XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System遥感卫星
中国的太空计划 - 用他们自己的话说
（1）卫星遥感系统中国高分辨率对地观测系统天基部分已基本建成，能够进行高空间分辨率、高时间分辨率和高光谱分辨率的对地观测。中国陆上观测服务能力不断增强，先后发射资源三号03号地球资源卫星、环境灾害监测二号A/2B卫星、高分辨率多模成像卫星、高光谱观测卫星和一批商业遥感卫星。在海洋观测方面，中国已经能够利用海洋一号C/1D卫星和海洋二号B/2C/2D卫星的高分辨率影像，对全球相邻海域进行多种指标、多种尺度的观测。
国家安全政策指令27和U.
但是，该优势在太空中不能保证。中国已将空间指定为最高工业优先事项，2和美国CRS公司正在为外国竞争对手失去立场。3全球太空经济中太空技术的扩散和增长（现在价值超过3860亿美元）正在助长许多国家和私人公司，以启动自己的太空计划，在全球舞台上大大增加了参与者的数量，从而大大增加了竞争的数量。在接下来的四到五年中，全国地理空间 - 智能局（NGA）预计每年有500个遥感卫星5。NGA还评估了外国CRS竞争对手在某些领域（例如合成的光圈雷达和多光谱图像）领导美国。没有有效的CRS政策和政策实施，美国公司将会进一步流离失所。
蜂群开始
此次任务的主要有效载荷 NEONSAT-1 是一颗地球观测卫星，配备高分辨率光学相机，旨在通过将其图像与人工智能配对来监测朝鲜半岛的自然灾害。NEONSAT-1 是 SaTReC 和韩国顶尖科技大学 KAIST 在 NEONSAT 计划下开发的第一颗卫星，30 多年前，该大学开发并运营了韩国第一颗卫星 KITSAT-1。其他 NEONSAT 卫星计划于 2026 年和 2027 年发射，以构建 NEONSAT 星座。该计划是韩国多个学术、工业和研究机构的合作，其中包括 KAIST 的 SaTReC，它负责领导该计划的系统设计和工程；Satrec Initiative，一家韩国卫星制造商，已成功开发了七颗用于低地球轨道的遥感卫星；以及韩国航空航天研究院 (KARI)，它负责管理 NEONSAT 计划的任务地面部分和技术监督。 NEONSAT 由韩国政府科学和信息通信技术部 (MSIT) 资助。
NOdNOI01HV3 01HV
第一节从国际视角阐述了地理信息系统。在市政层面，Bernhardsen 和 Tveitdal 表明数字地图具有积极的成本效益。Brand 关注的是大量数据（约 20 GB），他介绍了为北爱尔兰开发集成数据库的情况。用户需求已经确定，该项目目前正处于对专有地理信息系统进行基准测试的阶段。Nag 说明了在印度可以进行哪些类型的机构间合作，IRS-1 遥感卫星为他们提供了比大多数西方国家更好的空间技术。Wiggins 等人使用 ARC/INFO 作为 CORINE 项目的基础 GIS。该项目旨在整合整个欧洲经济共同体的环境信息，并在开发站点之间实现高效的数据传输。网络在 Green 和 Rhind 的论文中也占有重要地位，他们详细介绍了 ARC/INFO 的自驱动教程界面的存在，学者可以使用计算机网络（如英国联合学术网络 (JANET) 和英国电信的分组交换流 (PSS)）远程访问该界面。
高分辨率卫星图像
摘要 ：遥感卫星图像在数量、质量和应用方面发展迅速，用于检测和提取地球表面各种自然和人工特征，如车辆、建筑物、树木、道路、水、飞机、船舶。这些卫星图像为城市规划、灾害管理和环境管理等各种应用提供了重要信息。研究人员引入了不同的算法和方法来从卫星图像中提取指定的特征。在城市场景中，建筑物是最重要的基本结构之一，在城市发展、城市规划、气候研究、灾害管理、地图制作、土地利用分析和变化检测领域发挥着重要作用。该研究的目的是采用机器学习算法提取建筑物足迹。各种研究讨论了提取建筑物足迹的各种方法然而，从大都市提取建筑物屋顶一直是一项艰巨的任务，因为建筑物屋顶具有不同的形状、大小和光谱特性。除此之外，其他城市特征，如道路、荒地等，也表现出与建筑物屋顶相似的光谱特性。因此，建筑物提取技术已成为一个重要而棘手的研究问题，并得到了更好的认可。所提出的技术使用机器学习算法对建筑物和非建筑物像素进行分类。为了消除错误检测的建筑物像素，使用了中值滤波、形态学算子和连通分量标记。该技术已根据像素和基于对象的标准进行评估，同时考虑了精度、召回率、建筑物（城市对象）的质量。
分辨率卫星图像
摘要：遥感卫星图像在数量、质量和应用方面发展迅速，可用于检测和提取地球表面各种自然和人工特征，如（车辆、建筑物、树木、道路、水、飞机、船舶）。这些卫星图像为城市规划、灾害管理和环境管理等各种应用提供了重要信息。研究人员引入了不同的算法和方法来从卫星图像中提取指定的特征。在城市场景中，建筑物是最重要的基本结构之一，在城市发展、城市规划、气候研究、灾害管理、地图制作、土地利用分析和变化检测领域发挥着重要作用。本研究旨在采用机器学习算法提取建筑物足迹。各种研究讨论了提取建筑物足迹的各种方法然而，从大都市提取建筑物屋顶一直是一项艰巨的任务，因为建筑物屋顶具有不同的形状、大小和光谱特性。除此之外，其他城市特征，如道路、荒地等。表现出与建筑物屋顶相似的光谱特性。因此，建筑物提取技术已成为一个重要且棘手的研究问题，并得到了更好的认可。所提出的技术使用机器学习算法对建筑物和非建筑物像素进行分类。为了消除错误检测的建筑物像素，使用了中值滤波、形态学算子和连通分量标记。该技术已通过像素和基于对象的标准进行评估，同时考虑了精度、召回率、建筑物（城市对象）的质量。
太空技术 – 中国的遥根卫星
空间技术——中国的遥感卫星 中国空间监视：遥感卫星星座。卫星在中国的反介入和反拒止战略中发挥着至关重要的作用，它可以对选定区域提供 24 小时监视能力。中国从 2006 年开始发射遥感系列卫星，这是一组可操作的 ISR 卫星，为中国提供了全球情报监视和侦察 (ISR) 能力。这些卫星位于 600 公里高空的低地球轨道 (LEO)。国家高级研究所 2018 年的一份报告表明，使用 CZ 2C 发射器从西昌发射场一次发射了三颗卫星。十二颗卫星占据的三个轨道平面也均匀分布在地球周围，相隔 120 度。这 12 颗卫星星座的结构表明，其目的是实现对北纬 35 度和南纬 35 度之间区域的近乎连续的 ELINT 监视。很可能很快会发射另外两个三联装，这样三个等距轨道平面将各有六颗卫星，间隔 60 度。这将创建一个由 18 颗卫星组成的运行星座。中国遥感卫星星座由 ELINT、SAR 和 EO 卫星组成，可提供大面积监视能力，尤其是在太平洋地区。该星座自 2010 年开始运行，为中国提供了 ISR 能力，可在远离海岸线的地方探测对手。该星座使用三种卫星：
印度空间研究组织（ISRO）
20 世纪 60 年代，印度在空间研究之父维克拉姆·萨拉巴伊博士的领导下，开始了空间研究活动。自成立以来，印度空间计划就包含三个不同的要素，即用于通信和遥感的卫星、空间运输系统和应用程序。印度国家空间研究委员会 (INCOSPAR) 是在萨拉巴伊博士和拉马纳坦博士的领导下成立的。1975-76 年间，进行了卫星教学电视实验 (SITE)。它被誉为“世界上最大的社会学实验”。随后是“Kheda 通信项目 (KCP)”，该项目在古吉拉特邦作为现场实验室，进行基于需求和特定地点的节目传输。在此期间，第一艘印度航天器“Aryabhata”被开发出来，并使用苏联发射器发射。另一个重大里程碑是第一枚运载火箭 SLV-3 的研发，该火箭能将 40 公斤的物体送入低地球轨道 (LEO)，并于 1980 年首次成功飞行。在 80 年代的实验阶段，Bhaskara-I 和 II 任务是遥感领域的先驱，而“阿丽亚娜客运有效载荷实验 (APPLE)”则成为未来通信卫星系统的先驱。在 90 年代的运营阶段，主要空间基础设施分为两大类：一类是通过多用途印度国家卫星系统 (INSAT) 用于通信、广播和气象，另一类是印度遥感卫星 (IRS) 系统。极地卫星运载火箭 (PSLV) 的研发和投入使用以及地球同步卫星运载火箭 (GSLV) 的研发是这一阶段的重大成就。
第 1 章 GIS 技术：概述
第 1 章 GIS 技术：概述 1. 简介 我们目前正处于二十一世纪初，计算机技术信息系统和虚拟世界的发展趋势迅速，我们可借此获取有关物理和文化世界的数据，并使用这些数据进行研究或解决实际问题。当前的数字和模拟电子设备有助于资源盘点和算术或逻辑运算的快速执行。这些信息系统正在经历很大的改进，与传统方法相比，它们能够以更快的速度创建、操作、存储和使用空间数据。信息系统是数据和用于处理这些数据的工具的集合，包含有关现实世界现象的模拟或数字形式的数据。我们通过选择、概括和综合对世界的感知为我们提供了信息，而这些信息的表示，即数据构成了这些现象的模型。因此，数据集合，即数据库，是现实世界各种视图的物理存储库，代表了我们在某一时间点的知识。信息来自于数据库中的各个数据元素，信息是直接显现的，即信息是由我们的思维过程、制度或基于我们的知识的任何东西从数据中产生的。因此，在数据库环境中，数据、信息和知识这几个术语是有所区别的。可以总结出，在我们从数据到信息、再到知识的过程中，数据非常重要，而且具有附加价值。数据有多种来源和形式，可以是以下任何一种： 1. 真实的，例如地形条件等。 2. 捕获的，即从遥感卫星或任何区域的航拍照片记录的数字数据。 3. 解释的，即来自遥感数据的土地利用情况。 4. 编码的，即雨量计数据、井深数据等的记录。 5. 结构化或组织化的，例如关于特定流域条件的表格。 空间信息系统中的空间和时间概念 空间信息总是与地理空间相关，即大规模空间。这是人体以外的空间，代表周围的地理世界的空间。在这样的空间中，我们不断地移动、导航，并以不同的方式将其概念化。地理空间是地形、土地利用/土地覆盖、气候、地籍和地理世界的其他特征的空间。地理信息系统技术用于操纵地理空间中的对象，并从空间事实中获取知识。地理空间不同于小规模空间或桌面空间。换句话说，比我们小的物体，可以在桌面上移动的物体，属于小规模空间，不是我们感兴趣的对象。