自2010年代以来,机器学习2的快速进步2已实现了许多新的数字技术 - 从日益高级的自然语言处理系统和机器人到高度准确的图像分类算法和大数据分析。随着这些新技术的可能性,医疗保健和医学研究已成为实际应用的重要重点。例如,自然语言处理系统IBM Watson在2013年因在测验节目《 Jeopardy》中赢得了备受瞩目的胜利而闻名!随后,IBM开发了Watson的肿瘤学 - 该系统的一种旨在分析大量医学文献的系统,并向癌症护理中的医生提出治疗选择。3同样,Google DeepMind利用其在医疗应用中的开拓机器学习研究中享有声誉,例如图像分类以检测眼睛扫描中的糖尿病性视网膜病的早期迹象,4和Alphafold,该系统可以预测具有高准确性的蛋白质3D结构,并因此,可能会加快药物发现过程。5更普遍地,将机器学习应用于医疗问题的新研究通常会发表,报告的绩效与人类医疗保健专业人员相当或超过。6
重要的是要伴随有关情感人工智能的研究以及道德的监督。以前关于情感人工智能伦理的出版物强调了对每种(可能的)情感人工智能进行各种类型的重要性的重要性。这就是为什么,在这项贡献中,我将重点关注AI系统的特定子集:AI驱动的决策支持系统(AI-DSS),并询问从道德角度来看是否建议将这些AI系统配备具有情感能力。我将一方面表明AI-DSS具有情感能力为防止情感上有偏见的决策提供了极大的机会,但这也扩大了情感上无法情绪激发的AI-DSS所带来的道德挑战。,如果他们的介绍伴随着广泛的社会话语,并通过适当的措施来应对这些挑战,那么我认为,没有任何东西可以从根本上阻碍AI-DSS具有情感能力。
看似合乎道德会让你更具吸引力:揭示道德如何让你更具吸引力 看似合乎道德会让你更具吸引力:揭示招聘中对人工智能的道德观念如何影响组织创新性 招聘中对人工智能的道德观念如何影响组织创新性
2 尽管学术文献经常区分招聘、选拔和聘用候选人,招聘和选拔描述了招聘流程中的两个不同阶段,但在本论文中,我使用 AI 招聘和 AI 聘用这两个术语作为同义词。在这样做时,我总是指整个招聘流程中 AI 的使用。