摘要:遥感技术克服了地面测量在时间和空间上的限制,增强了大规模生物多样性监测,并可以同时评估多种植物性状。每个个体的全部性状及其随时间的变化都是特定的,可以揭示有关森林群落遗传组成的信息。在空间和时间上连续测量同一物种个体之间的性状变异是监测遗传多样性的关键组成部分,但很难用地面方法实现。如果能够建立光谱和遗传信息之间的充分联系,使用成像光谱的遥感方法可以提供高光谱、空间和时间覆盖,以推进遗传多样性的监测。我们评估了 11 年来从瑞士同一温带森林上空 69 次机载棱镜实验 (APEX) 飞行中获得的欧洲山毛榉单株树的反射光谱。我们获得了 68 棵冠层树的反射光谱,并将这些光谱的差异与 68 个个体中微卫星标记得出的遗传差异关联起来。我们计算了不同时间点、波长区域和波长区域之间相对差异的相关性。高相关性表示光谱遗传相似性高。然后,我们测试了从几天到几年的时间尺度上获得的环境变量对光谱遗传相似性的影响。我们对辐射测量进行了不确定性传播,以提供这些相关性的质量指标。我们观察到遗传相似的个体具有更相似的反射光谱,但这在不同的波长区域和不同的环境变量之间有所不同。受水吸收影响的光谱短波红外区域似乎提供了有关高温下种群遗传结构的信息,而光谱的可见部分和受树冠散射特性影响的近红外区域在较长时间尺度上显示出与遗传结构更一致的模式。在研究光谱带之间的相对差异(最大相关性:0.40)时,遗传相似性与反射光谱相似性的相关性比研究反射数据(最大相关性:0.33)时更容易检测。结合光谱测量的不确定性,基于单个光谱带的分析的光谱遗传相似性提高了 36%,光谱带之间的相对差异提高了 20%。这项研究突出了密集多时相机载成像光谱数据在检测森林群落遗传结构方面的潜力。我们认为,观察到的反射光谱的时间轨迹表明植物对环境变化的反应存在生理和可能的遗传限制。
1 斯坦福大学地球系统科学系,美国加利福尼亚州斯坦福;2 劳伦斯伯克利国家实验室地球与环境科学区,美国加利福尼亚州伯克利;3 加州理工学院喷气推进实验室,美国加利福尼亚州帕萨迪纳;4 国家生态观测网络,美国科罗拉多州博尔德;5 落基山生物实验室,美国科罗拉多州克雷斯特德比特; 6 美国加利福尼亚州伯克利加利福尼亚大学环境科学、政策与管理系;7 美国科罗拉多州杜兰戈刘易斯堡学院环境与可持续发展系;8 美国亚利桑那州立大学生命科学学院,亚利桑那州坦佩;9 美国加利福尼亚州山景城谷歌公司;10 美国地质调查局地球科学与环境变化科学中心,美国科罗拉多州丹佛市;11 美国加利福尼亚州门洛帕克 SLAC 国家加速器实验室
摘要:数字孪生流域是物理流域的虚拟表示,具有同步仿真、虚实交互和迭代优化等特点。数字孪生流域的构建需要具有大范围覆盖、高精度、高分辨率、低延迟等特点的流域数据库。遥感技术的进步为获取流域要素变量提供了新的技术手段。本文对遥感技术在降水、地表温度、蒸散、水位、河流流量、土壤湿度和植被七大要素变量的检索原理、数据现状、评估与比对、优势与挑战、应用和前景进行了全面的概述和讨论。指出遥感可以应用于数字孪生流域的一些功能,如干旱监测、降水预报和水资源管理。但还需要通过数据合并、数据同化、偏差校正、机器学习算法、多传感器联合检索等手段,进一步提高数据精度、时空分辨率、时延等。本文将有助于推进遥感技术在数字孪生流域建设中的应用。
尽管太阳能很受欢迎,但它的性质具有很强的不确定性和天气依赖性,这影响了太阳能发电的商业可行性和投资,特别是对于家庭用户而言。为了稳定太阳能发电的收入,传统的选择有限,例如使用能量存储来汇集非高峰时段多余的太阳能,或使用未来市场的金融衍生品来对冲能源价格。在本文中,我们探讨了一种新颖的参数太阳能保险理念,通过该保险,太阳能电池板所有者可以根据可验证的地理特定指数(表面太阳辐射)为其太阳能发电投保。参数太阳能保险为太阳能发电不足提供了财政补贴的机会,并在地理上摊销了可再生能源发电的波动。此外,我们建议利用区块链和遥感(卫星图像)为太阳能保险提供一个可公开验证的平台,这不仅可以自动化太阳能保险单的承保和索赔,而且可以提高其问责制和透明度。我们利用最先进的简洁零知识证明(zk-SNARK)在现实世界的无需许可的区块链平台以太坊上实现基于区块链的隐私保护太阳能保险。
ISRSE39 - OP006 基于遥感的西非植被生产力和植被结构评估 Gessner, Ursula 德国航空航天中心 (DLR, DFD) ISRSE39 - OP007 确定澳大利亚广阔区域种植和休耕模式的季节动态 Zhao, Yan 昆士兰大学 ISRSE39 - OP008 支持政策对土耳其和保加利亚跨境地区农业土地利用和生产的影响 Ozdogan, Mutlu 威斯康星大学麦迪逊分校 ISRSE39 - OP009 对农田向太阳能农场和其他土地转型的评估使用 RS、GIS 和 ANN-CA 进行土地利用/覆盖 Principe, Jeark Armingol 菲律宾迪利曼大学 SRSE39 - OP010 使用 PLANETSCOPE 数据在异质农业景观中进行土地利用/土地覆盖分类 Bueno, Inacio Thomaz 坎皮纳斯大学 ISRSE39 - OP106 希腊高专题和空间分辨率年度土地覆盖和作物类型制图 Karakizi, Christina 曼彻斯特城市大学
ISRSE39 - OP006 基于遥感的西非植被生产力和植被结构评估 Gessner, Ursula 德国航空航天中心 (DLR, DFD) ISRSE39 - OP007 确定澳大利亚广阔区域种植和休耕模式的季节动态 Zhao, Yan 昆士兰大学 ISRSE39 - OP008 支持政策对土耳其和保加利亚跨境地区农业土地利用和生产的影响 Ozdogan, Mutlu 威斯康星大学麦迪逊分校 ISRSE39 - OP009 对农田向太阳能农场和其他土地转型的评估使用 RS、GIS 和 ANN-CA 进行土地利用/覆盖 Principe, Jeark Armingol 菲律宾迪利曼大学 SRSE39 - OP010 使用 PLANETSCOPE 数据在异质农业景观中进行土地利用/土地覆盖分类 Bueno, Inacio Thomaz 坎皮纳斯大学 ISRSE39 - OP106 希腊高主题和空间分辨率年度土地覆盖和作物类型制图 Karakizi, Christina 曼彻斯特城市大学
鉴于非洲国家目前面临的与农业贸易相关的诸多挑战,肩负保护弱势群体责任的政策制定者必须意识到其国家可能因这些挑战而遭遇的潜在粮食生产中断。例如,俄罗斯和乌克兰都是许多农产品的主要出口国,包括葵花籽油和种子、小麦、大麦、油菜籽和玉米。两国合计占全球小麦贸易的 27%,而大麦、油菜籽和玉米贸易的全球份额分别占 23%、16% 和 14%1 。此外,目前正在交战的俄罗斯和乌克兰占全球氮、钾和磷肥出口的 28% 以上2 因此,俄乌战争破坏了全球粮食和农业价值链的稳定,预计战争持续时间越长、强度越大,这种情况将持续甚至恶化。作为化肥和小麦的净进口国,非洲国家已经经历了这些商品及其替代品价格的上涨。化肥和小麦价格上涨将对当前和未来季节的农业生产产生负面影响。因此,更多的家庭可能需要来自各种来源的支持,以度过由此产生的食品价格上涨。
摘要。本研究的意义在于土地荒漠化问题的重要性,包括在为各个国家和整个地理区域提供自然资源的系统中,以及使用现代地形遥感方法有效解决荒漠化地区生态监测问题。本研究的目的是调查地形遥感数据,以评估该方法在解决所考虑地区地形荒漠化生态监测问题方面实际应用的有效性。本研究方法论的基础是结合系统分析遥感技术在不同地理区域应用的各个方面,分析土地荒漠化生态监测问题,这些问题在农业和工业部门面临的实际任务执行中发挥着重要作用,这些地区在农业和工业部门的活动中具有重要的实际意义。研究过程中获得的主要结果是使用卫星设备获得的陆地表面监测数据,展示了表面荒漠化阶段的顺序,并清楚地说明了应用表面遥感技术的可能性及其后续应用的前景。本研究的结果和结论对于开发对任何国家的经济和工业运行具有战略意义的地区的遥感技术的有效应用方法具有相当大的应用价值。这些技术对于从事开发用于评估上述地区生态荒漠化程度的现代遥感技术实际应用方法的设计办公室和研究机构的员工也具有很大的兴趣
- 基于 4 个(反作用轮)的 3 轴稳定 - 指向精度:< 0.2º (2σ) - 指向知识:1 弧分 (2σ) - 姿态感应:航向太阳传感器、精细太阳传感器、磁力计、星传感器、陀螺仪
摘要 模态是信息的来源或形式。通过各种模态信息,人类可以从多个角度感知世界。同时,遥感(RS)的观测是多模态的。我们通过全色、激光雷达和其他模态传感器宏观地观察世界。遥感的多模态观测已成为一个活跃的领域,有利于城市规划、监测和其他应用。尽管该领域取得了许多进展,但仍然没有提供系统概述和统一评估的全面评估。因此,在这篇综述论文中,我们首先强调单模态和多模态遥感图像解释之间的主要区别,然后利用这些差异指导我们在级联结构中对多模态遥感图像解释的研究调查。最后,探讨和概述了一些潜在的未来研究方向。我们希望这项调查将成为研究人员回顾最新发展和开展多模态研究的起点。