智能、机器学习、物联网等新兴技术带来了安全性的快速进步、完善了服务和改善了用户体验。这些技术进步直接影响了年轻人甚至经验丰富的专业人士可获得的优质工作类型。消费技术是指任何形式的技术，旨在供消费者使用以满足日常需求。消费技术 B.Tech 课程有三个不同的专业 - 教育技术、食品技术和健康技术。消费技术领域的流程已成功实施最新技术，从而进一步促进创新并为该领域创造高薪工作。
当区块链遇见人工智能
摘要 —区块链因其提供安全和去中心化的资源共享方式而受到广泛关注。然而，现有的区块链系统在运营维护、智能合约质量保证和区块链数据恶意行为检测方面也面临着许多挑战。人工智能的最新进展为克服上述挑战带来了机遇。区块链与人工智能的结合有利于增强当前的区块链系统。本文介绍了区块链与人工智能的融合（即区块链智能）。本文还通过案例研究进一步论证了区块链智能的可行性并指出了未来的发展方向。
人工智能遇见数据库：AI4DB 和 DB4AI
数据库和人工智能 (AI) 可以相互受益。一方面，人工智能可以使数据库更加智能 (AI4DB)。例如，传统的经验数据库优化技术 (例如成本估算、连接顺序选择、旋钮调整、索引和视图顾问) 无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云端。幸运的是，基于学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化人工智能模型 (DB4AI)。例如，人工智能很难部署，因为它需要开发人员编写复杂的代码并训练复杂的模型。数据库技术可用于降低使用人工智能模型的复杂性，加速人工智能算法并在数据库内提供人工智能功能。DB4AI 和 AI4DB 最近得到了广泛的研究。在本教程中，我们回顾了关于 AI4DB 和 DB4AI 的现有研究。对于 AI4DB，我们回顾了基于学习的数据库配置、优化、设计、监控和安全技术。对于 DB4AI，我们回顾了面向 AI 的声明性语言、数据治理、训练加速和推理加速。最后，我们提供了 AI4DB 和 DB4AI 的研究挑战和未来方向。
