• 通过讨论和案例研究,参与者将确定在医疗实践中有效且合乎道德地利用人工智能技术的最佳准备策略。主题将包括劳动力培训、基础设施投资、法规遵从性以及培养医务人员的创新和协作文化。
摘要:本文探讨了对政府的信任、政策制定和遵从性之间的联系。它侧重于一个特定的渠道,即那些相信某项政策值得的公民更有动力去遵守它。这反过来又降低了政府实施政策的成本,也可能增加可行政策的范围。因此,当公民信任他们的政府时,国家能力就会更强。本文讨论了模拟信任起源的替代方法,特别是与政治制度设计的联系。然后,我们提供了与模型结果一致的实证证据,即使用综合价值观调查和英国在 COVID-19 期间的自愿遵守,遵从性在信任度上有所提高。我们还表明,在 COVID-19 大流行期间,公民对政府信任程度高的国家更有可能实施需要自愿遵守的政策。本文表明,对政府的信任可以在建设和扩大国家能力方面发挥作用。
摘要 通过实时聊天界面与客户沟通已成为许多电子商务环境中提供实时客户服务的一种越来越流行的方式。如今,人类聊天服务代理经常被对话软件代理或聊天机器人所取代,这些系统旨在通过通常基于人工智能 (AI) 的自然语言与人类用户进行交流。尽管节省成本和时间的机会引发了基于人工智能的聊天机器人的广泛实施,但它们仍然经常无法满足客户的期望,这可能导致用户不太愿意遵守聊天机器人提出的要求。借鉴社会反应和承诺一致性理论,我们通过随机在线实验实证检验了语言拟人化设计提示和登门槛技术如何影响用户请求的遵从性。我们的结果表明,拟人化以及保持一致性的需求都显著增加了用户遵守聊天机器人的服务反馈请求的可能性。此外,结果表明,社交存在感会介导拟人化设计线索对用户遵从性的影响。
考虑到审核在临床过程中的重要性,我们决定对我们机构中那些听取了诊所放射肿瘤学家的专家意见但没有接受治疗的患者进行审核。我们的目的是找出患者不遵从我们研究所放射肿瘤学家提供的治疗的原因。我们的团队通过电话采访对 180 名患者进行了审核,以了解不遵从临床医生建议的原因。我们的临床审核结果显示,85% 的患者由于财务限制而没有出现,而 12% 的患者由于多种与放射相关的误解而拒绝推荐的治疗,2% 的患者对临床医生的咨询不满意。财务限制和对放射治疗的误解,即与放射治疗相关的误解,是阻碍获得推荐的癌症治疗的两个最重要因素。需要做出有效的努力来克服成本问题。医生需要致力于对患者进行教育并改善生活质量,同时按照标准治疗方法进行治疗。